Hastings Direct è un fornitore britannico di assicurazioni generali, specializzato in assicurazioni personali distribuite tramite canali digitali, tra cui polizze per auto, furgoni, moto e abitazioni. La sua attività combina servizi assicurativi rivolti ai clienti con operazioni di definizione delle tariffe, analisi dei dati, gestione dei sinistri, sottoscrizione, attività attuariali, prevenzione delle frodi e tecnologia. L’azienda conta circa 4.800 dipendenti in diverse sedi nel Regno Unito e assume personale per i team specialistici e operativi che supportano il suo business assicurativo.
Responsabile senior Data Scientist (ibrido, Londra)
Guida un team di Data Scientist in Hastings Direct e definisce le iniziative di apprendimento automatico e analisi predittiva per le attività assicurative dell’azienda nel Regno Unito. Accompagna i modelli dalla sperimentazione alla produzione e alla continua ottimizzazione.
Descrizione
- Guidare e sviluppare un team di Data Science ad alte prestazioni attraverso mentoring e coaching.
- Definire e attuare la strategia di Data Science dell’area.
- Guidare lo sviluppo di modelli avanzati di apprendimento automatico e statistici.
- Gestire i progetti di Data Science dall’idea iniziale e dalla sperimentazione fino alla distribuzione, al monitoraggio e all’ottimizzazione.
- Collaborare con i principali stakeholder per individuare come la Data Science possa migliorare le decisioni e i risultati aziendali.
- Valutare nuove fonti di dati, metodi e tecnologie per un possibile impiego.
- Garantire che i modelli siano affidabili, scalabili e gestiti con una governance adeguata, attraverso opportune attività di validazione e monitoraggio.
- Collaborare con i team di Data Engineering e Tecnologia sulle pipeline di dati e sulla distribuzione in produzione.
- Trasformare risultati tecnici complessi in indicazioni pratiche per interlocutori tecnici e non tecnici.
- Promuovere solide pratiche di Data Science, innovazione e miglioramento continuo.
- Applicare la Data Science alla telematica, ai sinistri, al comportamento dei clienti e ad altre fasi del ciclo assicurativo.
Requisiti
- Comprovata capacità di guidare, affiancare e sviluppare Data Scientist.
- Solide competenze in apprendimento automatico, modellazione statistica e analisi predittiva.
- Ottima conoscenza di Python e SQL.
- Esperienza nella creazione di soluzioni di Data Science in ambito commerciale.
- Esperienza nella gestione di modelli di apprendimento automatico lungo tutto il loro ciclo di vita, dallo sviluppo e dalla sperimentazione alla distribuzione in produzione e al monitoraggio.
- Esperienza nella gestione di set di dati grandi, complessi e diversificati.
- Familiarità con strumenti moderni di cloud e Data Science come AWS, Azure, Databricks, Snowflake o Spark.
- Solide capacità di gestione degli stakeholder.
- Capacità di spiegare con chiarezza concetti tecnici e influenzare le decisioni.
- Buona comprensione delle dinamiche commerciali.
- Capacità di collegare i progetti di Data Science alle sfide e ai risultati aziendali.
- Capacità di superare i controlli creditizi e dei precedenti penali durante la procedura di verifica delle referenze.
Benefit
- Indennità per l’auto.
- Premio annuale legato alle prestazioni nell’ambito del programma 4Cs.
- Lavoro flessibile e ibrido.
- Supporto e opportunità di formazione e sviluppo.
- Riconoscimenti e premi.
- Assicurazione medica privata.
- Assicurazione sulla vita pari a quattro volte la retribuzione.
- Copertura per la tutela del reddito.
- Contributi pensionistici integrati fino al 10%.
- Sconti e cashback sugli acquisti presso rivenditori e sui prodotti aziendali.
- Consulenza indipendente sui mutui senza costi.
- Supporto gratuito per il benessere finanziario.
- Accesso all’app per la salute mentale Thrive.
- Programma di assistenza ai colleghi disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
- Referenti interni formati nel primo soccorso per la salute mentale.
- Gruppi di supporto e un team dedicato al sostegno per la salute mentale.
- 27 giorni di ferie annuali, oltre ai giorni festivi.
- Possibilità di acquistare o vendere una settimana di ferie prevista dal contratto.
- Piani di rimborso delle spese sanitarie.
- Piani odontoiatrici.
- Valutazioni sanitarie a prezzo scontato.
- Programma Cycle to Work.
- Piani per l’acquisto di tecnologia.
- Accesso gratuito o scontato alle strutture aziendali.
- Eventi sociali durante tutto l’anno.