adjoe adalah perusahaan adtech seluler yang menyediakan berbagai alat bagi penerbit aplikasi dan pengiklan untuk monetisasi, akuisisi pengguna, dan loyalitas. Platform internalnya mencakup adjoe Exchange untuk mediasi sisi pasokan, serta format iklan dan produk berbasis SDK seperti adjoe Ads, Playtime, dan adjoe Arcade. Produk-produk ini menggunakan mekanisme permainan berhadiah dan loyalitas untuk mendukung pendapatan, keterlibatan, dan retensi. adjoe juga berfokus pada penargetan audiens, analitik, langkah-langkah antipenipuan, dan keamanan informasi dalam menghubungkan pengiklan dengan pengguna seluler dalam skala besar.
Ilmuwan Riset Pembelajaran Mesin Senior – Rekomendasi Generatif (Hibrida di Hamburg)
Memimpin riset dan pengembangan produksi untuk sistem rekomendasi generatif yang mendukung produk periklanan seluler adjoe. Membangun embedding yang skalabel, model pemeringkatan, dan kapabilitas AI yang melayani data dari lebih dari 770 juta pengguna.
Deskripsi
- Membuat representasi pembelajaran mesin fundamental dan kapabilitas AI tingkat lanjut untuk Playtime Arcade dan adjoe Ads
- Mengembangkan embedding pengguna, metode pemahaman konten, dan model rekomendasi sekuensial
- Mengubah riset terkini menjadi perangkat lunak siap produksi yang dirancang untuk latensi di bawah satu milidetik
- Merancang arsitektur rekomendasi bertahap yang mencakup Generative Retrieval, Deep Ranking, dan pemeringkatan ulang
- Mendukung jutaan permintaan menggunakan data perilaku dan transaksional dari lebih dari 770 juta pengguna
- Mengoptimalkan dan menerapkan model generatif besar dalam batasan produksi yang ketat
- Meneliti dan membangun embedding kaya informasi untuk pengguna dan iklan
- Mengelola siklus hidup AI, mulai dari menafsirkan riset akademik dan eksperimen offline hingga rilis produksi
- Memandu diskusi arsitektur, mendukung ilmuwan junior, dan memengaruhi agenda riset tim
Persyaratan
- Gelar PhD dalam ilmu komputer, statistika, matematika, atau fisika, atau gelar MSc yang didukung pengalaman riset industri yang luas
- Publikasi riset di forum terkemuka termasuk SIGIR, KDD, NeurIPS, atau ICLR
- Setidaknya empat tahun pengalaman mengembangkan sistem rekomendasi berskala besar dalam lingkungan berthroughput tinggi seperti AdTech, e-commerce, atau platform sosial
- Kemampuan yang terbukti dalam mengubah pekerjaan riset menjadi perangkat lunak yang andal dan siap produksi
- Pengalaman merancang pipeline rekomendasi bertahap, termasuk Generative Retrieval, Deep Ranking, dan pemeringkatan ulang
- Kemahiran praktis menggunakan PyTorch
- Pengalaman mengoptimalkan sistem konkurensi tinggi serta menerapkan kuantisasi dan distilasi model
- Latar belakang dalam mengembangkan embedding pengguna dan iklan dengan teknik tanpa pengawasan dan generatif
- Kemampuan memimpin diskusi arsitektur, membimbing ilmuwan junior, dan menetapkan arah riset
- Bersedia bekerja di kantor di Hamburg tiga hari per minggu
Tunjangan
- Bantuan relokasi untuk pindah ke Hamburg, Jerman
- Bekerja pada sistem yang digunakan ratusan juta orang dan bertanggung jawab atas miliaran keputusan setiap hari
- Memiliki tanggung jawab langsung atas inisiatif berdampak tinggi yang memengaruhi 770 juta pengguna
- Bekerja dalam tim internasional yang diwakili rekan kerja dari lebih dari 40 negara
- Mengembangkan diri secara profesional melalui kepemimpinan riset, mentoring, dan kolaborasi erat