adjoeは、アプリパブリッシャーや広告主に収益化、ユーザー獲得、ロイヤルティ向上のためのツールを提供するモバイルアドテク企業です。自社プラットフォームには、サプライサイドのメディエーションを担うadjoe Exchangeのほか、adjoe Ads、Playtime、adjoe Arcadeなどの広告フォーマットやSDKベースの製品が含まれます。これらの製品は、報酬型ゲームやロイヤルティの仕組みを活用し、収益、エンゲージメント、継続率の向上を支援します。また、adjoeはオーディエンスターゲティング、分析、不正対策、情報セキュリティにも注力し、広告主とモバイルユーザーを大規模につないでいます。
シニア機械学習リサーチサイエンティスト――生成型レコメンデーション（ハンブルク・ハイブリッド勤務）
adjoeのモバイル広告プロダクトを支える生成型レコメンデーションシステムの研究とプロダクト開発をリードします。 7億7,000万人を超えるユーザーのデータに対応する、スケーラブルな埋め込み、ランキングモデル、AI機能を構築します。
仕事内容
- Playtime Arcadeとadjoe Ads向けに、基盤となる機械学習表現と高度なAI機能を開発する
- ユーザー埋め込み、コンテンツ理解手法、系列レコメンデーションモデルを開発する
- 現在の研究を、サブミリ秒のレイテンシーを想定したプロダクション品質のソフトウェアへ転換する
- 生成的検索、ディープランキング、再ランキングを含む多段階レコメンデーションアーキテクチャを設計する
- 7億7,000万人を超えるユーザーの行動データと取引データを用いて、数百万件のリクエストに対応する
- 厳しい本番環境の制約下で大規模生成モデルを最適化し、デプロイする
- ユーザーと広告の情報量豊富な埋め込みを研究・構築する
- 学術研究の解釈とオフライン実験から本番リリースまで、AIのライフサイクルを管理する
- アーキテクチャに関する議論をリードし、若手サイエンティストを支援し、チームの研究方針に影響を与える
応募要件
- コンピューターサイエンス、統計学、数学、物理学の博士号、または豊富な業界研究経験を持つ修士号
- SIGIR、KDD、NeurIPS、ICLRなどの主要な学会での研究発表実績
- AdTech、Eコマース、ソーシャルプラットフォームなど、高スループット環境で大規模レコメンデーションシステムを開発した4年以上の経験
- 研究成果を信頼性の高い本番対応ソフトウェアに転換できる実証済みの能力
- 生成的検索、ディープランキング、再ランキングを含む多段階レコメンデーションパイプラインの設計経験
- PyTorchの実務経験
- 高同時実行システムの最適化、およびモデル量子化と蒸留の適用経験
- 教師なし手法と生成手法を用いたユーザーおよび広告埋め込みの開発経験
- アーキテクチャに関する議論をリードし、若手サイエンティストを指導し、研究方針を定める能力
- 週3日、ハンブルクで出社勤務できること
福利厚生
- ドイツのハンブルクへの転居に対するサポート
- 数億人が利用し、毎日数十億件の意思決定を担うシステムに携われる
- 7億7,000万人のユーザーに影響を与える重要な取り組みを直接担当できる
- 40か国以上の同僚で構成される国際的なチームで働ける
- 研究リーダーシップ、メンタリング、緊密な協働を通じて専門性を高められる