Hastings Direct er et britisk skadeforsikringsselskab med fokus på digitalt leverede personforsikringer, herunder forsikringer til biler, varevogne, motorcykler og boliger. Arbejdet kombinerer kundevendte forsikringstjenester med funktioner inden for prissætning, dataanalyse, skadebehandling, underwriting, aktuarydelser, bekæmpelse af svindel og teknologi. Virksomheden har omkring 4.800 medarbejdere på flere kontorer i Storbritannien og ansætter til de specialist- og operationelle teams, der understøtter forsikringsforretningen.
Ledende data scientist (hybrid, London)
Led et team af data scientists hos Hastings Direct, og sæt retningen for maskinlæring og prædiktiv analyse i virksomhedens britiske forsikringsforretning. Før modeller fra eksperimenter til produktion og løbende optimering.
Beskrivelse
- Lede og udvikle et højtydende Data Science-team gennem mentoring og coaching.
- Fastlægge og gennemføre områdets Data Science-strategi.
- Lede udviklingen af avancerede maskinlærings- og statistiske modeller.
- Administrere Data Science-projekter fra den første idé og eksperimentering til implementering, overvågning og optimering.
- Samarbejde med ledende interessenter om at finde måder, hvorpå Data Science kan forbedre beslutninger og forretningsresultater.
- Vurdere nye datakilder, metoder og teknologier med henblik på mulig anvendelse.
- Sikre, at modeller er pålidelige, skalerbare og underlagt passende validering og overvågning.
- Samarbejde med Data Engineering- og teknologiteams om datapipelines og implementering i produktion.
- Omsætte komplekse tekniske resultater til praktisk indsigt for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Fremme stærke Data Science-metoder, innovation og løbende forbedringer.
- Anvende Data Science på telematik, skader, kundeadfærd og andre dele af forsikringens livscyklus.
Krav
- Dokumenteret evne til at lede, vejlede og udvikle data scientists.
- Stærke kompetencer inden for maskinlæring, statistisk modellering og prædiktiv analyse.
- Rutineret bruger af Python og SQL.
- Erfaring med at udvikle Data Science-løsninger i en kommerciel sammenhæng.
- Erfaring med at håndtere maskinlæringsmodeller gennem hele deres livscyklus, fra udvikling og eksperimentering til implementering og overvågning i produktion.
- Erfaring med at håndtere store, komplekse og forskelligartede datasæt.
- Kendskab til moderne cloud- og Data Science-værktøjer som AWS, Azure, Databricks, Snowflake eller Spark.
- Stærke evner inden for interessenthåndtering.
- Evne til at forklare tekniske begreber tydeligt og påvirke beslutninger.
- God kommerciel forståelse.
- Evne til at koble Data Science-projekter til forretningsudfordringer og resultater.
- Mulighed for at bestå kredit- og straffeattestkontrol i forbindelse med referenceprocessen.
Fordele
- Firmabilsordning.
- Årlig resultatbonus under 4Cs-ordningen.
- Fleksibelt arbejde og hybridarbejde.
- Støtte samt muligheder for uddannelse og udvikling.
- Anerkendelse og belønninger.
- Privat sundhedsforsikring.
- Livsforsikring på fire gange årslønnen.
- Indkomstsikring.
- Pensionsbidrag, der matches op til 10 %.
- Rabatter og cashback på køb hos forhandlere og på virksomhedens produkter.
- Uafhængig boligrådgivning uden gebyrer.
- Gratis støtte til økonomisk trivsel.
- Adgang til Thrive-appen til mental sundhed.
- Kollegastøtteprogram døgnet rundt.
- Interne førstehjælpere inden for mental sundhed.
- Støttegrupper og et dedikeret team for mental sundhed.
- 27 feriedage om året plus helligdage.
- Mulighed for at købe eller sælge en aftalt ferieuge.
- Sundhedsordninger med cashback.
- Tandlægeordninger.
- Rabatterede helbredstjek.
- Cykel-til-arbejde-ordning.
- Ordninger for køb af teknologi.
- Rabatterede og gratis faciliteter på arbejdspladsen.
- Sociale arrangementer året rundt.