Hastings Direct ist ein britischer Anbieter von allgemeinen Versicherungen mit Schwerpunkt auf digital angebotenen privaten Versicherungen, darunter Versicherungen für Autos, Lieferwagen, Motorräder und Häuser. Die Arbeit des Unternehmens verbindet kundenorientierte Versicherungsdienstleistungen mit Bereichen wie Preisgestaltung, Datenanalyse, Schadenbearbeitung, Underwriting, Versicherungsmathematik, Betrugsbekämpfung und Technologie. Das Unternehmen beschäftigt rund 4.800 Mitarbeitende an mehreren Standorten im Vereinigten Königreich und sucht Fachkräfte sowie operative Mitarbeitende für die Teams, die das Versicherungsgeschäft unterstützen.
Leitender Data Scientist (hybrid, London)
Leite ein Data-Science-Team bei Hastings Direct und gestalte maschinelles Lernen sowie prädiktive Analysen für das britische Versicherungsgeschäft. Begleite Modelle von der Erprobung bis zum Produktiveinsatz und ihrer fortlaufenden Optimierung.
Beschreibung
- Führe ein leistungsstarkes Data-Science-Team und entwickle es durch Mentoring und Coaching weiter.
- Lege die Data-Science-Strategie für den Bereich fest und setze sie um.
- Steuere die Entwicklung fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen und statistischer Modelle.
- Verantworte Data-Science-Projekte vom ersten Konzept und der Erprobung bis zur Bereitstellung, Überwachung und Optimierung.
- Arbeite mit Führungskräften zusammen, um Möglichkeiten zu finden, wie Data Science Entscheidungen und Geschäftsergebnisse verbessern kann.
- Bewerte neue Datenquellen, Methoden und Technologien auf ihre mögliche Eignung.
- Stelle durch geeignete Validierung und Überwachung sicher, dass Modelle zuverlässig, skalierbar und angemessen gesteuert sind.
- Arbeite mit Data-Engineering- und Technologieteams an Datenpipelines und der Bereitstellung im Produktivbetrieb zusammen.
- Übersetze komplexe technische Erkenntnisse in praktische Einblicke für technische und nicht technische Zielgruppen.
- Fördere bewährte Data-Science-Praktiken, Innovation und kontinuierliche Verbesserung.
- Setze Data Science in der Telematik, bei Schadenfällen, beim Kundenverhalten und in weiteren Bereichen des Versicherungslebenszyklus ein.
Anforderungen
- Nachweisliche Fähigkeit, Data Scientists zu führen, zu betreuen und weiterzuentwickeln.
- Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen, statistischer Modellierung und prädiktiver Analytik.
- Sicherer Umgang mit Python und SQL.
- Erfahrung mit der Entwicklung von Data-Science-Lösungen im kommerziellen Umfeld.
- Erfahrung mit der Betreuung von Machine-Learning-Modellen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg – von Entwicklung und Erprobung bis zu Bereitstellung und Überwachung im Produktivbetrieb.
- Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen und vielfältigen Datensätzen.
- Vertrautheit mit modernen Cloud- und Data-Science-Werkzeugen wie AWS, Azure, Databricks, Snowflake oder Spark.
- Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management.
- Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären und Entscheidungen zu beeinflussen.
- Gutes kaufmännisches Verständnis.
- Fähigkeit, Data-Science-Projekte mit geschäftlichen Herausforderungen und Ergebnissen zu verknüpfen.
- Fähigkeit, die Bonitäts- und Strafregisterprüfungen im Rahmen des Referenzierungsverfahrens zu bestehen.
Zusatzleistungen
- Dienstwagenpauschale.
- Jährlicher leistungsabhängiger Bonus im Rahmen des 4Cs-Programms.
- Flexible und hybride Arbeitsmöglichkeiten.
- Unterstützung sowie Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Anerkennung und Prämien.
- Private Krankenversicherung.
- Lebensversicherung in Höhe des Vierfachen des Gehalts.
- Einkommensschutz.
- Arbeitgeberbeiträge zur Altersvorsorge mit einer Bezuschussung von bis zu 10 Prozent.
- Rabatte und Cashback auf Einkäufe bei Einzelhändlern und auf Unternehmensprodukte.
- Unabhängige, gebührenfreie Beratung zu Hypotheken.
- Kostenlose Unterstützung für finanzielles Wohlbefinden.
- Zugang zur Thrive-App für psychische Gesundheit.
- Kollegiales Unterstützungsprogramm rund um die Uhr.
- Betriebliche Ersthelferinnen und Ersthelfer für psychische Gesundheit.
- Unterstützungsgruppen und ein eigenes Team für psychische Gesundheit.
- 27 Urlaubstage pro Jahr zuzüglich gesetzlicher Feiertage.
- Möglichkeit, eine vertragliche Urlaubswoche zu kaufen oder zu verkaufen.
- Gesundheits-Cashback-Angebote.
- Zahnversicherungen.
- Vergünstigte Gesundheitschecks.
- Fahrrad-Leasing über das Cycle-to-Work-Programm.
- Programme für den vergünstigten Kauf von Technologieprodukten.
- Vergünstigte und kostenlose Einrichtungen vor Ort.
- Gesellige Veranstaltungen im Laufe des Jahres.