Hastings Direct — британский поставщик общих страховых услуг, специализирующийся на страховании для частных клиентов, оформляемом преимущественно в цифровом формате, включая страхование автомобилей, фургонов, мотоциклов и жилья. Работа компании объединяет страховые услуги для клиентов с направлениями ценообразования, анализа данных, урегулирования убытков, андеррайтинга, актуарных расчётов, борьбы с мошенничеством и технологических операций. В компании работает около 4 800 сотрудников в нескольких офисах по всей Великобритании; она нанимает специалистов и операционный персонал для поддержки страхового бизнеса.
Ведущий специалист по данным (гибридный формат, Лондон)
Возглавьте команду специалистов по данным в Hastings Direct и развивайте машинное обучение и прогнозную аналитику для страхового бизнеса компании в Великобритании. Курируйте модели на всех этапах — от экспериментов до внедрения и дальнейшей оптимизации.
Описание
- Руководить эффективной командой специалистов по данным, помогая сотрудникам развиваться посредством наставничества и коучинга.
- Определять стратегию направления Data Science и обеспечивать её реализацию.
- Руководить разработкой продвинутых моделей машинного обучения и статистических моделей.
- Вести проекты Data Science от первоначальной идеи и экспериментов до внедрения, мониторинга и оптимизации.
- Взаимодействовать с руководителями высшего звена, чтобы находить способы улучшить решения и результаты бизнеса с помощью Data Science.
- Оценивать потенциальную применимость новых источников данных, методов и технологий.
- Обеспечивать надёжность и масштабируемость моделей, а также надлежащее управление ими посредством валидации и мониторинга.
- Сотрудничать с командами инженеров данных и технологическими командами в работе над конвейерами данных и внедрением решений в производственную среду.
- Представлять сложные технические результаты в виде практических выводов для технической и нетехнической аудитории.
- Продвигать высокие стандарты работы в Data Science, инновации и непрерывное совершенствование.
- Применять Data Science в телематике, урегулировании страховых случаев, анализе поведения клиентов и других областях страхового цикла.
Требования
- Подтверждённый опыт руководства специалистами по данным, наставничества и их профессионального развития.
- Глубокие знания машинного обучения, статистического моделирования и прогнозной аналитики.
- Уверенное владение Python и SQL.
- Опыт создания решений в области Data Science в коммерческой среде.
- Опыт управления моделями машинного обучения на протяжении всего их жизненного цикла — от разработки и экспериментов до внедрения в производственную среду и мониторинга.
- Опыт работы с большими, сложными и разнообразными наборами данных.
- Знакомство с современными облачными платформами и инструментами Data Science, такими как AWS, Azure, Databricks, Snowflake или Spark.
- Навыки взаимодействия с заинтересованными сторонами.
- Умение ясно объяснять технические концепции и влиять на принятие решений.
- Хорошее понимание коммерческой деятельности.
- Умение связывать проекты Data Science с бизнес-задачами и ожидаемыми результатами.
- Готовность пройти проверку кредитной истории и наличие судимости в рамках процедуры проверки рекомендаций.
Преимущества
- Компенсация расходов на автомобиль.
- Ежегодная премия по результатам работы в рамках схемы 4Cs.
- Гибкий и гибридный формат работы.
- Поддержка, обучение и возможности для профессионального развития.
- Признание достижений и вознаграждения.
- Частная медицинская страховка.
- Страхование жизни в размере четырёх годовых окладов.
- Страхование на случай потери трудоспособности.
- Взносы в пенсионную программу с доплатой работодателя до 10%.
- Скидки и возврат части средств за покупки у розничных продавцов и на продукты компании.
- Независимые консультации по ипотеке без комиссии.
- Бесплатная поддержка по вопросам финансового благополучия.
- Доступ к приложению Thrive для поддержки психического здоровья.
- Круглосуточная программа помощи сотрудникам.
- Специалисты по оказанию первой помощи при проблемах с психическим здоровьем в компании.
- Группы поддержки и специальная команда помощи по вопросам психического здоровья.
- 27 дней ежегодного отпуска плюс праздничные дни.
- Возможность купить или продать одну неделю отпуска, предусмотренную договором.
- Программы возмещения расходов на медицинские услуги.
- Стоматологические программы.
- Скидки на оценку состояния здоровья.
- Программа Cycle to Work.
- Программы покупки технологий.
- Скидки и бесплатное пользование объектами на территории компании.
- Общественные мероприятия в течение года.