Hastings Direct to brytyjski dostawca ubezpieczeń ogólnych, który koncentruje się na cyfrowo oferowanych ubezpieczeniach dla klientów indywidualnych, obejmujących między innymi samochody, furgonetki, motocykle i nieruchomości. Działalność firmy łączy usługi ubezpieczeniowe skierowane do klientów z obszarami wyceny, analityki danych, likwidacji szkód, oceny ryzyka, aktuarialnym, przeciwdziałania oszustwom oraz technologii. Firma zatrudnia około 4800 osób w kilku biurach w Wielkiej Brytanii i prowadzi rekrutację do zespołów specjalistycznych oraz operacyjnych wspierających działalność ubezpieczeniową.
Główny specjalista ds. danych (praca hybrydowa, Londyn)
Kieruj zespołem specjalistów ds. danych w Hastings Direct i rozwijaj uczenie maszynowe oraz analitykę predykcyjną na potrzeby brytyjskiej działalności ubezpieczeniowej firmy. Prowadź modele od etapu eksperymentów przez wdrożenie aż po bieżącą optymalizację.
Opis
- Kierować zespołem Data Science osiągającym wysokie wyniki oraz rozwijać jego członków poprzez mentoring i coaching.
- Wyznaczać strategię Data Science dla obszaru i realizować ją.
- Nadzorować rozwój zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i modeli statystycznych.
- Prowadzić projekty Data Science od wstępnej koncepcji i eksperymentów po wdrożenie, monitorowanie i optymalizację.
- Współpracować z kadrą kierowniczą, aby znajdować sposoby wykorzystania Data Science do usprawniania decyzji i wyników biznesowych.
- Oceniać potencjalne zastosowanie nowych źródeł danych, metod i technologii.
- Dbać o niezawodność i skalowalność modeli oraz właściwy nadzór nad nimi dzięki odpowiedniej walidacji i monitorowaniu.
- Współpracować z zespołami inżynierii danych i technologii przy potokach danych oraz wdrażaniu rozwiązań na środowisko produkcyjne.
- Przekładać złożone ustalenia techniczne na praktyczne wnioski dla odbiorców technicznych i nietechnicznych.
- Promować wysokie standardy pracy w Data Science, innowacyjność i ciągłe doskonalenie.
- Wykorzystywać Data Science w telematyce, obsłudze roszczeń, analizie zachowań klientów i innych obszarach cyklu ubezpieczeniowego.
Wymagania
- Udokumentowana umiejętność kierowania specjalistami ds. danych, mentorowania ich i wspierania ich rozwoju.
- Biegłość w uczeniu maszynowym, modelowaniu statystycznym i analityce predykcyjnej.
- Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL.
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Data Science w środowisku komercyjnym.
- Doświadczenie w zarządzaniu modelami uczenia maszynowego przez cały cykl ich życia — od rozwoju i eksperymentów po wdrożenie produkcyjne i monitorowanie.
- Doświadczenie w pracy z dużymi, złożonymi i zróżnicowanymi zbiorami danych.
- Znajomość nowoczesnych narzędzi chmurowych i Data Science, takich jak AWS, Azure, Databricks, Snowflake lub Spark.
- Umiejętność zarządzania relacjami z interesariuszami.
- Umiejętność jasnego objaśniania zagadnień technicznych i wpływania na decyzje.
- Dobre rozumienie zagadnień komercyjnych.
- Umiejętność łączenia projektów Data Science z wyzwaniami i celami biznesowymi.
- Gotowość do przejścia weryfikacji historii kredytowej i niekaralności w ramach procesu sprawdzania referencji.
Benefity
- Dodatek na samochód.
- Roczna premia za wyniki w ramach programu 4Cs.
- Elastyczna praca hybrydowa.
- Wsparcie, szkolenia i możliwości rozwoju.
- Docenianie i nagrody.
- Prywatne ubezpieczenie medyczne.
- Ubezpieczenie na życie w wysokości czterokrotności wynagrodzenia.
- Ubezpieczenie od utraty dochodu.
- Składki emerytalne z dopłatą pracodawcy do 10%.
- Zniżki i zwrot części wydatków na zakupy u sprzedawców detalicznych oraz produkty firmy.
- Bezpłatne niezależne porady dotyczące kredytów hipotecznych.
- Bezpłatne wsparcie w zakresie dobrostanu finansowego.
- Dostęp do aplikacji Thrive wspierającej zdrowie psychiczne.
- Całodobowy program pomocy pracownikom.
- Zakładowi koordynatorzy pierwszej pomocy w zakresie zdrowia psychicznego.
- Grupy wsparcia i dedykowany zespół ds. zdrowia psychicznego.
- 27 dni urlopu rocznie plus dni ustawowo wolne od pracy.
- Możliwość dokupienia lub odsprzedania jednego tygodnia urlopu przewidzianego w umowie.
- Programy zwrotu kosztów opieki zdrowotnej.
- Pakiety stomatologiczne.
- Zniżki na badania profilaktyczne.
- Program Cycle to Work.
- Programy zakupu sprzętu technologicznego.
- Zniżki i bezpłatny dostęp do obiektów na miejscu.
- Wydarzenia integracyjne w ciągu roku.