adjoe on mobiilireklaamitehnoloogia ettevõte, mis pakub rakenduste väljaandjatele ja reklaamijatele tööriistu monetiseerimiseks, kasutajate hankimiseks ja lojaalsuse suurendamiseks. Ettevõtte enda platvormi kuulub pakkumise poole vahenduseks mõeldud adjoe Exchange ning reklaamivormingud ja SDK-põhised tooted, nagu adjoe Ads, Playtime ja adjoe Arcade. Need tooted kasutavad premeeritud mängimise ja lojaalsusmehhanisme, et toetada tulu, kaasatust ja kasutajate püsimist. Lisaks keskendub adjoe sihtrühmade sihtimisele, analüütikale, pettuste ennetamisele ja infoturbele, ühendades reklaamijad mobiilikasutajatega suures mahus.
Vanem masinõppe teadlane – generatiivne soovitamine (hübriidtöö Hamburgis)
Juhi generatiivsete soovitussüsteemide teadus- ja tootearendust adjoe mobiilireklaami toodete jaoks. Loo skaleeritavaid esitusi, järjestusmudeleid ja tehisintellekti võimekusi enam kui 770 miljoni kasutaja andmete teenindamiseks.
Kirjeldus
- Loo Playtime Arcade’i ja adjoe Adsi jaoks alust panevad masinõppe esitused ning täiustatud tehisintellekti võimekused
- Arenda kasutajate esitusi, sisu mõistmise meetodeid ja järjestikuseid soovitusmudeleid
- Muuda praegune teadustöö tootmiskõlblikuks tarkvaraks, mis on loodud alla millisekundi jääva latentsuse jaoks
- Kavanda mitmeetapilisi soovitusarhitektuure, mis hõlmavad generatiivset otsingut, süvajärjestamist ja ümberjärjestamist
- Toeta miljoneid päringuid, kasutades enam kui 770 miljoni kasutaja käitumis- ja tehinguandmeid
- Optimeeri ja juuruta suuri generatiivseid mudeleid nõudlikes tootmistingimustes
- Uuri ja loo kasutajate ning reklaamide jaoks teaberikkaid esitusi
- Halda tehisintellekti elutsüklit akadeemiliste uuringute tõlgendamisest ja võrguühenduseta katsetest kuni tootmisväljalaskeni
- Juhi arhitektuurialaseid arutelusid, toeta nooremaid teadlasi ja mõjuta meeskonna teadussuunda
Nõuded
- Arvutiteaduse, statistika, matemaatika või füüsika doktorikraad või magistrikraad koos ulatusliku tööstusliku teadustöö kogemusega
- Teaduspublikatsioonid juhtivates väljaannetes, sealhulgas SIGIR, KDD, NeurIPS või ICLR
- Vähemalt nelja aasta pikkune kogemus suuremahuliste soovitussüsteemide arendamisel suure läbilaskevõimega keskkondades, näiteks reklaamitehnoloogias, e-kaubanduses või sotsiaalplatvormidel
- Tõendatud võime muuta teadustöö töökindlaks tootmisvalmis tarkvaraks
- Kogemus mitmeetapiliste soovituskonveierite kavandamisel, sealhulgas generatiivse otsingu, süvajärjestamise ja ümberjärjestamisega
- Praktilised oskused PyTorchiga
- Kogemus suure samaaegsusega süsteemide optimeerimisel ning mudelite kvantimise ja destilleerimise rakendamisel
- Kogemus kasutajate ja reklaamide esituste arendamisel juhendamata ning generatiivsete meetoditega
- Võime juhtida arhitektuurialaseid arutelusid, juhendada nooremaid teadlasi ja määrata teadustöö suunda
- Valmidus töötada Hamburgis kohapeal kolm päeva nädalas
Hüved
- Kolimisabi Saksamaale Hamburgi kolimiseks
- Töötad süsteemidega, mida kasutavad sajad miljonid inimesed ja mis vastutavad miljardite igapäevaste otsuste eest
- Otsene vastutus suure mõjuga algatuste eest, mis mõjutavad 770 miljonit kasutajat
- Töötad rahvusvahelises meeskonnas, mille liikmed pärinevad enam kui 40 riigist
- Arendad end professionaalselt teadusjuhtimise, mentorluse ja tiheda koostöö kaudu