Hastings Direct là nhà cung cấp bảo hiểm tổng hợp tại Vương quốc Anh, tập trung vào các sản phẩm bảo hiểm cá nhân được cung cấp qua nền tảng số, bao gồm bảo hiểm ô tô, xe van, xe máy và nhà ở. Hoạt động của công ty kết hợp các dịch vụ bảo hiểm hướng đến khách hàng với các bộ phận về định phí, phân tích dữ liệu, giải quyết bồi thường, thẩm định bảo hiểm, chuyên gia tính toán, phòng chống gian lận và công nghệ. Công ty có khoảng 4.800 nhân viên tại nhiều văn phòng ở Vương quốc Anh và tuyển dụng cho các đội ngũ chuyên môn và vận hành hỗ trợ hoạt động kinh doanh bảo hiểm.
Trưởng nhóm Khoa học dữ liệu (Làm việc kết hợp, London)
Dẫn dắt nhóm Khoa học dữ liệu tại Hastings Direct, định hướng học máy và phân tích dự đoán cho mảng bảo hiểm tại Vương quốc Anh. Hướng dẫn mô hình từ giai đoạn thử nghiệm đến triển khai thực tế và tối ưu hóa liên tục.
Mô tả
- Dẫn dắt và phát triển đội ngũ Khoa học dữ liệu có hiệu suất cao thông qua cố vấn và huấn luyện.
- Xây dựng và triển khai chiến lược Khoa học dữ liệu cho lĩnh vực phụ trách.
- Chỉ đạo phát triển các mô hình học máy và thống kê tiên tiến.
- Quản lý các dự án Khoa học dữ liệu từ ý tưởng ban đầu, thử nghiệm đến triển khai, giám sát và tối ưu hóa.
- Phối hợp với các bên liên quan cấp cao để tìm cách ứng dụng Khoa học dữ liệu nhằm cải thiện quyết định và kết quả kinh doanh.
- Đánh giá các nguồn dữ liệu, phương pháp và công nghệ mới để xem xét khả năng ứng dụng.
- Đảm bảo các mô hình đáng tin cậy, có khả năng mở rộng và được quản trị thông qua quy trình xác thực, giám sát phù hợp.
- Phối hợp với các nhóm Kỹ thuật dữ liệu và Công nghệ về quy trình dữ liệu và triển khai vào môi trường thực tế.
- Chuyển hóa các phát hiện kỹ thuật phức tạp thành thông tin hữu ích cho cả đối tượng chuyên môn và không chuyên.
- Thúc đẩy các thực hành Khoa học dữ liệu vững chắc, đổi mới và cải tiến liên tục.
- Ứng dụng Khoa học dữ liệu vào dữ liệu viễn thông, yêu cầu bồi thường, hành vi khách hàng và các khâu khác trong vòng đời bảo hiểm.
Yêu cầu
- Có năng lực đã được chứng minh trong việc dẫn dắt, cố vấn và phát triển các nhà khoa học dữ liệu.
- Có kiến thức chuyên sâu về học máy, mô hình thống kê và phân tích dự đoán.
- Sử dụng thành thạo Python và SQL.
- Có kinh nghiệm xây dựng giải pháp Khoa học dữ liệu trong môi trường kinh doanh.
- Có kinh nghiệm quản lý mô hình học máy xuyên suốt vòng đời, từ phát triển và thử nghiệm đến triển khai thực tế và giám sát.
- Có kinh nghiệm xử lý các tập dữ liệu lớn, phức tạp và đa dạng.
- Quen thuộc với các công cụ đám mây và Khoa học dữ liệu hiện đại như AWS, Azure, Databricks, Snowflake hoặc Spark.
- Có năng lực quản lý các bên liên quan vững vàng.
- Có khả năng giải thích rõ ràng các khái niệm kỹ thuật và tạo ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định.
- Có hiểu biết tốt về hoạt động kinh doanh.
- Có khả năng kết nối các dự án Khoa học dữ liệu với thách thức và kết quả kinh doanh.
- Có khả năng vượt qua các bước kiểm tra tín dụng và lý lịch tư pháp trong quá trình xác minh thông tin.
Phúc lợi
- Trợ cấp xe.
- Thưởng hiệu suất hằng năm theo chương trình 4Cs.
- Làm việc linh hoạt và kết hợp tại văn phòng, từ xa.
- Cơ hội hỗ trợ, đào tạo và phát triển.
- Ghi nhận và khen thưởng.
- Bảo hiểm y tế tư nhân.
- Bảo hiểm nhân thọ với mức chi trả gấp bốn lần lương.
- Bảo hiểm bảo vệ thu nhập.
- Đóng góp hưu trí đối ứng tối đa 10%.
- Ưu đãi và hoàn tiền khi mua hàng tại các nhà bán lẻ và sản phẩm của công ty.
- Tư vấn vay thế chấp độc lập, không mất phí.
- Hỗ trợ miễn phí về sức khỏe tài chính.
- Sử dụng ứng dụng chăm sóc sức khỏe tinh thần Thrive.
- Chương trình hỗ trợ đồng nghiệp 24/7.
- Nhân sự sơ cứu sức khỏe tinh thần tại công ty.
- Các nhóm hỗ trợ và đội ngũ chuyên trách hỗ trợ sức khỏe tinh thần.
- 27 ngày nghỉ phép hằng năm cộng ngày nghỉ lễ ngân hàng.
- Có thể mua thêm hoặc bán lại một tuần nghỉ phép theo hợp đồng.
- Các chương trình hoàn tiền chi phí chăm sóc sức khỏe.
- Các chương trình chăm sóc nha khoa.
- Khám sức khỏe với mức giá ưu đãi.
- Chương trình Đi làm bằng xe đạp.
- Các chương trình mua thiết bị công nghệ.
- Tiện ích tại nơi làm việc miễn phí hoặc giảm giá.
- Các sự kiện giao lưu trong suốt năm.