adjoe yra mobiliųjų reklamų technologijų įmonė, teikianti programėlių leidėjams ir reklamuotojams pajamų gavimo, naudotojų pritraukimo ir lojalumo didinimo įrankius. Įmonės vidinėje platformoje veikia pasiūlos pusės tarpininkavimo sprendimas „adjoe Exchange“, taip pat reklamos formatai ir SDK pagrįsti produktai, tokie kaip „adjoe Ads“, „Playtime“ ir „adjoe Arcade“. Šiuose produktuose naudojami apdovanojamo žaidimo ir lojalumo mechanizmai, padedantys didinti pajamas, įsitraukimą ir naudotojų išlaikymą. adjoe taip pat daug dėmesio skiria auditorijų taikymui, analitikai, kovai su sukčiavimu ir informacijos saugai, dideliu mastu sujungdama reklamuotojus su mobiliųjų įrenginių naudotojais.
Vyresnysis mašininio mokymosi tyrėjas – generatyvus rekomendavimas (hibridinis darbas Hamburge)
Vadovauk generatyviųjų rekomendavimo sistemų tyrimams ir kūrimui produkcijoje, skirtam adjoe mobiliosios reklamos produktams. Kurk keičiamo masto įterpinius, reitingavimo modelius ir DI galimybes, apdorojančias daugiau nei 770 milijonų naudotojų duomenis.
Aprašymas
- Kurk pamatines mašininio mokymosi reprezentacijas ir pažangias DI galimybes „Playtime Arcade“ bei „adjoe Ads“ produktams
- Kurk naudotojų įterpinius, turinio supratimo metodus ir sekos rekomendavimo modelius
- Paversk dabartinius tyrimus gamybai skirta programine įranga, suprojektuota mažesnei nei milisekundės delsai
- Projektuok kelių etapų rekomendavimo architektūras, apimančias generatyvųjį gavimą, gilųjį reitingavimą ir pakartotinį reitingavimą
- Aptarnauk milijonus užklausų naudodamas daugiau nei 770 milijonų naudotojų elgsenos ir sandorių duomenis
- Optimizuok ir diek didelius generatyviuosius modelius sudėtingomis gamybos sąlygomis
- Tirk ir kurk informatyvius naudotojų bei reklamų įterpinius
- Valdyk DI gyvavimo ciklą nuo akademinių tyrimų interpretavimo ir eksperimentų neprisijungus iki išleidimo į produkciją
- Vadovauk architektūros diskusijoms, padėk jaunesniesiems tyrėjams ir daryk įtaką komandos tyrimų krypčiai
Reikalavimai
- Kompiuterių mokslo, statistikos, matematikos arba fizikos daktaro laipsnis arba magistro laipsnis, papildytas didele pramoninių tyrimų patirtimi
- Tyrimų publikacijos pirmaujančiuose leidiniuose, įskaitant SIGIR, KDD, NeurIPS arba ICLR
- Bent ketverių metų patirtis kuriant didelio masto rekomendavimo sistemas didelio pralaidumo aplinkose, pavyzdžiui, reklamos technologijų, elektroninės prekybos ar socialinių platformų srityse
- Įrodyta galimybė tyrimų rezultatus paversti patikima, gamybai paruošta programine įranga
- Patirtis projektuojant kelių etapų rekomendavimo grandines, įskaitant generatyvųjį gavimą, gilųjį reitingavimą ir pakartotinį reitingavimą
- Praktiniai darbo su „PyTorch“ įgūdžiai
- Patirtis optimizuojant didelio lygiagretumo sistemas ir taikant modelių kvantavimą bei distiliavimą
- Patirtis kuriant naudotojų ir reklamų įterpinius taikant neprižiūrimus bei generatyviuosius metodus
- Gebėjimas vadovauti architektūros diskusijoms, ugdyti jaunesniuosius tyrėjus ir nustatyti tyrimų kryptį
- Galimybė dirbti vietoje Hamburge tris dienas per savaitę
Privalumai
- Persikėlimo pagalba persikeliant į Hamburgą, Vokietiją
- Dirbsi su sistemomis, kurias naudoja šimtai milijonų žmonių ir kurios atsakingos už milijardus kasdienių sprendimų
- Tiesiogiai valdysi didelio poveikio iniciatyvas, darančias įtaką 770 milijonų naudotojų
- Dirbsi tarptautinėje komandoje, kuriai atstovauja kolegos iš daugiau nei 40 šalių
- Profesionaliai tobulėsi vadovaudamas tyrimams, mentorystės veikloje ir glaudžiai bendradarbiaudamas