Hastings Direct, dijital olarak sunulan bireysel sigorta ürünlerine odaklanan ve otomobil, panelvan, motosiklet ve konut sigortası dahil olmak üzere hizmetler sağlayan Birleşik Krallık merkezli genel sigorta şirketidir. Şirketin faaliyetleri, müşterilere sunulan sigorta hizmetlerinin yanı sıra fiyatlandırma, veri analitiği, hasar süreçleri, sigortalama, aktüerya, dolandırıcılıkla mücadele ve teknoloji operasyonlarını kapsar. Birleşik Krallık genelindeki çeşitli ofislerinde yaklaşık 4.800 çalışanı bulunan şirket, sigorta faaliyetlerini destekleyen uzmanlık ve operasyon ekiplerinde işe alım yapmaktadır.
Kıdemli Veri Bilimci (Hibrit, Londra)
Hastings Direct’te Veri Bilimcilerden oluşan bir ekibe liderlik ederek Birleşik Krallık sigorta işi için makine öğrenimi ve tahmine dayalı analitiği şekillendirin. Modelleri deneme aşamasından üretime taşıyın ve sürekli iyileştirmeye yön verin.
Açıklama
- Mentorluk ve koçluk yoluyla yüksek performanslı bir Veri Bilimi ekibine liderlik edin ve ekibi geliştirin.
- İlgili alanın Veri Bilimi stratejisini belirleyin ve hayata geçirin.
- Gelişmiş makine öğrenimi ve istatistiksel modellerin geliştirilmesine yön verin.
- Veri Bilimi projelerini ilk fikir ve denemelerden dağıtım, izleme ve iyileştirme aşamalarına kadar yönetin.
- Veri Biliminin kararları ve iş sonuçlarını nasıl iyileştirebileceğini belirlemek için üst düzey paydaşlarla çalışın.
- Yeni veri kaynaklarını, yöntemleri ve teknolojileri olası kullanım alanları açısından değerlendirin.
- Uygun doğrulama ve izleme süreçleriyle modellerin güvenilir, ölçeklenebilir ve iyi yönetilir olmasını sağlayın.
- Veri hatları ve üretim ortamına dağıtım konusunda Veri Mühendisliği ve Teknoloji ekipleriyle iş birliği yapın.
- Karmaşık teknik bulguları hem teknik hem de teknik olmayan kitleler için uygulanabilir içgörülere dönüştürün.
- Güçlü Veri Bilimi uygulamalarını, yenilikçiliği ve sürekli gelişimi teşvik edin.
- Telematik, hasar talepleri, müşteri davranışları ve sigorta yaşam döngüsünün diğer alanlarında Veri Bilimini uygulayın.
Gereksinimler
- Veri Bilimcilerine liderlik etme, mentorluk yapma ve onları geliştirme becerisini kanıtlamış olmak.
- Makine öğrenimi, istatistiksel modelleme ve tahmine dayalı analitik alanlarında güçlü yetkinlik.
- Python ve SQL bilgisi.
- Ticari bir ortamda Veri Bilimi çözümleri geliştirme deneyimi.
- Makine öğrenimi modellerini geliştirme ve denemeden üretime dağıtım ve izlemeye kadar tüm yaşam döngüleri boyunca yönetme deneyimi.
- Büyük, karmaşık ve çeşitli veri kümeleriyle çalışma deneyimi.
- AWS, Azure, Databricks, Snowflake veya Spark gibi modern bulut ve Veri Bilimi araçlarına aşinalık.
- Güçlü paydaş yönetimi becerileri.
- Teknik kavramları açıkça anlatma ve kararları etkileme becerisi.
- Güçlü ticari anlayış.
- Veri Bilimi projelerini iş sorunları ve sonuçlarıyla ilişkilendirme becerisi.
- Referans kontrolleri sürecinde kredi ve sabıka kayıt kontrollerinden geçebilme.
Yan Haklar
- Araç ödeneği.
- 4Cs programı kapsamında yıllık performans primi.
- Esnek ve hibrit çalışma.
- Destek, eğitim ve gelişim fırsatları.
- Takdir ve ödüller.
- Özel sağlık sigortası.
- Maaşın dört katı tutarında hayat sigortası.
- Gelir koruma sigortası.
- %10’a kadar eşleştirilen işveren katkılı emeklilik planı.
- Perakende alışverişlerinde ve şirket ürünlerinde indirim ve nakit iadesi.
- Ücretsiz bağımsız mortgage danışmanlığı.
- Ücretsiz finansal iyi oluş desteği.
- Thrive ruh sağlığı uygulamasına erişim.
- 7/24 çalışan destek programı.
- Şirket içi ruh sağlığı ilk yardımcıları.
- Destek grupları ve özel ruh sağlığı destek ekibi.
- Resmî tatillere ek olarak 27 gün yıllık izin.
- Sözleşmeyle belirlenen bir haftalık izin süresini satın alma veya satma seçeneği.
- Sağlık harcamaları için geri ödeme planları.
- Diş sağlığı planları.
- İndirimli sağlık değerlendirmeleri.
- İşe Bisikletle Git programı.
- Teknoloji satın alma programları.
- İndirimli ve ücretsiz iş yeri olanakları.
- Yıl boyunca düzenlenen sosyal etkinlikler.