A Hastings Direct é uma provedora britânica de seguros gerais focada em seguros pessoais oferecidos digitalmente, incluindo cobertura para carros, vans, motos e residências. Seu trabalho combina serviços de seguros voltados aos clientes com operações de precificação, análise de dados, sinistros, subscrição, atuária, prevenção de fraudes e tecnologia. A empresa tem cerca de 4.800 funcionários em vários escritórios no Reino Unido e contrata profissionais para as equipes especializadas e operacionais que dão suporte ao seu negócio de seguros.
Cientista de Dados Líder (híbrido, Londres)
Lidere uma equipe de cientistas de dados na Hastings Direct, definindo iniciativas de aprendizado de máquina e análise preditiva para os negócios de seguros da empresa no Reino Unido. Acompanhe os modelos da experimentação à produção e à otimização contínua.
Descrição
- Liderar e desenvolver uma equipe de Ciência de Dados de alto desempenho por meio de mentoria e orientação.
- Definir e executar a estratégia de Ciência de Dados da área.
- Orientar o desenvolvimento de modelos avançados de aprendizado de máquina e estatística.
- Gerenciar projetos de Ciência de Dados desde a concepção e experimentação até a implantação, o monitoramento e a otimização.
- Trabalhar com as principais partes interessadas para identificar como a Ciência de Dados pode melhorar decisões e resultados de negócio.
- Avaliar novas fontes de dados, métodos e tecnologias para possível utilização.
- Garantir que os modelos sejam confiáveis, escaláveis e tenham governança adequada por meio de validação e monitoramento.
- Colaborar com as equipes de Engenharia de Dados e Tecnologia em pipelines de dados e implantação em produção.
- Transformar descobertas técnicas complexas em insights práticos para públicos técnicos e não técnicos.
- Promover boas práticas de Ciência de Dados, inovação e melhoria contínua.
- Aplicar Ciência de Dados a telemática, sinistros, comportamento dos clientes e outras etapas do ciclo de vida dos seguros.
Requisitos
- Experiência comprovada em liderar, orientar e desenvolver cientistas de dados.
- Sólidos conhecimentos em aprendizado de máquina, modelagem estatística e análise preditiva.
- Proficiência em Python e SQL.
- Experiência na criação de soluções de Ciência de Dados em um ambiente comercial.
- Experiência em gerenciar modelos de aprendizado de máquina ao longo de todo o ciclo de vida, do desenvolvimento e experimentação à implantação em produção e ao monitoramento.
- Experiência com conjuntos de dados grandes, complexos e variados.
- Familiaridade com ferramentas modernas de nuvem e Ciência de Dados, como AWS, Azure, Databricks, Snowflake ou Spark.
- Sólidas habilidades de gestão de partes interessadas.
- Capacidade de explicar conceitos técnicos com clareza e influenciar decisões.
- Boa compreensão comercial.
- Capacidade de relacionar projetos de Ciência de Dados a desafios e resultados de negócio.
- Capacidade de passar por verificações de crédito e antecedentes criminais durante o processo de referências.
Benefícios
- Auxílio para veículo.
- Bônus anual por desempenho conforme o programa 4Cs.
- Trabalho flexível e híbrido.
- Suporte e oportunidades de treinamento e desenvolvimento.
- Reconhecimento e recompensas.
- Plano de saúde privado.
- Seguro de vida no valor de quatro vezes o salário.
- Seguro de proteção de renda.
- Contribuições para a previdência complementadas em até 10%.
- Descontos e cashback em compras no varejo e em produtos da empresa.
- Orientação hipotecária independente e gratuita.
- Suporte gratuito para bem-estar financeiro.
- Acesso ao aplicativo de saúde mental Thrive.
- Programa de assistência a colegas disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana.
- Profissionais internos capacitados em primeiros socorros em saúde mental.
- Grupos de apoio e uma equipe dedicada ao suporte em saúde mental.
- 27 dias de férias anuais, além dos feriados bancários.
- Opção de comprar ou vender uma semana de férias prevista em contrato.
- Planos de reembolso de despesas de saúde.
- Planos odontológicos.
- Avaliações de saúde com desconto.
- Programa Cycle to Work.
- Planos para compra de tecnologia.
- Acesso gratuito ou com desconto a instalações no local de trabalho.
- Eventos sociais ao longo do ano.