Hastings Direct je britský poskytovatel všeobecného pojištění zaměřený na digitálně poskytované pojištění pro jednotlivce, včetně pojištění automobilů, dodávek, motocyklů a domácností. Činnost společnosti propojuje služby pojištění pro klienty s oblastmi cenotvorby, analýzy dat, likvidace škod, upisování rizik, pojistné matematiky, odhalování podvodů a technologií. Společnost má přibližně 4 800 zaměstnanců v několika kancelářích po celé Velké Británii a nabírá pracovníky do specializovaných i provozních týmů, které podporují její pojišťovací činnost.
Vedoucí datový vědec (hybridní režim, Londýn)
Ve společnosti Hastings Direct povedete tým datových vědců a budete rozvíjet strojové učení a prediktivní analytiku pro její britské pojišťovací podnikání. Budete řídit modely od experimentů přes nasazení až po průběžnou optimalizaci.
Popis
- Vést a rozvíjet vysoce výkonný tým Data Science prostřednictvím mentorování a koučování.
- Stanovit strategii Data Science pro danou oblast a zajistit její realizaci.
- Řídit vývoj pokročilých modelů strojového učení a statistických modelů.
- Vést projekty Data Science od prvotního návrhu a experimentování přes nasazení a monitorování až po optimalizaci.
- Spolupracovat s vrcholovými představiteli a hledat způsoby, jak může Data Science zlepšit rozhodování a obchodní výsledky.
- Posuzovat možnosti využití nových zdrojů dat, metod a technologií.
- Zajišťovat spolehlivost a škálovatelnost modelů a jejich řádnou správu pomocí vhodné validace a monitorování.
- Spolupracovat s týmy datového inženýrství a technologií na datových pipelinech a nasazování do produkce.
- Převádět složité technické poznatky do praktických závěrů pro technické i netechnické publikum.
- Podporovat kvalitní postupy v oblasti Data Science, inovace a průběžné zlepšování.
- Využívat Data Science v telematice, likvidaci pojistných událostí, chování zákazníků a dalších částech pojišťovacího cyklu.
Požadavky
- Prokazatelné schopnosti vést, mentorovat a rozvíjet datové vědce.
- Znalost strojového učení, statistického modelování a prediktivní analytiky na vysoké úrovni.
- Dobrá znalost Pythonu a SQL.
- Zkušenosti s tvorbou řešení Data Science v komerčním prostředí.
- Zkušenosti se správou modelů strojového učení po celý jejich životní cyklus, od vývoje a experimentování až po produkční nasazení a monitorování.
- Zkušenosti s rozsáhlými, složitými a různorodými datovými sadami.
- Znalost moderních cloudových a Data Science nástrojů, například AWS, Azure, Databricks, Snowflake nebo Spark.
- Dobré schopnosti řízení vztahů se zainteresovanými stranami.
- Schopnost jasně vysvětlovat technické koncepty a ovlivňovat rozhodování.
- Dobré obchodní povědomí.
- Schopnost propojit projekty Data Science s obchodními výzvami a výsledky.
- Ochota podstoupit kontrolu úvěrové historie a trestního rejstříku v rámci ověřování referencí.
Benefity
- Příspěvek na automobil.
- Roční výkonnostní bonus v rámci schématu 4Cs.
- Flexibilní a hybridní práce.
- Podpora, školení a příležitosti k rozvoji.
- Ocenění a odměny.
- Soukromé zdravotní pojištění.
- Životní pojištění ve výši čtyřnásobku platu.
- Pojištění pro případ ztráty příjmu.
- Příspěvky na penzijní spoření s dorovnáním zaměstnavatele až do výše 10 %.
- Slevy a cashback na nákupy u maloobchodníků a na produkty společnosti.
- Nezávislé poradenství k hypotékám bez poplatků.
- Bezplatná podpora finančního zdraví.
- Přístup k aplikaci Thrive pro podporu duševního zdraví.
- Program pomoci kolegům dostupný 24 hodin denně, 7 dní v týdnu.
- Interní pracovníci proškolení v první pomoci při potížích s duševním zdravím.
- Podpůrné skupiny a specializovaný tým pro podporu duševního zdraví.
- 27 dní dovolené ročně plus státní svátky.
- Možnost koupit nebo prodat jeden smluvní týden dovolené.
- Programy zpětného proplácení zdravotní péče.
- Zubní programy.
- Zvýhodněná zdravotní vyšetření.
- Program Cycle to Work.
- Programy nákupu technologií.
- Zvýhodněné a bezplatné využívání zařízení v areálu společnosti.
- Společenské akce po celý rok.