Hastings Direct är en brittisk skadeförsäkringsgivare med fokus på digitalt levererade personförsäkringar, bland annat försäkringar för bilar, skåpbilar, motorcyklar och hem. Verksamheten kombinerar kundinriktade försäkringstjänster med arbete inom prissättning, dataanalys, skadereglering, försäkringsbedömning, aktuariella tjänster, bedrägeribekämpning och teknik. Företaget har omkring 4 800 medarbetare på flera kontor i Storbritannien och rekryterar till specialist- och operativa team som stödjer försäkringsverksamheten.
Ledande data scientist (hybrid, London)
Led ett team av data scientists på Hastings Direct och forma maskininlärning och prediktiv analys för företagets brittiska försäkringsverksamhet. Vägled modeller från experiment till produktion och löpande optimering.
Beskrivning
- Leda och utveckla ett högpresterande Data Science-team genom mentorskap och coachning.
- Fastställa och genomföra områdets Data Science-strategi.
- Leda utvecklingen av avancerade maskininlärnings- och statistiska modeller.
- Hantera Data Science-projekt från inledande idé och experiment till driftsättning, övervakning och optimering.
- Samarbeta med seniora intressenter för att hitta sätt som Data Science kan förbättra beslut och affärsresultat.
- Utvärdera nya datakällor, metoder och tekniker för eventuell användning.
- Säkerställa att modeller är tillförlitliga, skalbara och styrs genom lämplig validering och övervakning.
- Samarbeta med Data Engineering- och teknikteam kring datapipelines och driftsättning i produktion.
- Omvandla komplexa tekniska resultat till praktiska insikter för både tekniska och icke-tekniska målgrupper.
- Främja goda Data Science-metoder, innovation och kontinuerlig förbättring.
- Tillämpa Data Science på telematik, skador, kundbeteende och andra delar av försäkringens livscykel.
Krav
- Dokumenterad förmåga att leda, handleda och utveckla data scientists.
- Goda kunskaper inom maskininlärning, statistisk modellering och prediktiv analys.
- Goda kunskaper i Python och SQL.
- Erfarenhet av att utveckla Data Science-lösningar i en kommersiell miljö.
- Erfarenhet av att hantera maskininlärningsmodeller genom hela livscykeln, från utveckling och experiment till driftsättning och övervakning i produktion.
- Erfarenhet av att hantera stora, komplexa och varierade dataset.
- Kännedom om moderna moln- och Data Science-verktyg som AWS, Azure, Databricks, Snowflake eller Spark.
- God förmåga att hantera intressenter.
- Förmåga att tydligt förklara tekniska begrepp och påverka beslut.
- God kommersiell förståelse.
- Förmåga att koppla Data Science-projekt till affärsutmaningar och resultat.
- Möjlighet att godkännas vid kredit- och belastningsregisterkontroller under referenstagningen.
Förmåner
- Bilförmån.
- Årlig prestationsbonus enligt 4Cs-systemet.
- Flexibelt och hybridbaserat arbete.
- Stöd samt möjligheter till utbildning och utveckling.
- Uppskattning och belöningar.
- Privat sjukförsäkring.
- Livförsäkring motsvarande fyra gånger årslönen.
- Inkomstskydd.
- Pensionsinbetalningar som matchas upp till 10 %.
- Rabatter och återbäring på köp hos återförsäljare och på företagets produkter.
- Oberoende bolånerådgivning utan avgifter.
- Kostnadsfritt stöd för ekonomiskt välmående.
- Tillgång till hälsoappen Thrive.
- Kollegastödsprogram dygnet runt.
- Utbildade första hjälpare inom psykisk hälsa på arbetsplatsen.
- Stödgrupper och ett särskilt team för stöd kring psykisk hälsa.
- 27 dagars årlig semester plus helgdagar.
- Möjlighet att köpa eller sälja en avtalad semestervecka.
- Ersättningsplaner för vårdkostnader.
- Tandvårdsplaner.
- Rabatterade hälsoundersökningar.
- Cykel-till-jobbet-program.
- Program för teknikinköp.
- Rabatterade och kostnadsfria faciliteter på arbetsplatsen.
- Sociala evenemang under hela året.