Hastings Direct เป็นผู้ให้บริการประกันภัยทั่วไปในสหราชอาณาจักร โดยมุ่งเน้นการประกันภัยส่วนบุคคลที่ให้บริการผ่านระบบดิจิทัล ซึ่งครอบคลุมประกันภัยรถยนต์ รถตู้ รถจักรยานยนต์ และบ้าน การดำเนินงานของบริษัทผสานบริการประกันภัยที่มุ่งเน้นลูกค้าเข้ากับงานด้านการกำหนดราคา การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน การรับประกันภัย นักคณิตศาสตร์ประกันภัย การป้องกันการฉ้อโกง และเทคโนโลยี บริษัทมีพนักงานประมาณ 4,800 คนในสำนักงานหลายแห่งทั่วสหราชอาณาจักร และเปิดรับบุคลากรในทีมผู้เชี่ยวชาญและทีมปฏิบัติการที่สนับสนุนธุรกิจประกันภัยของบริษัท
หัวหน้าทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (ทำงานแบบไฮบริด, ลอนดอน)
เป็นผู้นำทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Hastings Direct เพื่อกำหนดทิศทางการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์สำหรับธุรกิจประกันภัยในสหราชอาณาจักร ดูแลโมเดลตั้งแต่การทดลองไปจนถึงการใช้งานจริงและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
รายละเอียด
- เป็นผู้นำและพัฒนาทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีผลงานโดดเด่นผ่านการให้คำปรึกษาและการโค้ช
- กำหนดและขับเคลื่อนกลยุทธ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับขอบเขตงานที่รับผิดชอบ
- กำกับการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและโมเดลทางสถิติขั้นสูง
- บริหารโครงการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลตั้งแต่แนวคิดเริ่มต้นและการทดลอง ไปจนถึงการนำไปใช้ การติดตามตรวจสอบ และการปรับปรุง
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับอาวุโสเพื่อค้นหาวิธีใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลปรับปรุงการตัดสินใจและผลลัพธ์ทางธุรกิจ
- ประเมินแหล่งข้อมูล วิธีการ และเทคโนโลยีใหม่เพื่อพิจารณาความเป็นไปได้ในการนำมาใช้
- ดูแลให้โมเดลมีความน่าเชื่อถือ ขยายขนาดได้ และอยู่ภายใต้การกำกับดูแลด้วยการตรวจสอบความถูกต้องและติดตามตรวจสอบอย่างเหมาะสม
- ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมข้อมูลและทีมเทคโนโลยีด้านไปป์ไลน์ข้อมูลและการนำระบบขึ้นใช้งานจริง
- ถ่ายทอดผลการค้นพบทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้สำหรับทั้งผู้ฟังสายเทคนิคและผู้ฟังทั่วไป
- ส่งเสริมแนวปฏิบัติด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีมาตรฐาน นวัตกรรม และการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
- ประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลกับเทเลเมติกส์ การเรียกร้องค่าสินไหม พฤติกรรมลูกค้า และส่วนอื่น ๆ ของวงจรธุรกิจประกันภัย
คุณสมบัติ
- มีความสามารถที่พิสูจน์ได้ในการนำทีม ให้คำปรึกษา และพัฒนานักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- มีทักษะโดดเด่นด้านการเรียนรู้ของเครื่อง การสร้างแบบจำลองทางสถิติ และการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์
- ใช้ Python และ SQL ได้อย่างคล่องแคล่ว
- มีประสบการณ์สร้างโซลูชันด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในสภาพแวดล้อมเชิงพาณิชย์
- มีประสบการณ์ดูแลโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องตลอดวงจร ตั้งแต่การพัฒนาและทดลอง ไปจนถึงการนำขึ้นใช้งานจริงและติดตามตรวจสอบ
- มีประสบการณ์จัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซับซ้อน และหลากหลาย
- คุ้นเคยกับเครื่องมือคลาวด์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลสมัยใหม่ เช่น AWS, Azure, Databricks, Snowflake หรือ Spark
- มีความสามารถในการบริหารจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างเข้มแข็ง
- สามารถอธิบายแนวคิดทางเทคนิคได้อย่างชัดเจนและมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจ
- มีความเข้าใจด้านธุรกิจเป็นอย่างดี
- สามารถเชื่อมโยงโครงการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับความท้าทายและผลลัพธ์ทางธุรกิจ
- สามารถผ่านการตรวจสอบประวัติเครดิตและประวัติอาชญากรรมในขั้นตอนการตรวจสอบประวัติ
สวัสดิการ
- เงินช่วยเหลือค่ารถ
- โบนัสผลงานประจำปีภายใต้โครงการ 4Cs
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่นและไฮบริด
- โอกาสรับการสนับสนุน การฝึกอบรม และการพัฒนา
- การยกย่องและรางวัล
- ประกันสุขภาพเอกชน
- ประกันชีวิตวงเงินคุ้มครองสี่เท่าของเงินเดือน
- ประกันคุ้มครองรายได้
- เงินสมทบกองทุนบำนาญแบบสมทบให้ตรงกันสูงสุด 10%
- ส่วนลดและเงินคืนเมื่อซื้อสินค้าจากร้านค้าปลีกและผลิตภัณฑ์ของบริษัท
- คำปรึกษาด้านสินเชื่อที่อยู่อาศัยจากผู้ให้คำปรึกษาอิสระโดยไม่มีค่าธรรมเนียม
- การสนับสนุนด้านสุขภาวะทางการเงินฟรี
- สิทธิ์ใช้งานแอปดูแลสุขภาพจิต Thrive
- โครงการช่วยเหลือพนักงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
- ผู้ผ่านการอบรมปฐมพยาบาลด้านสุขภาพจิตภายในบริษัท
- กลุ่มสนับสนุนและทีมดูแลสุขภาพจิตโดยเฉพาะ
- วันลาพักร้อนประจำปี 27 วัน พร้อมวันหยุดธนาคาร
- เลือกซื้อวันลาหรือขายคืนวันลาตามสัญญาได้หนึ่งสัปดาห์
- แผนรับเงินคืนค่ารักษาพยาบาล
- แผนทันตกรรม
- การตรวจสุขภาพในราคาพิเศษ
- โครงการปั่นจักรยานไปทำงาน
- โครงการจัดซื้ออุปกรณ์เทคโนโลยี
- สิ่งอำนวยความสะดวกในสถานที่ทำงานฟรีหรือในราคาพิเศษ
- กิจกรรมสังคมตลอดทั้งปี