Hastings Direct یک ارائه‌دهنده بیمه عمومی در بریتانیا است که بر بیمه‌های شخصی ارائه‌شده به‌صورت دیجیتال، از جمله پوشش خودرو، ون، موتورسیکلت و خانه، تمرکز دارد. فعالیت‌های این شرکت علاوه بر خدمات بیمه‌ای مشتری‌محور، قیمت‌گذاری، تحلیل داده، رسیدگی به خسارت، صدور بیمه‌نامه، امور اکچوئری، مقابله با تقلب و عملیات فناوری را نیز دربرمی‌گیرد. این شرکت در چندین دفتر در سراسر بریتانیا حدود ۴٬۸۰۰ کارمند دارد و در تیم‌های تخصصی و عملیاتی پشتیبان کسب‌وکار بیمه‌ای خود استخدام می‌کند.
دانشمند ارشد داده (ترکیبی، لندن)
در شرکت هاستینگز دایرکت رهبری تیمی از دانشمندان داده را بر عهده بگیرید و یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بینانه را برای کسب‌وکار بیمه‌ای آن در بریتانیا شکل دهید. مدل‌ها را از مرحله آزمایش تا تولید و بهینه‌سازی مستمر هدایت کنید.
توضیحات
- با راهنمایی و مربی‌گری، تیمی توانمند از متخصصان علم داده را رهبری و پرورش دهید.
- راهبرد علم داده در این حوزه را تدوین و اجرا کنید.
- توسعه مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین و آماری را هدایت کنید.
- پروژه‌های علم داده را از ایده‌پردازی و آزمایش اولیه تا استقرار، پایش و بهینه‌سازی مدیریت کنید.
- با ذی‌نفعان ارشد همکاری کنید تا راه‌هایی بیابید که علم داده تصمیم‌گیری و نتایج کسب‌وکار را بهبود دهد.
- منابع داده، روش‌ها و فناوری‌های جدید را برای استفاده احتمالی ارزیابی کنید.
- با اعتبارسنجی و پایش مناسب، از قابلیت اعتماد، مقیاس‌پذیری و حاکمیت مدل‌ها اطمینان حاصل کنید.
- برای خط لوله‌های داده و استقرار در محیط تولید با تیم‌های مهندسی داده و فناوری همکاری کنید.
- یافته‌های فنی پیچیده را برای مخاطبان فنی و غیرفنی به بینش‌های کاربردی تبدیل کنید.
- روش‌های نیرومند علم داده، نوآوری و بهبود مستمر را ترویج دهید.
- علم داده را در تلماتیک، رسیدگی به خسارت‌ها، رفتار مشتری و دیگر بخش‌های چرخه عمر بیمه به کار بگیرید.
شرایط لازم
- توانایی اثبات‌شده در رهبری، راهنمایی و پرورش دانشمندان داده.
- مهارت بالا در یادگیری ماشین، مدل‌سازی آماری و تحلیل پیش‌بینانه.
- تسلط به Python و SQL.
- تجربه ساخت راهکارهای علم داده در محیط تجاری.
- تجربه مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین در تمام چرخه عمرشان، از توسعه و آزمایش تا استقرار در محیط تولید و پایش.
- تجربه کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ، پیچیده و متنوع.
- آشنایی با ابزارهای مدرن ابری و علم داده مانند AWS، Azure، Databricks، Snowflake یا Spark.
- توانمندی بالا در مدیریت ارتباط با ذی‌نفعان.
- توانایی توضیح روشن مفاهیم فنی و اثرگذاری بر تصمیم‌ها.
- درک خوب از فضای کسب‌وکار.
- توانایی پیوند دادن پروژه‌های علم داده با چالش‌ها و نتایج کسب‌وکار.
- توانایی قبولی در بررسی سوابق اعتباری و کیفری در جریان فرایند استعلام سوابق.
مزایا
- کمک‌هزینه خودرو.
- پاداش سالانه عملکرد بر اساس طرح 4Cs.
- کار منعطف و ترکیبی.
- فرصت‌های پشتیبانی، آموزش و توسعه.
- قدردانی و پاداش.
- بیمه درمانی خصوصی.
- بیمه عمر معادل چهار برابر حقوق.
- پوشش محافظت از درآمد.
- مشارکت بازنشستگی با سهم متناظر کارفرما تا سقف ۱۰٪.
- تخفیف و بازپرداخت نقدی برای خرید از خرده‌فروشان و محصولات شرکت.
- مشاوره مستقل و بدون هزینه درباره وام مسکن.
- پشتیبانی رایگان برای سلامت مالی.
- دسترسی به اپلیکیشن سلامت روان Thrive.
- برنامه کمک‌رسانی شبانه‌روزی برای همکاران.
- افراد آموزش‌دیده کمک‌های اولیه سلامت روان در شرکت.
- گروه‌های پشتیبانی و تیم اختصاصی حمایت از سلامت روان.
- ۲۷ روز مرخصی سالانه به‌علاوه تعطیلات رسمی بانکی.
- امکان خرید یا فروش یک هفته مرخصی قراردادی.
- طرح‌های بازپرداخت هزینه‌های درمانی.
- طرح‌های دندان‌پزشکی.
- ارزیابی‌های سلامت با تخفیف.
- طرح رفت‌وآمد با دوچرخه به محل کار.
- طرح‌های خرید فناوری.
- استفاده رایگان یا با تخفیف از امکانات محل شرکت.
- رویدادهای اجتماعی در طول سال.