adjoe เป็นบริษัทเทคโนโลยีโฆษณาบนมือถือที่ให้บริการผู้เผยแพร่แอปและผู้ลงโฆษณาด้วยเครื่องมือสำหรับสร้างรายได้ การได้มาซึ่งผู้ใช้ และการสร้างความภักดี แพลตฟอร์มภายในของบริษัทประกอบด้วย adjoe Exchange สำหรับการทำ mediation ฝั่งซัพพลาย รวมถึงรูปแบบโฆษณาและผลิตภัณฑ์ที่ใช้ SDK เช่น adjoe Ads, Playtime และ adjoe Arcade ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ใช้กลไกเกมที่มีรางวัลและระบบสร้างความภักดีเพื่อสนับสนุนรายได้ การมีส่วนร่วม และการรักษาผู้ใช้ adjoe ยังมุ่งเน้นการกำหนดกลุ่มเป้าหมาย การวิเคราะห์ มาตรการป้องกันการฉ้อโกง และการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล ขณะเชื่อมต่อผู้ลงโฆษณากับผู้ใช้มือถือในระดับขนาดใหญ่
นักวิทยาศาสตร์วิจัยแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส – ระบบแนะนำเชิงกำเนิด (ทำงานแบบไฮบริดในฮัมบูร์ก)
เป็นผู้นำด้านการวิจัยและพัฒนาระบบสำหรับระบบแนะนำเชิงกำเนิดที่สนับสนุนผลิตภัณฑ์โฆษณาบนมือถือของ adjoe สร้างเอ็มเบดดิงที่ปรับขนาดได้ โมเดลจัดอันดับ และความสามารถด้าน AI เพื่อรองรับข้อมูลจากผู้ใช้มากกว่า 770 ล้านคน
รายละเอียด
- สร้างตัวแทนพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงและความสามารถด้าน AI ขั้นสูงสำหรับ Playtime Arcade และ adjoe Ads
- พัฒนาเอ็มเบดดิงผู้ใช้ วิธีทำความเข้าใจเนื้อหา และโมเดลการแนะนำแบบลำดับ
- เปลี่ยนงานวิจัยปัจจุบันให้เป็นซอฟต์แวร์ระดับโปรดักชันที่ออกแบบให้มีเวลาแฝงต่ำกว่าหนึ่งมิลลิวินาที
- ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบแนะนำหลายขั้นตอน ครอบคลุมการดึงคืนข้อมูลเชิงกำเนิด การจัดอันดับเชิงลึก และการจัดอันดับซ้ำ
- รองรับคำขอนับล้านด้วยข้อมูลพฤติกรรมและธุรกรรมจากผู้ใช้มากกว่า 770 ล้านคน
- ปรับให้เหมาะสมและนำโมเดลเชิงกำเนิดขนาดใหญ่ไปใช้งานภายใต้ข้อจำกัดของโปรดักชันที่เข้มงวด
- ค้นคว้าและสร้างเอ็มเบดดิงที่อุดมด้วยข้อมูลสำหรับผู้ใช้และโฆษณา
- บริหารวงจรชีวิต AI ตั้งแต่การตีความงานวิจัยเชิงวิชาการและการทดลองออฟไลน์ ไปจนถึงการเผยแพร่สู่โปรดักชัน
- เป็นผู้นำการหารือด้านสถาปัตยกรรม สนับสนุนนักวิทยาศาสตร์รุ่นเยาว์ และมีส่วนกำหนดทิศทางการวิจัยของทีม
คุณสมบัติ
- ปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ คณิตศาสตร์ หรือฟิสิกส์ หรือปริญญาโทพร้อมประสบการณ์วิจัยในอุตสาหกรรมอย่างกว้างขวาง
- มีผลงานวิจัยตีพิมพ์ในเวทีชั้นนำ เช่น SIGIR, KDD, NeurIPS หรือ ICLR
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสี่ปีในการพัฒนาระบบแนะนำขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมที่มีปริมาณงานสูง เช่น AdTech อีคอมเมิร์ซ หรือแพลตฟอร์มโซเชียล
- มีความสามารถที่พิสูจน์ได้ในการเปลี่ยนงานวิจัยให้เป็นซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้และพร้อมใช้งานจริง
- มีประสบการณ์ออกแบบกระบวนการแนะนำหลายขั้นตอน รวมถึงการดึงคืนข้อมูลเชิงกำเนิด การจัดอันดับเชิงลึก และการจัดอันดับซ้ำ
- มีทักษะการใช้งาน PyTorch ในทางปฏิบัติ
- มีประสบการณ์ปรับแต่งระบบที่รองรับการทำงานพร้อมกันในระดับสูง และใช้การทำควอนไทซ์กับการกลั่นโมเดล
- มีพื้นฐานในการพัฒนาเอ็มเบดดิงผู้ใช้และโฆษณาด้วยเทคนิคแบบไม่กำกับดูแลและเชิงกำเนิด
- สามารถเป็นผู้นำการหารือด้านสถาปัตยกรรม ให้คำปรึกษาแก่นักวิทยาศาสตร์รุ่นเยาว์ และกำหนดทิศทางการวิจัย
- สามารถทำงานที่สำนักงานในฮัมบูร์กสามวันต่อสัปดาห์
สวัสดิการ
- ความช่วยเหลือด้านการย้ายถิ่นฐานเพื่อย้ายไปยังฮัมบูร์ก ประเทศเยอรมนี
- ทำงานกับระบบที่ผู้คนหลายร้อยล้านคนใช้งานและมีส่วนรับผิดชอบต่อการตัดสินใจหลายพันล้านครั้งในแต่ละวัน
- รับผิดชอบโดยตรงต่อโครงการริเริ่มที่มีผลกระทบสูงต่อผู้ใช้ 770 ล้านคน
- ทำงานในทีมระดับนานาชาติร่วมกับเพื่อนร่วมงานจากกว่า 40 ประเทศ
- พัฒนาความเชี่ยวชาญผ่านการเป็นผู้นำงานวิจัย การให้คำปรึกษา และการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิด