Hastings Direct adalah penyedia asuransi umum di Inggris yang berfokus pada asuransi pribadi yang disediakan secara digital, termasuk perlindungan untuk mobil, van, sepeda motor, dan rumah. Operasionalnya memadukan layanan asuransi yang berhubungan langsung dengan pelanggan dengan fungsi penetapan harga, analitik data, klaim, underwriting, aktuaria, pencegahan penipuan, dan teknologi. Perusahaan ini memiliki sekitar 4.800 karyawan di beberapa kantor di Inggris dan merekrut tenaga untuk tim spesialis serta operasional yang mendukung bisnis asuransinya.
Ilmuwan Data Utama (Hybrid, London)
Pimpin tim Ilmuwan Data di Hastings Direct untuk mengembangkan pembelajaran mesin dan analitik prediktif bagi bisnis asuransinya di Inggris. Bimbing model dari tahap eksperimen hingga produksi dan pengoptimalan berkelanjutan.
Deskripsi
- Pimpin dan kembangkan tim Ilmu Data berkinerja tinggi melalui pendampingan dan pembinaan.
- Tetapkan dan jalankan strategi Ilmu Data untuk area ini.
- Arahkan pengembangan model pembelajaran mesin dan statistik tingkat lanjut.
- Kelola proyek Ilmu Data mulai dari konsep awal dan eksperimen hingga penerapan, pemantauan, dan pengoptimalan.
- Bekerja sama dengan pemangku kepentingan senior untuk menemukan cara Ilmu Data dapat meningkatkan pengambilan keputusan dan hasil bisnis.
- Nilai sumber data, metode, dan teknologi baru untuk mengetahui potensi penggunaannya.
- Pastikan model andal, dapat diskalakan, dan dikelola melalui validasi serta pemantauan yang sesuai.
- Berkolaborasi dengan tim Rekayasa Data dan Teknologi dalam pembuatan alur data dan penerapan ke produksi.
- Ubah temuan teknis yang kompleks menjadi wawasan praktis bagi audiens teknis maupun nonteknis.
- Dorong praktik Ilmu Data yang kuat, inovasi, dan peningkatan berkelanjutan.
- Terapkan Ilmu Data pada telematika, klaim, perilaku pelanggan, dan bagian lain dalam siklus asuransi.
Persyaratan
- Terbukti mampu memimpin, membimbing, dan mengembangkan Ilmuwan Data.
- Menguasai pembelajaran mesin, pemodelan statistik, dan analitik prediktif.
- Mahir menggunakan Python dan SQL.
- Berpengalaman membangun solusi Ilmu Data dalam lingkungan komersial.
- Berpengalaman mengelola model pembelajaran mesin sepanjang siklus hidupnya, mulai dari pengembangan dan eksperimen hingga penerapan ke produksi dan pemantauan.
- Berpengalaman menangani kumpulan data yang besar, kompleks, dan beragam.
- Memahami perangkat modern untuk cloud dan Ilmu Data seperti AWS, Azure, Databricks, Snowflake, atau Spark.
- Memiliki kemampuan kuat dalam mengelola hubungan dengan pemangku kepentingan.
- Mampu menjelaskan konsep teknis dengan jelas dan memengaruhi pengambilan keputusan.
- Memiliki pemahaman bisnis yang baik.
- Mampu menghubungkan proyek Ilmu Data dengan tantangan dan hasil bisnis.
- Mampu lolos pemeriksaan kredit dan catatan kriminal selama proses referensi.
Tunjangan
- Tunjangan mobil.
- Bonus kinerja tahunan berdasarkan skema 4Cs.
- Pola kerja fleksibel dan hybrid.
- Dukungan, pelatihan, dan kesempatan pengembangan.
- Pengakuan dan penghargaan.
- Asuransi kesehatan swasta.
- Asuransi jiwa senilai empat kali gaji.
- Perlindungan penghasilan.
- Kontribusi pensiun yang disamai perusahaan hingga 10%.
- Diskon dan cashback untuk pembelian di peritel serta produk perusahaan.
- Konsultasi hipotek independen tanpa biaya.
- Dukungan kesejahteraan finansial gratis.
- Akses ke aplikasi kesehatan mental Thrive.
- Program bantuan rekan kerja 24/7.
- Petugas pertolongan pertama kesehatan mental internal.
- Kelompok dukungan dan tim khusus dukungan kesehatan mental.
- Cuti tahunan 27 hari ditambah hari libur nasional.
- Opsi untuk membeli atau menjual satu minggu cuti kontraktual.
- Program cashback biaya kesehatan.
- Program perawatan gigi.
- Pemeriksaan kesehatan dengan harga diskon.
- Program Cycle to Work.
- Program pembelian teknologi.
- Fasilitas di lokasi yang gratis dan berdiskon.
- Acara sosial sepanjang tahun.