Hastings Direct es un proveedor británico de seguros generales centrado en seguros personales ofrecidos digitalmente, incluidos seguros para coches, furgonetas, motos y viviendas. Su actividad combina servicios de seguros dirigidos al cliente con operaciones de tarificación, análisis de datos, gestión de siniestros, suscripción, actuaría, prevención del fraude y tecnología. La empresa cuenta con alrededor de 4.800 empleados en varias oficinas del Reino Unido y contrata personal para los equipos especializados y operativos que respaldan su negocio de seguros.
Científico/a de Datos sénior (híbrido, Londres)
Lidera un equipo de científicos de datos en Hastings Direct y define el aprendizaje automático y el análisis predictivo para su negocio de seguros en el Reino Unido. Guía los modelos desde la experimentación hasta la producción y su optimización continua.
Descripción
- Liderar y desarrollar un equipo de Ciencia de Datos de alto rendimiento mediante mentoría y acompañamiento.
- Definir y ejecutar la estrategia de Ciencia de Datos del área.
- Dirigir el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático y estadística.
- Gestionar proyectos de Ciencia de Datos desde la idea inicial y la experimentación hasta su implementación, supervisión y optimización.
- Colaborar con altos responsables para encontrar formas de mejorar las decisiones y los resultados del negocio mediante la Ciencia de Datos.
- Evaluar nuevas fuentes de datos, métodos y tecnologías para determinar su posible aplicación.
- Garantizar que los modelos sean fiables, escalables y estén sujetos a una gobernanza adecuada mediante validación y supervisión.
- Colaborar con los equipos de Ingeniería de Datos y Tecnología en los flujos de datos y la implementación en producción.
- Convertir hallazgos técnicos complejos en conclusiones prácticas para públicos técnicos y no técnicos.
- Promover buenas prácticas de Ciencia de Datos, la innovación y la mejora continua.
- Aplicar la Ciencia de Datos a la telemática, los siniestros, el comportamiento de los clientes y otras áreas del ciclo de vida de los seguros.
Requisitos
- Capacidad demostrada para liderar, orientar y desarrollar a científicos de datos.
- Sólidos conocimientos de aprendizaje automático, modelización estadística y análisis predictivo.
- Dominio de Python y SQL.
- Experiencia en la creación de soluciones de Ciencia de Datos en un entorno comercial.
- Experiencia en la gestión de modelos de aprendizaje automático durante todo su ciclo de vida, desde el desarrollo y la experimentación hasta la implementación en producción y la supervisión.
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes, complejos y variados.
- Familiaridad con herramientas modernas de nube y Ciencia de Datos, como AWS, Azure, Databricks, Snowflake o Spark.
- Sólidas habilidades de gestión de partes interesadas.
- Capacidad para explicar conceptos técnicos con claridad e influir en la toma de decisiones.
- Buen conocimiento del entorno comercial.
- Capacidad para vincular proyectos de Ciencia de Datos con retos y resultados del negocio.
- Capacidad para superar las verificaciones de crédito y antecedentes penales durante el proceso de referencias.
Beneficios
- Complemento para automóvil.
- Bonificación anual por rendimiento conforme al programa 4Cs.
- Modalidad de trabajo flexible e híbrida.
- Apoyo y oportunidades de formación y desarrollo.
- Reconocimiento y recompensas.
- Seguro médico privado.
- Seguro de vida por un importe equivalente a cuatro veces el salario.
- Seguro de protección de ingresos.
- Aportaciones a la pensión igualadas hasta el 10 %.
- Descuentos y reembolsos en compras en comercios y productos de la empresa.
- Asesoramiento hipotecario independiente sin coste.
- Apoyo gratuito para el bienestar financiero.
- Acceso a la aplicación de salud mental Thrive.
- Programa de asistencia a compañeros disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.
- Personal interno formado en primeros auxilios de salud mental.
- Grupos de apoyo y un equipo dedicado a la salud mental.
- 27 días de vacaciones anuales, más los festivos oficiales.
- Opción de comprar o vender una semana de vacaciones contratada.
- Planes de reembolso de gastos sanitarios.
- Planes dentales.
- Evaluaciones de salud con descuento.
- Programa Cycle to Work.
- Planes para la compra de tecnología.
- Acceso gratuito o con descuento a instalaciones en las oficinas.
- Eventos sociales durante todo el año.