
Hastings Direct ialah penyedia insurans am di UK yang memberi tumpuan kepada insurans peribadi yang disampaikan secara digital, termasuk perlindungan untuk kereta, van, motosikal dan rumah. Operasinya menggabungkan perkhidmatan insurans yang berhubung terus dengan pelanggan dengan fungsi penetapan harga, analitik data, tuntutan, pengunderaitan, aktuari, pencegahan penipuan dan teknologi. Syarikat ini mempunyai kira-kira 4,800 pekerja di beberapa pejabat di UK serta mengambil pekerja untuk pasukan khusus dan operasi yang menyokong perniagaan insuransnya.
Saintis Data Utama (Hibrid, London)
Pimpin pasukan Saintis Data di Hastings Direct untuk membentuk pembelajaran mesin dan analitik ramalan bagi perniagaan insuransnya di UK. Bimbing model daripada eksperimen hingga pengeluaran dan pengoptimuman berterusan.
Penerangan
- Pimpin dan bangunkan pasukan Sains Data berprestasi tinggi melalui bimbingan dan tunjuk ajar.
- Tetapkan dan laksanakan strategi Sains Data untuk bahagian ini.
- Arahkan pembangunan model pembelajaran mesin dan statistik lanjutan.
- Urus projek Sains Data daripada konsep awal dan eksperimen hingga pelaksanaan, pemantauan dan pengoptimuman.
- Bekerjasama dengan pihak berkepentingan kanan untuk mencari cara Sains Data dapat menambah baik keputusan dan hasil perniagaan.
- Nilai sumber data, kaedah dan teknologi baharu untuk menentukan potensi penggunaannya.
- Pastikan model boleh dipercayai, boleh diskalakan dan ditadbir melalui pengesahan serta pemantauan yang sewajarnya.
- Bekerjasama dengan pasukan Kejuruteraan Data dan Teknologi dalam saluran paip data serta pelaksanaan pengeluaran.
- Terjemahkan dapatan teknikal yang rumit kepada cerapan praktikal untuk khalayak teknikal dan bukan teknikal.
- Galakkan amalan Sains Data yang mantap, inovasi dan penambahbaikan berterusan.
- Gunakan Sains Data dalam telematik, tuntutan, tingkah laku pelanggan dan bahagian lain dalam kitaran hayat insurans.
Keperluan
- Mempunyai keupayaan terbukti untuk memimpin, membimbing dan membangunkan Saintis Data.
- Kemahiran kukuh dalam pembelajaran mesin, pemodelan statistik dan analitik ramalan.
- Mahir menggunakan Python dan SQL.
- Berpengalaman membina penyelesaian Sains Data dalam persekitaran komersial.
- Berpengalaman mengurus model pembelajaran mesin sepanjang kitaran hayatnya, daripada pembangunan dan eksperimen hingga pelaksanaan pengeluaran serta pemantauan.
- Berpengalaman mengendalikan set data yang besar, rumit dan pelbagai.
- Biasa dengan alat awan dan Sains Data moden seperti AWS, Azure, Databricks, Snowflake atau Spark.
- Mempunyai keupayaan kukuh mengurus pihak berkepentingan.
- Mampu menerangkan konsep teknikal dengan jelas dan mempengaruhi keputusan.
- Mempunyai pemahaman komersial yang baik.
- Mampu mengaitkan projek Sains Data dengan cabaran dan hasil perniagaan.
- Mampu melepasi pemeriksaan kredit dan rekod jenayah semasa proses semakan rujukan.
Faedah
- Elaun kereta.
- Bonus prestasi tahunan di bawah skim 4Cs.
- Cara kerja fleksibel dan hibrid.
- Sokongan, latihan dan peluang pembangunan.
- Pengiktirafan dan ganjaran.
- Insurans perubatan swasta.
- Perlindungan hayat bernilai empat kali gaji.
- Perlindungan pendapatan.
- Caruman pencen dipadankan sehingga 10%.
- Diskaun dan pulangan tunai untuk pembelian daripada peruncit dan produk syarikat.
- Nasihat gadai janji bebas tanpa bayaran.
- Sokongan kesejahteraan kewangan percuma.
- Akses kepada aplikasi kesihatan mental Thrive.
- Program bantuan rakan sekerja 24/7.
- Petugas pertolongan cemas kesihatan mental dalaman.
- Kumpulan sokongan dan pasukan khusus sokongan kesihatan mental.
- Cuti tahunan 27 hari serta cuti umum.
- Pilihan untuk membeli atau menjual satu minggu cuti yang diperuntukkan dalam kontrak.
- Pelan pulangan tunai penjagaan kesihatan.
- Pelan pergigian.
- Pemeriksaan kesihatan pada harga diskaun.
- Skim Cycle to Work.
- Skim pembelian teknologi.
- Kemudahan di lokasi percuma dan berdiskaun.
- Acara sosial sepanjang tahun.