Ford Motor Companyは、1903年にさかのぼる歴史を持つ、米国を拠点とする自動車メーカーです。車両の開発・生産に加え、モビリティサービス、デジタル体験、ソフトウェアへと事業領域を広げています。また、持続可能性に向けた取り組みや環境目標も掲げており、交通、イノベーション、地域社会への貢献、責任ある事業活動を結び付ける姿勢を示しています。
フォード 製造計画・物流 AI／デジタルトランスフォーメーション マネージャー
AI、分析、自動化を活用し、フォードの製造計画・物流の変革を主導します。 グローバルな製造計画・物流組織全体で、予測型サプライチェーン最適化とデジタル能力を推進します。
仕事内容
- 全社目標に沿った製造計画・物流のAIおよびイノベーションのロードマップを策定します。
- 在庫、部品表の健全性、輸送費、サプライヤーリスク、資材搬送、オペレーションの改善に向けて、AI、機械学習、生成AI、コンピュータービジョン、IoT、デジタルツインのプロジェクトを選定し、実行します。
- 事業価値、投資収益率、業務効率を測定するKPIを定義します。
- 新興技術を評価し、アイデアを試験導入して、成果のあるソリューションを組織全体に展開します。
- 需要予測、在庫、資材不足、サプライヤーリスク、物流に関する予測分析および処方的分析を構築します。
- サプライチェーン、購買、製品開発、製造、品質、財務、IT、GDIAおよび外部パートナーと連携します。
- ガバナンス会議を通じてイノベーション業務を監督し、事業効果を追跡して継続的な改善を支援します。
- アイデア創出、ワークショップ、実証済みの取り組みの共有、能力開発を通じてイノベーションを促進します。
- テクノロジー系スタートアップ、大学の研究機関、サプライチェーンソフトウェアベンダー、業界団体との関係を構築します。
- グローバルな製造計画・物流組織全体で、チェンジマネジメントとトレーニングを主導します。
- リーン、シックスシグマ、デジタルツールを活用して無駄をなくし、炭素排出量を削減し、サプライチェーンのレジリエンスを高めます。
応募要件
- 工学、サプライチェーン、オペレーションズリサーチ、コンピューターサイエンス、データ分析、情報技術または関連分野の学士号。修士号は歓迎します。
- サプライチェーン、資材計画、物流分野で、責任範囲を広げながら8～12年の実務経験があること。
- 製造業または自動車業界でAI、分析、自動化、デジタルトランスフォーメーション施策を実行した経験があること。
- AI、機械学習、高度な分析のプロジェクトを構想から本番導入まで進め、測定可能な事業効果を上げた実績があること。
- 生産・在庫管理認定（CPIM）やサプライチェーンプロフェッショナル認定（CSCP）などの資格があれば歓迎します。
- プロジェクトマネジメント・プロフェッショナル（PMP）認定があれば歓迎します。
- リーンシックスシグマのグリーンベルトまたはブラックベルト認定があれば歓迎します。
- Azure AI EngineerやAWS Machine Learning Specialtyなど、AIまたはデータサイエンスの認定があれば歓迎します。
- 機械学習アルゴリズム、最適化モデリング、ディープラーニング、コンピュータービジョン、生成AIの応用に関する実践的な知識。
- SAP S/4HANA、倉庫管理システム、輸送管理システム、資材所要量計画に関する高度な知識。
- AWS、Azure、Google Cloud Platformのいずれか、TableauまたはPower BI、SQL、PythonまたはRに関する知識。
- IoTセンサー、RFID追跡、デジタルツインのシミュレーションツール、自律移動ロボット、エッジAIに触れた経験。
- プロジェクト管理、ステークホルダーとの連携、変革の主導、アジャイル環境、部門横断の協業経験。
- 業務上の課題をAI技術ロードマップに落とし込む能力。
- 工場現場の作業者から経営幹部まで、幅広いステークホルダーに働きかける能力。
- 説得力のあるストーリーテリングと経営幹部向けプレゼンテーションのスキル。
- 応募時に社外向けプロフィールまたは履歴書が必要です。