Hastings Direct
Hastings Direct
1,001 – 5,000 직원
물류자동차컨설팅
Hastings Direct는 디지털 방식으로 제공되는 개인 보험을 중심으로 하는 영국의 종합 손해보험 회사입니다. 자동차, 밴, 오토바이 및 주택 보험을 비롯해 고객 대상 보험 서비스와 가격 책정, 데이터 분석, 보험금 청구, 인수 심사, 계리, 보험 사기 방지 및 기술 운영 업무를 함께 수행합니다. 영국 내 여러 사무실에서 약 4,800명의 직원이 근무하고 있으며, 보험 사업을 지원하는 전문 및 운영 팀 전반에서 인재를 채용하고 있습니다.

리드 데이터 사이언티스트(하이브리드 근무, 런던)

Hastings Direct에서 데이터 사이언티스트 팀을 이끌며 영국 보험 사업을 위한 머신러닝과 예측 분석을 주도합니다. 모델의 실험부터 운영 적용, 지속적인 최적화까지 이끕니다.

설명

  • 멘토링과 코칭을 통해 성과가 뛰어난 데이터 사이언스 팀을 이끌고 육성합니다.
  • 담당 영역의 데이터 사이언스 전략을 수립하고 실행합니다.
  • 고급 머신러닝 및 통계 모델 개발을 주도합니다.
  • 초기 구상과 실험부터 배포, 모니터링, 최적화까지 데이터 사이언스 프로젝트를 관리합니다.
  • 고위 이해관계자와 협력해 데이터 사이언스로 의사결정과 사업 성과를 개선할 방안을 찾습니다.
  • 새로운 데이터 소스, 방법론, 기술의 활용 가능성을 평가합니다.
  • 적절한 검증과 모니터링을 통해 모델의 신뢰성, 확장성, 거버넌스를 보장합니다.
  • 데이터 엔지니어링 및 기술 팀과 협업해 데이터 파이프라인을 구축하고 모델을 운영 환경에 배포합니다.
  • 복잡한 기술적 발견을 실용적인 인사이트로 바꾸어 기술 및 비기술 분야의 청중 모두에게 전달합니다.
  • 탄탄한 데이터 사이언스 실무와 혁신, 지속적인 개선을 추진합니다.
  • 텔레매틱스, 보험금 청구, 고객 행동 등 보험 생애주기 전반에 데이터 사이언스를 적용합니다.

지원 자격

  • 데이터 사이언티스트를 이끌고 멘토링하며 육성한 역량이 입증되어야 합니다.
  • 머신러닝, 통계 모델링, 예측 분석에 관한 뛰어난 역량이 있어야 합니다.
  • Python과 SQL을 능숙하게 다룰 수 있어야 합니다.
  • 상업 환경에서 데이터 사이언스 솔루션을 구축한 경험이 있어야 합니다.
  • 개발과 실험부터 운영 배포와 모니터링까지 머신러닝 모델의 전체 수명주기를 관리한 경험이 있어야 합니다.
  • 대규모의 복잡하고 다양한 데이터셋을 다룬 경험이 있어야 합니다.
  • AWS, Azure, Databricks, Snowflake, Spark 등 최신 클라우드 및 데이터 사이언스 도구에 익숙해야 합니다.
  • 이해관계자 관리 역량이 뛰어나야 합니다.
  • 기술 개념을 명확히 설명하고 의사결정에 영향을 미칠 수 있어야 합니다.
  • 사업에 대한 이해도가 높아야 합니다.
  • 데이터 사이언스 프로젝트를 사업 과제 및 성과와 연결할 수 있어야 합니다.
  • 레퍼런스 확인 절차에서 신용 및 범죄 기록 조회를 통과할 수 있어야 합니다.

복리후생

  • 차량 수당.
  • 4Cs 제도에 따른 연간 성과 보너스.
  • 유연 근무 및 하이브리드 근무.
  • 지원, 교육 및 역량 개발 기회.
  • 인정 및 보상.
  • 민간 의료보험.
  • 연봉의 네 배에 해당하는 보장액의 생명보험.
  • 소득 보장.
  • 최대 10%까지 회사가 매칭하는 연금 기여금.
  • 소매점 구매 및 회사 제품 할인과 캐시백.
  • 수수료 없는 독립적인 주택담보대출 상담.
  • 무료 재정 웰빙 지원.
  • Thrive 정신건강 앱 이용.
  • 동료 지원 프로그램 24시간 연중무휴 이용.
  • 사내 정신건강 응급 지원 담당자.
  • 지원 그룹 및 전담 정신건강 지원팀.
  • 공휴일을 제외하고 연간 27일의 연차휴가.
  • 계약상 휴가 1주를 구매하거나 판매할 수 있는 선택권.
  • 의료비 캐시백 플랜.
  • 치과 플랜.
  • 할인 건강검진.
  • 자전거 출퇴근 제도.
  • 기술 제품 구매 제도.
  • 현장 시설 할인 및 무료 이용.
  • 연중 진행되는 사교 행사.