Hastings Direct er et britisk skadeforsikringsselskap med fokus på digitalt leverte personforsikringer, blant annet forsikring for biler, varebiler, motorsykler og boliger. Arbeidet kombinerer kundevendte forsikringstjenester med funksjoner innen prising, dataanalyse, skadebehandling, underwriting, aktuararbeid, svindelbekjempelse og teknologi. Selskapet har rundt 4 800 medarbeidere ved flere kontorer i Storbritannia og rekrutterer til spesialist- og operative team som støtter forsikringsvirksomheten.
Ledende data scientist (hybrid, London)
Led et team av data scientists i Hastings Direct, og form retningen for maskinlæring og prediktiv analyse i selskapets britiske forsikringsvirksomhet. Veiled modeller fra eksperimentering til produksjon og løpende optimalisering.
Beskrivelse
- Lede og utvikle et høytytende Data Science-team gjennom veiledning og coaching.
- Fastsette og gjennomføre områdets Data Science-strategi.
- Lede utviklingen av avanserte maskinlærings- og statistiske modeller.
- Administrere Data Science-prosjekter fra den første ideen og eksperimenteringen til produksjonssetting, overvåking og optimalisering.
- Samarbeide med ledende interessenter for å finne ut hvordan Data Science kan forbedre beslutninger og forretningsresultater.
- Vurdere nye datakilder, metoder og teknologier for mulig bruk.
- Sikre at modellene er pålitelige og skalerbare, og underlagt egnet validering og overvåking.
- Samarbeide med Data Engineering- og teknologiteam om datapipelines og produksjonssetting.
- Gjøre komplekse tekniske funn om til praktisk innsikt for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Fremme gode Data Science-metoder, innovasjon og kontinuerlig forbedring.
- Bruke Data Science på telematikk, skader, kundeatferd og andre deler av forsikringens livssyklus.
Krav
- Dokumentert evne til å lede, veilede og utvikle data scientists.
- Gode ferdigheter innen maskinlæring, statistisk modellering og prediktiv analyse.
- Gode kunnskaper i Python og SQL.
- Erfaring med å utvikle Data Science-løsninger i en kommersiell sammenheng.
- Erfaring med å håndtere maskinlæringsmodeller gjennom hele livssyklusen, fra utvikling og eksperimentering til produksjonssetting og overvåking.
- Erfaring med å håndtere store, komplekse og varierte datasett.
- Kjennskap til moderne sky- og Data Science-verktøy som AWS, Azure, Databricks, Snowflake eller Spark.
- Gode evner innen interessenthåndtering.
- Evne til å forklare tekniske begreper tydelig og påvirke beslutninger.
- God kommersiell forståelse.
- Evne til å knytte Data Science-prosjekter til forretningsutfordringer og resultater.
- Mulighet til å bestå kreditt- og politiattestkontroller i referanseprosessen.
Fordeler
- Bilgodtgjørelse.
- Årlig resultatbonus under 4Cs-ordningen.
- Fleksibelt arbeid og hybridarbeid.
- Støtte og muligheter for opplæring og utvikling.
- Anerkjennelse og belønninger.
- Privat helseforsikring.
- Livsforsikring tilsvarende fire ganger årslønnen.
- Inntektssikring.
- Pensjonsinnskudd som matches med opptil 10 %.
- Rabatter og cashback ved kjøp hos forhandlere og på selskapets produkter.
- Uavhengig boliglånsrådgivning uten gebyrer.
- Gratis støtte for økonomisk velvære.
- Tilgang til Thrive-appen for psykisk helse.
- Kollegastøtteprogram hele døgnet.
- Interne førstehjelpere for psykisk helse.
- Støttegrupper og et eget team for støtte innen psykisk helse.
- 27 feriedager i året pluss helligdager.
- Mulighet til å kjøpe eller selge én avtalt ferieuke.
- Helseordninger med cashback.
- Tannhelseordninger.
- Rabatterte helsekontroller.
- Sykle til jobben-ordning.
- Ordninger for kjøp av teknologi.
- Rabatterte og kostnadsfrie fasiliteter på arbeidsplassen.
- Sosiale arrangementer gjennom hele året.