adjoe je společnost působící v oblasti mobilních reklamních technologií, která poskytuje vydavatelům aplikací a inzerentům nástroje pro monetizaci, získávání uživatelů a budování jejich loajality. Její interní platforma zahrnuje adjoe Exchange pro mediaci na straně nabídky a také reklamní formáty a produkty založené na SDK, jako jsou adjoe Ads, Playtime a adjoe Arcade. Tyto produkty využívají odměny za hraní a mechanismy věrnostních programů na podporu příjmů, zapojení a udržení uživatelů. adjoe se zaměřuje také na cílení na publikum, analytiku, opatření proti podvodům a zabezpečení informací a ve velkém měřítku propojuje inzerenty s uživateli mobilních zařízení.
Seniorní výzkumný pracovník v oblasti strojového učení — generativní doporučovací systémy (hybridní režim, Hamburk)
Povedete výzkum a vývoj produkčních generativních doporučovacích systémů pro mobilní reklamní produkty společnosti adjoe. Budete vytvářet škálovatelné embeddingy, modely řazení a AI funkce pracující s daty více než 770 milionů uživatelů.
Popis
- Vytvářejte základní reprezentace strojového učení a pokročilé AI funkce pro Playtime Arcade a adjoe Ads
- Vyvíjejte embeddingy uživatelů, metody porozumění obsahu a sekvenční doporučovací modely
- Převádějte současný výzkum do produkčního softwaru navrženého pro latenci pod jednu milisekundu
- Navrhujte vícestupňové doporučovací architektury zahrnující generativní vyhledávání, hluboké řazení a opakované řazení
- Podporujte miliony požadavků s využitím behaviorálních a transakčních dat více než 770 milionů uživatelů
- Optimalizujte a nasazujte velké generativní modely v náročných produkčních podmínkách
- Zkoumejte a vytvářejte informačně bohaté embeddingy uživatelů a reklam
- Řiďte životní cyklus AI od interpretace akademického výzkumu a offline experimentů až po produkční vydání
- Veďte diskuse o architektuře, podporujte juniorní vědce a ovlivňujte výzkumnou agendu týmu
Požadavky
- PhD v oboru informatiky, statistiky, matematiky nebo fyziky, případně MSc doplněné rozsáhlými zkušenostmi s průmyslovým výzkumem
- Vědecké publikace na předních konferencích včetně SIGIR, KDD, NeurIPS nebo ICLR
- Nejméně čtyři roky zkušeností s vývojem rozsáhlých doporučovacích systémů v prostředích s vysokou propustností, jako jsou AdTech, e-commerce nebo sociální platformy
- Prokazatelná schopnost převádět výzkumnou práci do spolehlivého softwaru připraveného pro produkci
- Zkušenost s návrhem vícestupňových doporučovacích pipeline včetně generativního vyhledávání, hlubokého řazení a opakovaného řazení
- Praktická znalost PyTorch
- Zkušenost s optimalizací vysoce konkurenčních systémů a používáním kvantizace a destilace modelů
- Zkušenost s vývojem embeddingů uživatelů a reklam pomocí bezučitelských a generativních technik
- Schopnost vést diskuse o architektuře, mentorovat juniorní vědce a určovat směr výzkumu
- Ochota pracovat tři dny týdně na pracovišti v Hamburku
Benefity
- Podpora při relokaci do německého Hamburku
- Práce na systémech využívaných stovkami milionů lidí, které jsou odpovědné za miliardy každodenních rozhodnutí
- Přímá odpovědnost za iniciativy s významným dopadem na 770 milionů uživatelů
- Práce v mezinárodním týmu zastoupeném kolegy z více než 40 zemí
- Profesní rozvoj prostřednictvím vedení výzkumu, mentoringu a úzké spolupráce