A adjoe é uma empresa de tecnologia de publicidade móvel que oferece a publishers de aplicativos e anunciantes ferramentas para monetização, aquisição de usuários e fidelização. Sua plataforma própria inclui o adjoe Exchange para mediação do lado da oferta, além de formatos de anúncio e produtos baseados em SDK, como adjoe Ads, Playtime e adjoe Arcade. Esses produtos utilizam mecânicas de jogos com recompensas e fidelidade para apoiar a geração de receita, o engajamento e a retenção. A adjoe também se concentra em segmentação de público, análise, medidas antifraude e segurança da informação ao conectar anunciantes a usuários móveis em grande escala.
Cientista de Pesquisa Sênior em Aprendizado de Máquina – Recomendação Generativa (Híbrido em Hamburgo)
Lidere a pesquisa e o desenvolvimento em produção de sistemas de recomendação generativa para os produtos de publicidade móvel da adjoe. Crie embeddings escaláveis, modelos de ranking e recursos de IA que atendam dados de mais de 770 milhões de usuários.
Descrição
- Crie representações fundamentais de aprendizado de máquina e recursos avançados de IA para o Playtime Arcade e o adjoe Ads
- Desenvolva embeddings de usuários, métodos de compreensão de conteúdo e modelos de recomendação sequencial
- Converta pesquisas atuais em software pronto para produção, projetado para latência inferior a um milissegundo
- Projete arquiteturas de recomendação em múltiplas etapas, abrangendo Generative Retrieval, Deep Ranking e re-ranking
- Atenda milhões de solicitações usando dados comportamentais e transacionais de mais de 770 milhões de usuários
- Otimize e implante grandes modelos generativos em condições exigentes de produção
- Investigue e desenvolva embeddings ricos em informações para usuários e anúncios
- Gerencie o ciclo de vida da IA, da interpretação de pesquisas acadêmicas e da experimentação offline até o lançamento em produção
- Oriente discussões de arquitetura, apoie cientistas juniores e influencie a agenda de pesquisa da equipe
Requisitos
- Doutorado em ciência da computação, estatística, matemática ou física, ou mestrado apoiado por ampla experiência de pesquisa na indústria
- Publicações de pesquisa em conferências de destaque, incluindo SIGIR, KDD, NeurIPS ou ICLR
- Pelo menos quatro anos de experiência desenvolvendo sistemas de recomendação em larga escala em ambientes de alto volume, como AdTech, comércio eletrônico ou plataformas sociais
- Capacidade comprovada de transformar trabalhos de pesquisa em software confiável e pronto para produção
- Experiência projetando pipelines de recomendação em múltiplas etapas, incluindo Generative Retrieval, Deep Ranking e re-ranking
- Proficiência prática em PyTorch
- Experiência otimizando sistemas de alta concorrência e aplicando quantização e destilação de modelos
- Experiência desenvolvendo embeddings de usuários e publicidade com técnicas não supervisionadas e generativas
- Capacidade de liderar discussões de arquitetura, orientar cientistas juniores e definir a direção da pesquisa
- Disponibilidade para trabalhar presencialmente em Hamburgo três dias por semana
Benefícios
- Assistência para mudança para Hamburgo, Alemanha
- Trabalhar em sistemas usados por centenas de milhões de pessoas e responsáveis por bilhões de decisões diárias
- Responsabilidade direta por iniciativas de alto impacto que afetam 770 milhões de usuários
- Trabalhar em uma equipe internacional representada por colegas de mais de 40 países
- Desenvolver-se profissionalmente por meio de liderança em pesquisa, mentoria e colaboração próxima