adjoe
adjoe
Η adjoe είναι εταιρεία τεχνολογίας mobile advertising που προσφέρει σε εκδότες εφαρμογών και διαφημιζόμενους εργαλεία για monetization, απόκτηση χρηστών και ενίσχυση της αφοσίωσης. Η εσωτερικά αναπτυγμένη πλατφόρμα της περιλαμβάνει το adjoe Exchange για mediation στην πλευρά της προσφοράς, καθώς και διαφημιστικές μορφές και προϊόντα που βασίζονται σε SDK, όπως τα adjoe Ads, Playtime και adjoe Arcade. Τα προϊόντα αυτά αξιοποιούν μηχανισμούς παιχνιδιών με ανταμοιβές και loyalty για την υποστήριξη των εσόδων, της αλληλεπίδρασης και της διατήρησης χρηστών. Η adjoe επικεντρώνεται επίσης στη στόχευση κοινού, στα analytics, στην καταπολέμηση της απάτης και στην ασφάλεια πληροφοριών, συνδέοντας διαφημιζόμενους με χρήστες κινητών σε μεγάλη κλίμακα.

Ανώτερος Επιστήμονας Έρευνας στη Μηχανική Μάθηση – Παραγωγικές Συστάσεις (Υβριδική εργασία στο Αμβούργο)

Ηγείστε της έρευνας και της ανάπτυξης παραγωγικών συστημάτων παραγωγικών συστάσεων που υποστηρίζουν τα προϊόντα διαφημίσεων κινητών της adjoe. Δημιουργήστε επεκτάσιμα embeddings, μοντέλα κατάταξης και δυνατότητες AI που εξυπηρετούν δεδομένα από περισσότερους από 770 εκατομμύρια χρήστες.

Περιγραφή

  • Δημιουργία θεμελιωδών αναπαραστάσεων μηχανικής μάθησης και προηγμένων δυνατοτήτων AI για τα Playtime Arcade και adjoe Ads
  • Ανάπτυξη embeddings χρηστών, μεθόδων κατανόησης περιεχομένου και μοντέλων διαδοχικών συστάσεων
  • Μετατροπή της σύγχρονης έρευνας σε λογισμικό παραγωγικού επιπέδου σχεδιασμένο για λανθάνοντα χρόνο μικρότερο του ενός χιλιοστού του δευτερολέπτου
  • Σχεδιασμός πολυσταδιακών αρχιτεκτονικών συστάσεων που καλύπτουν Generative Retrieval, Deep Ranking και re-ranking
  • Υποστήριξη εκατομμυρίων αιτημάτων με χρήση συμπεριφορικών και συναλλακτικών δεδομένων από περισσότερους από 770 εκατομμύρια χρήστες
  • Βελτιστοποίηση και ανάπτυξη μεγάλων παραγωγικών μοντέλων μέσα σε απαιτητικούς περιορισμούς παραγωγής
  • Διερεύνηση και δημιουργία embeddings πλούσιων σε πληροφορία για χρήστες και διαφημίσεις
  • Διαχείριση του κύκλου ζωής του AI, από την ερμηνεία ακαδημαϊκής έρευνας και τα offline πειράματα έως την κυκλοφορία στην παραγωγή
  • Καθοδήγηση συζητήσεων αρχιτεκτονικής, υποστήριξη junior επιστημόνων και επιρροή στην ερευνητική ατζέντα της ομάδας

Απαιτήσεις

  • Διδακτορικό στην επιστήμη υπολογιστών, τη στατιστική, τα μαθηματικά ή τη φυσική, ή μεταπτυχιακός τίτλος με εκτενή ερευνητική εμπειρία στη βιομηχανία
  • Ερευνητικές δημοσιεύσεις σε κορυφαία συνέδρια και περιοδικά, όπως SIGIR, KDD, NeurIPS ή ICLR
  • Τουλάχιστον τέσσερα χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη μεγάλης κλίμακας συστημάτων συστάσεων σε περιβάλλοντα υψηλής διακίνησης, όπως AdTech, ηλεκτρονικό εμπόριο ή κοινωνικές πλατφόρμες
  • Αποδεδειγμένη ικανότητα μετατροπής ερευνητικής εργασίας σε αξιόπιστο λογισμικό έτοιμο για παραγωγή
  • Εμπειρία στον σχεδιασμό πολυσταδιακών pipelines συστάσεων, συμπεριλαμβανομένων των Generative Retrieval, Deep Ranking και re-ranking
  • Πρακτική επάρκεια στο PyTorch
  • Εμπειρία στη βελτιστοποίηση συστημάτων υψηλού ταυτοχρονισμού και στην εφαρμογή κβαντοποίησης και απόσταξης μοντέλων
  • Υπόβαθρο στην ανάπτυξη embeddings χρηστών και διαφημίσεων με μη επιβλεπόμενες και παραγωγικές τεχνικές
  • Ικανότητα ηγεσίας σε συζητήσεις αρχιτεκτονικής, καθοδήγησης junior επιστημόνων και καθορισμού ερευνητικής κατεύθυνσης
  • Διαθεσιμότητα για εργασία από το γραφείο στο Αμβούργο τρεις ημέρες την εβδομάδα

Παροχές

  • Υποστήριξη μετεγκατάστασης στο Αμβούργο της Γερμανίας
  • Εργασία σε συστήματα που χρησιμοποιούνται από εκατοντάδες εκατομμύρια ανθρώπους και είναι υπεύθυνα για δισεκατομμύρια καθημερινές αποφάσεις
  • Άμεση ιδιοκτησία πρωτοβουλιών υψηλού αντίκτυπου που επηρεάζουν 770 εκατομμύρια χρήστες
  • Εργασία σε διεθνή ομάδα με συναδέλφους από περισσότερες από 40 χώρες
  • Επαγγελματική ανάπτυξη μέσω ερευνητικής ηγεσίας, mentoring και στενής συνεργασίας