Hastings Direct
Hastings Direct
Hastings Direct britanski je pružatelj općeg osiguranja usmjeren na digitalno pružanje osobnog osiguranja, uključujući osiguranje automobila, kombija, motocikala i domova. Njegovo poslovanje objedinjuje korisničke osiguravateljske usluge s određivanjem cijena, analizom podataka, obradom šteta, preuzimanjem rizika, aktuarskim poslovima, otkrivanjem prijevara i tehnološkim operacijama. Tvrtka ima oko 4.800 zaposlenika u više ureda diljem Ujedinjenog Kraljevstva te zapošljava u specijaliziranim i operativnim timovima koji podržavaju njezino osiguravateljsko poslovanje.

Voditelj podatkovne znanosti (hibridno, London)

Vodite tim stručnjaka za podatkovnu znanost u Hastings Directu i oblikujte strojno učenje i prediktivnu analitiku za njihovo poslovanje osiguranja u Ujedinjenoj Kraljevini. Usmjeravajte modele od eksperimentiranja do produkcije i kontinuirane optimizacije.

Opis

  • Vodite i razvijajte uspješan tim za podatkovnu znanost mentoriranjem i stručnim usmjeravanjem.
  • Postavite i provodite strategiju podatkovne znanosti za područje rada.
  • Usmjeravajte razvoj naprednih modela strojnog učenja i statističkih modela.
  • Upravljajte projektima podatkovne znanosti od početne ideje i eksperimentiranja do uvođenja, praćenja i optimizacije.
  • Surađujte s višim rukovoditeljima kako biste pronašli načine na koje podatkovna znanost može unaprijediti odlučivanje i poslovne rezultate.
  • Procjenjujte mogućnosti primjene novih izvora podataka, metoda i tehnologija.
  • Osigurajte pouzdanost, skalabilnost i odgovarajuće upravljanje modelima putem validacije i praćenja.
  • Surađujte s timovima za podatkovno inženjerstvo i tehnologiju na podatkovnim tokovima i uvođenju u produkciju.
  • Pretvarajte složene tehničke nalaze u praktične uvide za tehničku i netehničku publiku.
  • Promičite kvalitetne prakse podatkovne znanosti, inovacije i kontinuirano unapređenje.
  • Primjenjujte podatkovnu znanost u telematici, štetama, ponašanju korisnika i drugim dijelovima životnog ciklusa osiguranja.

Zahtjevi

  • Dokazana sposobnost vođenja, mentoriranja i razvoja stručnjaka za podatkovnu znanost.
  • Izvrsno poznavanje strojnog učenja, statističkog modeliranja i prediktivne analitike.
  • Poznavanje programskih jezika Python i SQL.
  • Iskustvo u izgradnji rješenja podatkovne znanosti u komercijalnom okruženju.
  • Iskustvo u upravljanju modelima strojnog učenja tijekom cijelog životnog ciklusa, od razvoja i eksperimentiranja do uvođenja u produkciju i praćenja.
  • Iskustvo u radu s velikim, složenim i raznolikim skupovima podataka.
  • Poznavanje suvremenih alata za oblak i podatkovnu znanost, kao što su AWS, Azure, Databricks, Snowflake ili Spark.
  • Izvrsne sposobnosti upravljanja odnosima s dionicima.
  • Sposobnost jasnog objašnjavanja tehničkih koncepata i utjecanja na odluke.
  • Dobro razumijevanje poslovanja.
  • Sposobnost povezivanja projekata podatkovne znanosti s poslovnim izazovima i rezultatima.
  • Sposobnost prolaska provjere kreditne sposobnosti i kaznene evidencije tijekom postupka provjere referenci.

Pogodnosti

  • Naknada za automobil.
  • Godišnji bonus za radni učinak u okviru programa 4Cs.
  • Fleksibilan i hibridni način rada.
  • Podrška, edukacija i prilike za razvoj.
  • Priznanja i nagrade.
  • Privatno zdravstveno osiguranje.
  • Životno osiguranje u iznosu četverostruke plaće.
  • Osiguranje od gubitka prihoda.
  • Uplate za mirovinu uz poslodavčevo usklađivanje do 10 %.
  • Popusti i povrat novca za kupnju kod trgovaca i za proizvode tvrtke.
  • Neovisno savjetovanje o hipotekama bez naknade.
  • Besplatna podrška za financijsku dobrobit.
  • Pristup aplikaciji Thrive za mentalno zdravlje.
  • Program pomoći zaposlenicima dostupan 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu.
  • Interni pružatelji prve pomoći za mentalno zdravlje.
  • Grupe podrške i poseban tim za podršku mentalnom zdravlju.
  • 27 dana godišnjeg odmora uz državne blagdane.
  • Mogućnost kupnje ili prodaje jednog ugovorenog tjedna godišnjeg odmora.
  • Programi povrata troškova zdravstvene skrbi.
  • Stomatološki programi.
  • Povoljniji zdravstveni pregledi.
  • Program Cycle to Work.
  • Programi za kupnju tehnologije.
  • Povoljniji i besplatni sadržaji na lokaciji.
  • Društvena događanja tijekom cijele godine.