Hastings Direct
Hastings Direct
Hastings Direct — британський постачальник загального страхування, зосереджений на страхуванні для приватних клієнтів, що оформлюється переважно в цифровому форматі, зокрема на страхуванні автомобілів, фургонів, мотоциклів і житла. Робота компанії поєднує страхові послуги для клієнтів із напрямами ціноутворення, аналізу даних, врегулювання збитків, андеррайтингу, актуарних розрахунків, протидії шахрайству та технологічних операцій. У компанії працює близько 4 800 співробітників у кількох офісах по всій Великій Британії; вона наймає фахівців і операційний персонал для підтримки страхового бізнесу.

Провідний фахівець із даних (гібридний формат, Лондон)

Очолюйте команду фахівців із даних у Hastings Direct, формуючи підходи до машинного навчання та прогнозної аналітики для страхового бізнесу компанії у Великій Британії. Керуйте моделями на всіх етапах — від експериментів до впровадження та подальшої оптимізації.

Опис

  • Очолювати й розвивати високоефективну команду фахівців із даних завдяки наставництву та коучингу.
  • Визначати стратегію напряму Data Science та забезпечувати її реалізацію.
  • Керувати розробкою передових моделей машинного навчання та статистичних моделей.
  • Вести проєкти Data Science від початкової ідеї й експериментів до впровадження, моніторингу та оптимізації.
  • Співпрацювати з керівниками вищої ланки, щоб знаходити способи покращити ухвалення рішень і результати бізнесу за допомогою Data Science.
  • Оцінювати потенціал використання нових джерел даних, методів і технологій.
  • Забезпечувати надійність і масштабованість моделей та належне управління ними за допомогою валідації й моніторингу.
  • Співпрацювати з командами інженерії даних і технологій над конвеєрами даних та впровадженням рішень у виробниче середовище.
  • Перетворювати складні технічні результати на практичні висновки для технічної та нетехнічної аудиторії.
  • Поширювати високі стандарти роботи у Data Science, інновації та постійне вдосконалення.
  • Застосовувати Data Science у телематиці, врегулюванні страхових випадків, аналізі поведінки клієнтів та інших сферах страхового циклу.

Вимоги

  • Підтверджена здатність очолювати команду фахівців із даних, бути наставником і сприяти їхньому професійному розвитку.
  • Глибокі знання машинного навчання, статистичного моделювання та прогнозної аналітики.
  • Впевнене володіння Python і SQL.
  • Досвід створення рішень Data Science у комерційному середовищі.
  • Досвід управління моделями машинного навчання протягом усього життєвого циклу — від розробки й експериментів до впровадження у виробниче середовище та моніторингу.
  • Досвід роботи з великими, складними й різноманітними наборами даних.
  • Знання сучасних хмарних платформ та інструментів Data Science, зокрема AWS, Azure, Databricks, Snowflake або Spark.
  • Навички взаємодії із зацікавленими сторонами.
  • Здатність чітко пояснювати технічні концепції та впливати на рішення.
  • Добре розуміння комерційної діяльності.
  • Здатність пов’язувати проєкти Data Science із бізнес-завданнями та результатами.
  • Готовність пройти перевірку кредитної історії та наявності судимості під час перевірки рекомендацій.

Переваги

  • Компенсація витрат на автомобіль.
  • Щорічна премія за результатами роботи за схемою 4Cs.
  • Гнучкий і гібридний формат роботи.
  • Підтримка, навчання та можливості для професійного розвитку.
  • Визнання досягнень і винагороди.
  • Приватне медичне страхування.
  • Страхування життя на суму, що дорівнює чотирьом річним окладам.
  • Страхування на випадок втрати працездатності.
  • Внески до пенсійної програми з доплатою роботодавця до 10%.
  • Знижки та повернення частини коштів за покупки в роздрібних продавців і продукції компанії.
  • Незалежні консультації з питань іпотеки без комісії.
  • Безкоштовна підтримка з питань фінансового добробуту.
  • Доступ до застосунку Thrive для підтримки психічного здоров’я.
  • Цілодобова програма допомоги працівникам.
  • Фахівці з надання першої допомоги у разі проблем із психічним здоров’ям у компанії.
  • Групи підтримки та окрема команда допомоги з питань психічного здоров’я.
  • 27 днів щорічної відпустки плюс святкові дні.
  • Можливість придбати або продати один тиждень відпустки, передбачений договором.
  • Програми відшкодування витрат на медичні послуги.
  • Стоматологічні програми.
  • Знижки на оцінювання стану здоров’я.
  • Програма Cycle to Work.
  • Програми придбання технологічних товарів.
  • Знижки та безкоштовний доступ до об’єктів на території компанії.
  • Соціальні заходи протягом року.

Схожі вакансії

Aveanna Healthcare

Фахівець із стягнення виплат за медичним страхуванням — дистанційно в Аризоні

Aveanna Healthcare

Ведіть рахунки платників, розбирайте відмови за заявками та займайтеся стягненням для Aveanna Healthcare, працюючи дистанційно з Аризони. Підтримуйте точність виставлення рахунків і дотримання правил у циклі управління доходами, допомагаючи забезпечувати педіатричну допомогу.

Відкрити
U

Керівник відділу обслуговування та фізичних фондів

uQ
1 – 10 Працівники
B2BМаркетинг

Керуйте послугами видачі, доставки документів і обслуговування фізичних фондів бібліотеки UQ, координуючи чотири профільні команди та вдосконалюючи сервіси університету.

Відкрити
accessiBe

Фахівець із роботи з простроченою заборгованістю — Canon Financial Services (гібридний формат, Нью-Джерсі)

accessiBe

Робота з простроченими рахунками та спорами клієнтів Canon Financial Services. Коригування рахунків, звірки, повернення коштів і врегулювання заборгованості.

Відкрити
Neon

Старший аналітик з аналітики та планування стягнення заборгованості B2B

Neon

У Neon ви створюватимете дашборди й оцінюватимете ефективність ініціатив зі стягнення заборгованості B2B. Аналізуватимете кредитні ризики бізнесу й допомагатимете планувати цілі та плани дій.

Відкрити
secupay AG

Фахівець із роботи з дебіторською заборгованістю

secupay AG

Приєднуйтеся до secupay — платіжної установи, уповноваженої BaFin, — щоб працювати з простроченою дебіторською заборгованістю та вести справи щодо стягнення, неплатоспроможності й оплати частинами.

Відкрити
540

Інженер даних: Python та AWS

540
51 – 200 Працівники
КонсалтингЛогістикаУряд

Створюйте конвеєри даних на Python і AWS для ініціативи 540 з модернізації фінансових систем армії США. Допомагайте підвищувати безпеку, масштабованість перетворення даних і якість управління ними.

Відкрити
Device Insight

Старший інженер даних — Databricks, гібридний формат у Мюнхені

Device Insight

Створюйте керовані продукти даних на Databricks для Device Insight — компанії, що розробляє ПЗ для промислового IoT та розумних фабрик. Розробляйте надійні конвеєри, автоматизуйте розгортання та впроваджуйте аналітику самообслуговування.

Відкрити
Capital One

Провідний інженер даних: Python і AWS

Capital One

Створюйте безпечні масштабовані платформи даних і конвеєри на Python та AWS у Capital One. Проєктуйте хмарні рішення й архітектури даних для мільйонів клієнтів.

Відкрити