Hastings Direct е британски доставчик на общо застраховане, насочен към дигитално предоставяне на лични застраховки, включително за автомобили, ванове, мотоциклети и жилища. Дейността му съчетава застрахователни услуги за клиенти с ценообразуване, анализ на данни, обработка на искове, поемане на рискове, актюерски дейности, предотвратяване на измами и технологични операции. Компанията има около 4800 служители в няколко офиса в Обединеното кралство и наема хора за специализирани и оперативни екипи, които подпомагат застрахователния ѝ бизнес.
Ръководител „Наука за данните“ (хибридно, Лондон)
Ръководете екип от специалисти по наука за данните в Hastings Direct и определяйте посоката на машинното обучение и прогнозната аналитика за застрахователния бизнес на компанията във Великобритания. Насочвайте моделите от експериментирането до внедряването в продукция и текущата оптимизация.
Описание
- Ръководете и развивайте високоефективен екип по наука за данните чрез наставничество и коучинг.
- Определяйте и изпълнявайте стратегията за наука за данните в областта.
- Ръководете разработването на усъвършенствани модели за машинно обучение и статистически модели.
- Управлявайте проекти за наука за данните от първоначалната идея и експериментирането до внедряването, наблюдението и оптимизацията.
- Работете с висшето ръководство, за да откривате начини науката за данните да подобрява решенията и бизнес резултатите.
- Оценявайте нови източници на данни, методи и технологии за потенциална употреба.
- Осигурявайте надеждността, мащабируемостта и управлението на моделите чрез подходящо валидиране и наблюдение.
- Сътрудничете с екипите по инженеринг на данни и технологии за потоците от данни и внедряването в продукция.
- Превръщайте сложните технически констатации в практически прозрения за техническа и нетехническа аудитория.
- Насърчавайте добри практики в науката за данните, иновациите и непрекъснатото усъвършенстване.
- Прилагайте науката за данните в телематиката, застрахователните искове, поведението на клиентите и други части от застрахователния цикъл.
Изисквания
- Доказана способност за ръководене, наставничество и развитие на специалисти по наука за данните.
- Отлични умения в машинното обучение, статистическото моделиране и прогнозната аналитика.
- Владеене на Python и SQL.
- Опит в създаването на решения за наука за данните в търговска среда.
- Опит в управлението на модели за машинно обучение през целия им жизнен цикъл — от разработването и експериментирането до внедряването в продукция и наблюдението.
- Опит в работата с големи, сложни и разнообразни набори от данни.
- Познаване на съвременни облачни инструменти и инструменти за наука за данните, като AWS, Azure, Databricks, Snowflake или Spark.
- Отлични умения за управление на взаимоотношенията със заинтересованите страни.
- Умение за ясно обясняване на технически концепции и влияние върху решенията.
- Добро търговско разбиране.
- Умение проектите за наука за данните да се свързват с бизнес предизвикателства и резултати.
- Възможност за успешно преминаване на проверки на кредитната история и съдебното минало в рамките на процедурата за проверка на препоръките.
Придобивки
- Надбавка за автомобил.
- Годишен бонус за представяне по схемата 4Cs.
- Гъвкава и хибридна работа.
- Подкрепа, обучения и възможности за развитие.
- Признание и награди.
- Частна медицинска застраховка.
- Застраховка „Живот“ на стойност четири пъти заплатата.
- Застраховка при загуба на доход.
- Пенсионни вноски с изравняване от работодателя до 10%.
- Отстъпки и възстановяване на суми за покупки от търговци и фирмени продукти.
- Независими ипотечни консултации без такси.
- Безплатна подкрепа за финансово благополучие.
- Достъп до приложението Thrive за психично здраве.
- Програма за помощ на колегите, достъпна 24 часа в денонощието, 7 дни в седмицата.
- Вътрешно обучени колеги за първа помощ при проблеми с психичното здраве.
- Групи за подкрепа и специализиран екип за психично здраве.
- 27 дни годишен отпуск плюс официалните празници.
- Възможност за закупуване или продажба на една договорна седмица отпуск.
- Планове за възстановяване на разходи за здравеопазване.
- Стоматологични планове.
- Отстъпки за здравни прегледи.
- Програма Cycle to Work.
- Програми за закупуване на технологии.
- Отстъпки и безплатни удобства на място.
- Социални събития през цялата година.