phData
phData
phData, kuruluşların veri platformlarını ve ürünlerini tasarlamasına, modernleştirmesine ve işletmesine yardımcı olan bir veri ve bulut danışmanlığı şirketidir. Çalışmaları; veri mühendisliği, analitik ve görselleştirme, bulut geçişi, yapay zekâ ve makine öğrenimi stratejisi ile esnek operasyonları kapsar. Yetkin bir Snowflake iş ortağı olarak phData, modern veri uygulamaları oluşturmak ve büyük veri kümelerini işlemek için uçtan uca destek sağlar. Şirket; sağlık hizmetleri, finansal hizmetler ve imalat sektörlerindeki müşterilere hizmet vererek karmaşık veri ortamlarını somut iş içgörülerini destekleyen sistemlere dönüştürür.

phData'de İnsan ve Organizasyon İş Ortağı - ABD'de Uzaktan

Uzaktan çalışma odaklı veri ve yapay zekâ danışmanlığı şirketi phData'de ABD'deki yöneticileri ve müşteri liderlik ekiplerini destekleyen İnsan ve Organizasyon İş Ortağı. Rol; çalışan ilişkileri, yetenek, performans, organizasyonel değişim ve yapay zekâ destekli çalışma uygulamalarını kapsar.

Açıklama

  • phData'nın ABD'deki tüm iş operasyonlarında İnsan Yöneticilerini ve müşteri liderlik ekiplerini desteklemek
  • Liderlere çalışan ilişkileri, performans, yetenek, organizasyonel değişim, yönetici etkinliği ve yapay zekâ destekli çalışma uygulamaları konusunda danışmanlık yapmak
  • Müşteri liderlik ekipleri, uygulama ve teslimat liderleri ile İnsan Yöneticileriyle güvene dayalı iş ortaklıkları geliştirmek
  • Yöneticilerin açık, zamanında ve yapıcı görüşmelere hazırlanmalarına yardımcı olmak
  • Gizliliği koruyarak ve uygun kayıtları tutarak çok eyaletli vakalar da dâhil olmak üzere ABD çalışan ilişkileri konularını yönetmek
  • İlgili gerçekleri toplamak, durumları objektif biçimde değerlendirmek, uygulanabilir aksiyonlar önermek ve yöneticilerin takibini desteklemek
  • Müşteri liderliği, İnsan Operasyonları, Hukuk birimi ve Yetenek Geliştirme Başkan Yardımcısı ile iş birliği yapmak
  • Performans yönetimi, geri bildirim, yetenek değerlendirmesi, ücretlendirme, çalışan bağlılığı ve gelişim uygulamalarını iş operasyonlarına entegre etmek
  • Yetenek değerlendirmeleri, kalibrasyon ve iş gücü planlaması için temaları belirlemek üzere yönetici görüşlerini ve çalışan verilerini kullanmak
  • Organizasyon tasarımı, dönüşüm, yetenek öncelikleri, rol netliği, ekip yapıları, liderlik geçişleri, süreçler ve çalışma uygulamalarını desteklemek
  • Fonksiyonlar arası iş akışlarını, iletişimi, takibi ve benimsenmeyi koordine etmek
  • Yönetici araçlarının, uygulama kılavuzlarının, çalışma ritimlerinin ve süreç iyileştirmelerinin geliştirilmesine yardımcı olmak
  • Gizli bilgileri koruyarak ve insan değerlendirmesini uygulayarak bilgileri sentezlemek, seçenekler geliştirmek, liderleri hazırlamak ve pratik materyaller üretmek için onaylı yapay zekâ araçlarını kullanmak

Gereksinimler

  • İnsan Kaynakları, İnsan ve Organizasyon İş Ortaklığı, İK genel uzmanlığı, Çalışan İlişkileri, Yetenek veya ilgili bir alanda en az beş yıllık ilerleyerek edinilmiş deneyim
  • ABD'deki müşteri liderlik ekiplerine ve İnsan Yöneticilerine çalışan ilişkileri, performans, geri bildirim, gelişim ve hassas görüşmeler konusunda danışmanlık yapma deneyimi
  • ABD istihdam uygulamaları hakkında çalışma bilgisi
  • Performans yönetimi, çalışan bağlılığı, yetenek değerlendirmesi, ücretlendirme veya gelişim gibi İnsan programlarını günlük iş operasyonlarına entegre etme deneyimi
  • Organizasyonel değişimi, organizasyonel etkinliği, rol ve ekip tasarımını veya dağıtık, matrisli ya da proje tabanlı organizasyonları destekleme deneyimi
  • Çalışan verileri ile nitel içgörüleri birleştirerek örüntüleri ve fırsatları belirleyebilme
  • Güçlü yönetici koçluğu ve iş ortaklığı yetkinlikleri
  • Çalışan ilişkileri, soruşturmalar, dokümantasyon ve durum değerlendirmelerinde sağduyulu karar verebilme
  • Güçlü iletişim, kolaylaştırıcılık, etkileme, ilişki kurma ve fonksiyonlar arası proje yürütme becerileri
  • Doğruluk, önyargı, gizlilik, mahremiyet ve insan denetimine dikkat ederek günlük işlerde yapay zekâ araçlarını kullanmaya yatkınlık
  • Danışmanlık, profesyonel hizmetler, teknoloji veya müşteri teslimatının bulunduğu başka bir ortamda deneyim tercih edilir
  • Teknoloji odaklı bir danışmanlık ya da profesyonel hizmetler işletmesini destekleme deneyimi tercih edilir
  • Yetenek değerlendirmeleri, kariyer çerçeveleri, yönetici yetkinliği, liderlik gelişimi veya ABD'nin birden çok eyaletindeki ekiplerle çalışma deneyimi tercih edilir

Yan Haklar

  • Uzaktan çalışmanın öncelikli olduğu çalışma düzeni
  • Kapsayıcı çalışma ortamı
  • Fırsat eşitliği sağlayan işveren
  • Talep üzerine engellilikle ilgili makul düzenlemeler