Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company est un constructeur automobile basé aux États-Unis, dont l’histoire remonte à 1903. En plus de concevoir et de produire des véhicules, l’entreprise élargit son champ d’action aux services de mobilité, aux expériences numériques et aux logiciels. Les activités de Ford comprennent également des initiatives en matière de développement durable et des objectifs environnementaux, reflétant une approche qui relie transport, innovation, impact sur les communautés et pratiques commerciales responsables.

Responsable IA et transformation numérique MP&L chez Ford

Pilotez la transformation de la planification et de la logistique de fabrication de Ford grâce à l’IA, à l’analyse de données et à l’automatisation. Faites progresser l’optimisation prédictive de la chaîne d’approvisionnement et les capacités numériques de l’organisation MP&L mondiale.

Description

  • Définir la feuille de route de l’IA et de l’innovation MP&L en cohérence avec les objectifs de l’entreprise.
  • Sélectionner et mener des projets d’IA, d’apprentissage automatique, d’IA générative, de vision par ordinateur, d’IoT et de jumeaux numériques afin d’améliorer les stocks, la fiabilité des nomenclatures, les coûts de fret, les risques fournisseurs, la manutention des matières et les opérations.
  • Définir des KPI pour mesurer la valeur commerciale, le retour sur investissement et l’efficacité opérationnelle.
  • Évaluer les technologies émergentes, tester des idées et déployer à l’échelle de l’organisation les solutions concluantes.
  • Développer des analyses prédictives et prescriptives pour la prévision de la demande, les stocks, les pénuries de matières, les risques fournisseurs et la logistique.
  • Collaborer avec les équipes de la chaîne d’approvisionnement, des achats, du développement produit, de la fabrication, de la qualité, des finances, de l’informatique, de GDIA et avec des partenaires externes.
  • S’appuyer sur des instances de gouvernance pour superviser les travaux d’innovation, suivre les bénéfices commerciaux et soutenir l’amélioration continue.
  • Encourager l’innovation par la génération d’idées, des ateliers, le partage de pratiques éprouvées et le développement des compétences.
  • Établir des relations avec des startups technologiques, des laboratoires de recherche universitaires, des éditeurs de logiciels pour la chaîne d’approvisionnement et des groupes sectoriels.
  • Piloter la conduite du changement et la formation au sein de l’organisation MP&L mondiale.
  • Utiliser Lean, Six Sigma et des outils numériques pour éliminer les gaspillages, réduire les émissions de carbone et renforcer la résilience de la chaîne d’approvisionnement.

Exigences

  • Diplôme de licence en ingénierie, chaîne d’approvisionnement, recherche opérationnelle, informatique, analyse de données, technologies de l’information ou domaine connexe ; un master est souhaité.
  • 8 à 12 ans d’expérience à responsabilités croissantes dans la chaîne d’approvisionnement, la planification des matières et la logistique.
  • Expérience dans la réalisation d’initiatives d’IA, d’analyse de données, d’automatisation ou de transformation numérique dans la fabrication ou l’automobile.
  • Expérience avérée de projets d’IA, d’apprentissage automatique ou d’analyse avancée menés du concept à la mise en production, avec un impact commercial mesurable.
  • Des certifications telles que Certified in Production and Inventory Management ou Certified Supply Chain Professional sont souhaitées.
  • La certification Project Management Professional (PMP) est souhaitée.
  • La certification Lean Six Sigma Green Belt ou Black Belt est souhaitée.
  • Des certifications en IA ou en science des données, telles que Azure AI Engineer ou AWS Machine Learning Specialty, sont souhaitées.
  • Connaissances pratiques des algorithmes d’apprentissage automatique, de la modélisation d’optimisation, de l’apprentissage profond, de la vision par ordinateur et des applications d’IA générative.
  • Expertise de SAP S/4HANA, des systèmes de gestion d’entrepôt, des systèmes de gestion des transports et de la planification des besoins en matières.
  • Connaissance d’AWS, d’Azure ou de Google Cloud Platform ; de Tableau ou Power BI ; de SQL ; et de Python ou R.
  • Expérience des capteurs IoT, du suivi RFID, des outils de simulation de jumeaux numériques, des robots mobiles autonomes et de l’IA en périphérie.
  • Expérience en gestion de projet, mobilisation des parties prenantes, conduite du changement, environnements Agile et collaboration transversale.
  • Capacité à traduire les enjeux opérationnels en feuilles de route techniques en IA.
  • Capacité à influencer des interlocuteurs allant des opérateurs d’usine aux cadres dirigeants.
  • Solides compétences en narration et en présentation auprès de la direction.
  • Un profil ou CV destiné à un public externe est requis pour postuler.

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