adjoe
adjoe
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
B2Bبازاریابیبازی
adjoe یک شرکت ادتک موبایلی است که ابزارهایی برای درآمدزایی، جذب کاربر و وفادارسازی در اختیار ناشران اپلیکیشن و تبلیغ‌دهندگان قرار می‌دهد. پلتفرم داخلی این شرکت شامل adjoe Exchange برای میانجی‌گری سمت عرضه و همچنین قالب‌های تبلیغاتی و محصولات مبتنی بر SDK مانند adjoe Ads، Playtime و adjoe Arcade است. این محصولات با استفاده از سازوکارهای بازی‌محورِ پاداشی و وفادارسازی، از درآمد، تعامل و حفظ کاربران پشتیبانی می‌کنند. adjoe در کنار مرتبط‌کردن تبلیغ‌دهندگان با کاربران موبایل در مقیاس گسترده، بر هدف‌گیری مخاطبان، تحلیل داده، اقدامات ضدتقلب و امنیت اطلاعات نیز تمرکز دارد.

دانشمند ارشد پژوهشی یادگیری ماشین – پیشنهاددهی مولد (هیبرید هامبورگ)

رهبری پژوهش و توسعه محصول سامانه‌های پیشنهاددهی مولد برای محصولات تبلیغات موبایلی adjoe را بر عهده بگیرید. تع嵌ه‌های مقیاس‌پذیر، مدل‌های رتبه‌بندی و قابلیت‌های هوش مصنوعی را برای ارائه خدمات به داده‌های بیش از ۷۷۰ میلیون کاربر بسازید.

توضیحات

  • نمایش‌های بنیادی یادگیری ماشین و قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را برای Playtime Arcade و adjoe Ads ایجاد کنید
  • تع嵌ه‌های کاربر، روش‌های درک محتوا و مدل‌های پیشنهاددهی ترتیبی را توسعه دهید
  • پژوهش‌های فعلی را به نرم‌افزار آماده تولید با تأخیر کمتر از یک میلی‌ثانیه تبدیل کنید
  • معماری‌های چندمرحله‌ای پیشنهاددهی شامل بازیابی مولد، رتبه‌بندی عمیق و بازرتبه‌بندی طراحی کنید
  • با استفاده از داده‌های رفتاری و تراکنشی بیش از ۷۷۰ میلیون کاربر، از میلیون‌ها درخواست پشتیبانی کنید
  • مدل‌های مولد بزرگ را در محدودیت‌های دشوار محیط تولید بهینه و مستقر کنید
  • درباره تع嵌ه‌های غنی از اطلاعات برای کاربران و تبلیغات تحقیق و آن‌ها را ایجاد کنید
  • چرخه عمر هوش مصنوعی را از تفسیر پژوهش‌های دانشگاهی و آزمایش‌های آفلاین تا انتشار در محیط تولید مدیریت کنید
  • گفت‌وگوهای معماری را هدایت کنید، از دانشمندان ارشد پشتیبانی کنید و بر دستورکار پژوهشی تیم اثر بگذارید

شرایط لازم

  • دکترا در علوم کامپیوتر، آمار، ریاضیات یا فیزیک، یا کارشناسی ارشد همراه با تجربه گسترده پژوهش صنعتی
  • مقالات پژوهشی در مجامع معتبر از جمله SIGIR، KDD، NeurIPS یا ICLR
  • حداقل چهار سال تجربه توسعه سامانه‌های پیشنهاددهی در مقیاس بزرگ در محیط‌های پرترافیک مانند فناوری تبلیغات، تجارت الکترونیکی یا پلتفرم‌های اجتماعی
  • توانایی اثبات‌شده در تبدیل کار پژوهشی به نرم‌افزار قابل اتکا و آماده تولید
  • تجربه طراحی خط لوله‌های چندمرحله‌ای پیشنهاددهی، شامل بازیابی مولد، رتبه‌بندی عمیق و بازرتبه‌بندی
  • تسلط عملی بر PyTorch
  • تجربه بهینه‌سازی سامانه‌های هم‌زمانی بالا و به‌کارگیری کوانتیزه‌سازی و تقطیر مدل
  • سابقه توسعه تع嵌ه‌های کاربر و تبلیغات با استفاده از روش‌های بدون نظارت و مولد
  • توانایی رهبری گفت‌وگوهای معماری، راهنمایی دانشمندان junior و تعیین جهت پژوهش
  • آمادگی برای کار حضوری در هامبورگ، سه روز در هفته

مزایا

  • کمک‌هزینه جابه‌جایی به هامبورگ، آلمان
  • کار روی سامانه‌هایی که صدها میلیون نفر از آن‌ها استفاده می‌کنند و مسئول میلیاردها تصمیم روزانه هستند
  • مالکیت مستقیم ابتکارهای پراهمیتی که بر ۷۷۰ میلیون کاربر اثر می‌گذارند
  • کار در تیمی بین‌المللی با همکارانی از بیش از ۴۰ کشور
  • رشد حرفه‌ای از طریق رهبری پژوهش، مربی‌گری و همکاری نزدیک