
Hastings Direct britanski je pružatelj općeg osiguranja usmjeren na digitalno pružanje osobnog osiguranja, uključujući osiguranje automobila, kombija, motocikala i domova. Njegovo poslovanje objedinjuje korisničke osiguravateljske usluge s određivanjem cijena, analizom podataka, obradom šteta, preuzimanjem rizika, aktuarskim poslovima, otkrivanjem prijevara i tehnološkim operacijama. Tvrtka ima oko 4.800 zaposlenika u više ureda diljem Ujedinjenog Kraljevstva te zapošljava u specijaliziranim i operativnim timovima koji podržavaju njezino osiguravateljsko poslovanje.
Voditelj podatkovne znanosti (hibridno, London)
Vodite tim stručnjaka za podatkovnu znanost u Hastings Directu i oblikujte strojno učenje i prediktivnu analitiku za njihovo poslovanje osiguranja u Ujedinjenoj Kraljevini. Usmjeravajte modele od eksperimentiranja do produkcije i kontinuirane optimizacije.
Opis
- Vodite i razvijajte uspješan tim za podatkovnu znanost mentoriranjem i stručnim usmjeravanjem.
- Postavite i provodite strategiju podatkovne znanosti za područje rada.
- Usmjeravajte razvoj naprednih modela strojnog učenja i statističkih modela.
- Upravljajte projektima podatkovne znanosti od početne ideje i eksperimentiranja do uvođenja, praćenja i optimizacije.
- Surađujte s višim rukovoditeljima kako biste pronašli načine na koje podatkovna znanost može unaprijediti odlučivanje i poslovne rezultate.
- Procjenjujte mogućnosti primjene novih izvora podataka, metoda i tehnologija.
- Osigurajte pouzdanost, skalabilnost i odgovarajuće upravljanje modelima putem validacije i praćenja.
- Surađujte s timovima za podatkovno inženjerstvo i tehnologiju na podatkovnim tokovima i uvođenju u produkciju.
- Pretvarajte složene tehničke nalaze u praktične uvide za tehničku i netehničku publiku.
- Promičite kvalitetne prakse podatkovne znanosti, inovacije i kontinuirano unapređenje.
- Primjenjujte podatkovnu znanost u telematici, štetama, ponašanju korisnika i drugim dijelovima životnog ciklusa osiguranja.
Zahtjevi
- Dokazana sposobnost vođenja, mentoriranja i razvoja stručnjaka za podatkovnu znanost.
- Izvrsno poznavanje strojnog učenja, statističkog modeliranja i prediktivne analitike.
- Poznavanje programskih jezika Python i SQL.
- Iskustvo u izgradnji rješenja podatkovne znanosti u komercijalnom okruženju.
- Iskustvo u upravljanju modelima strojnog učenja tijekom cijelog životnog ciklusa, od razvoja i eksperimentiranja do uvođenja u produkciju i praćenja.
- Iskustvo u radu s velikim, složenim i raznolikim skupovima podataka.
- Poznavanje suvremenih alata za oblak i podatkovnu znanost, kao što su AWS, Azure, Databricks, Snowflake ili Spark.
- Izvrsne sposobnosti upravljanja odnosima s dionicima.
- Sposobnost jasnog objašnjavanja tehničkih koncepata i utjecanja na odluke.
- Dobro razumijevanje poslovanja.
- Sposobnost povezivanja projekata podatkovne znanosti s poslovnim izazovima i rezultatima.
- Sposobnost prolaska provjere kreditne sposobnosti i kaznene evidencije tijekom postupka provjere referenci.
Pogodnosti
- Naknada za automobil.
- Godišnji bonus za radni učinak u okviru programa 4Cs.
- Fleksibilan i hibridni način rada.
- Podrška, edukacija i prilike za razvoj.
- Priznanja i nagrade.
- Privatno zdravstveno osiguranje.
- Životno osiguranje u iznosu četverostruke plaće.
- Osiguranje od gubitka prihoda.
- Uplate za mirovinu uz poslodavčevo usklađivanje do 10 %.
- Popusti i povrat novca za kupnju kod trgovaca i za proizvode tvrtke.
- Neovisno savjetovanje o hipotekama bez naknade.
- Besplatna podrška za financijsku dobrobit.
- Pristup aplikaciji Thrive za mentalno zdravlje.
- Program pomoći zaposlenicima dostupan 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu.
- Interni pružatelji prve pomoći za mentalno zdravlje.
- Grupe podrške i poseban tim za podršku mentalnom zdravlju.
- 27 dana godišnjeg odmora uz državne blagdane.
- Mogućnost kupnje ili prodaje jednog ugovorenog tjedna godišnjeg odmora.
- Programi povrata troškova zdravstvene skrbi.
- Stomatološki programi.
- Povoljniji zdravstveni pregledi.
- Program Cycle to Work.
- Programi za kupnju tehnologije.
- Povoljniji i besplatni sadržaji na lokaciji.
- Društvena događanja tijekom cijele godine.