Hastings Direct is een Britse aanbieder van algemene verzekeringen, met de focus op digitaal aangeboden particuliere verzekeringen voor onder meer auto’s, bestelwagens, motoren en woningen. De werkzaamheden van het bedrijf omvatten klantgerichte verzekeringsdiensten en activiteiten op het gebied van prijsstelling, data-analyse, schadeafhandeling, acceptatie, actuariaat, fraudebestrijding en technologie. Het bedrijf heeft ongeveer 4.800 medewerkers verspreid over meerdere locaties in het Verenigd Koninkrijk en werft voor gespecialiseerde en operationele teams die de verzekeringsactiviteiten ondersteunen.
Lead Data Scientist (hybride werkplek, Londen)
Leid een team van Data Scientists bij Hastings Direct en geef vorm aan machine learning en voorspellende analyses voor de Britse verzekeringsactiviteiten. Begeleid modellen van experiment tot productie en doorlopende optimalisatie.
Beschrijving
- Leid een goed presterend Data Science-team en ontwikkel het met mentoring en coaching.
- Bepaal de Data Science-strategie voor het team en voer deze uit.
- Stuur de ontwikkeling van geavanceerde machinelearning- en statistische modellen aan.
- Beheer Data Science-projecten vanaf het eerste concept en experiment tot en met implementatie, monitoring en optimalisatie.
- Werk samen met senior stakeholders om te bepalen hoe Data Science besluitvorming en bedrijfsresultaten kan verbeteren.
- Beoordeel nieuwe databronnen, methoden en technologieën op mogelijk gebruik.
- Zorg met passende validatie en monitoring dat modellen betrouwbaar, schaalbaar en goed beheerd zijn.
- Werk samen met Data Engineering- en technologieteams aan datapijplijnen en implementatie in productie.
- Vertaal complexe technische bevindingen naar praktische inzichten voor zowel technische als niet-technische doelgroepen.
- Bevorder sterke Data Science-praktijken, innovatie en voortdurende verbetering.
- Pas Data Science toe op telematica, schadeclaims, klantgedrag en andere onderdelen van de verzekeringscyclus.
Vereisten
- Aantoonbare vaardigheid in het leiden, begeleiden en ontwikkelen van Data Scientists.
- Sterke kennis van machine learning, statistische modellering en voorspellende analyses.
- Goede beheersing van Python en SQL.
- Ervaring met het ontwikkelen van Data Science-oplossingen in een commerciële omgeving.
- Ervaring met het beheren van machinelearningmodellen gedurende hun volledige levenscyclus, van ontwikkeling en experiment tot implementatie en monitoring in productie.
- Ervaring met grote, complexe en uiteenlopende datasets.
- Bekendheid met moderne cloud- en Data Science-tools zoals AWS, Azure, Databricks, Snowflake of Spark.
- Sterke vaardigheden in stakeholdermanagement.
- Vermogen om technische concepten helder uit te leggen en besluitvorming te beïnvloeden.
- Goed commercieel inzicht.
- Vermogen om Data Science-projecten te koppelen aan zakelijke uitdagingen en resultaten.
- Vermogen om tijdens het referentieproces de krediet- en strafrechtelijke controles te doorstaan.
Voordelen
- Autovergoeding.
- Jaarlijkse prestatiebonus volgens de 4Cs-regeling.
- Flexibel en hybride werken.
- Ondersteuning, training en ontwikkelmogelijkheden.
- Waardering en beloningen.
- Particuliere ziektekostenverzekering.
- Levensverzekering ter waarde van vier keer het salaris.
- Inkomensbescherming.
- Pensioenbijdragen die tot 10 procent worden gematcht.
- Kortingen en cashback op aankopen bij retailers en op bedrijfsproducten.
- Onafhankelijk hypotheekadvies zonder kosten.
- Gratis ondersteuning voor financieel welzijn.
- Toegang tot de Thrive-app voor mentale gezondheid.
- 24/7-collegaondersteuningsprogramma.
- Interne eerstehulpverleners voor mentale gezondheid.
- Supportgroepen en een speciaal team voor mentale gezondheid.
- 27 vakantiedagen per jaar plus feestdagen.
- Mogelijkheid om één contractuele vakantieweek te kopen of te verkopen.
- Cashbackregelingen voor zorgkosten.
- Tandartsregelingen.
- Korting op gezondheidschecks.
- Fietsplan voor woon-werkverkeer.
- Regelingen voor de aanschaf van technologieproducten.
- Korting op en gratis gebruik van faciliteiten op locatie.
- Sociale evenementen gedurende het jaar.