
adjoe je mobilna adtech tvrtka koja izdavačima aplikacija i oglašivačima pruža alate za monetizaciju, privlačenje korisnika i izgradnju lojalnosti. Njezina interna platforma uključuje adjoe Exchange za medijaciju na strani ponude, kao i oglasne formate i proizvode temeljene na SDK-u, poput adjoe Adsa, Playtimea i adjoe Arcadea. Ti proizvodi koriste mehanizme nagrađivanja za igranje i lojalnost kako bi podržali prihode, angažman i zadržavanje korisnika. adjoe se također usredotočuje na ciljanje publike, analitiku, mjere protiv prijevara i informacijsku sigurnost, povezujući oglašivače s korisnicima mobilnih uređaja u velikom opsegu.
Viši istraživački znanstvenik za strojno učenje – generativne preporuke (hibridni rad u Hamburgu)
Vodite istraživanje i razvoj u produkciji generativnih sustava za preporuke koji podržavaju adjoeove mobilne oglašivačke proizvode. Izgrađujte skalabilne ugradnje, modele rangiranja i AI mogućnosti koje koriste podatke više od 770 milijuna korisnika.
Opis
- Stvarajte temeljne reprezentacije strojnog učenja i napredne AI mogućnosti za Playtime Arcade i adjoe Ads
- Razvijajte ugradnje korisnika, metode razumijevanja sadržaja i sekvencijalne modele preporuka
- Pretvarajte aktualna istraživanja u softver spreman za produkciju, osmišljen za latenciju manju od jedne milisekunde
- Dizajnirajte višestupanjske arhitekture za preporuke koje obuhvaćaju generativno dohvaćanje, dubinsko rangiranje i ponovno rangiranje
- Podržavajte milijune zahtjeva koristeći bihevioralne i transakcijske podatke više od 770 milijuna korisnika
- Optimizirajte i uvodite velike generativne modele u zahtjevnim produkcijskim uvjetima
- Istražujte i izgrađujte informacijski bogate ugradnje korisnika i oglasa
- Upravljajte životnim ciklusom AI-ja, od tumačenja akademskih istraživanja i izvanmrežnog eksperimentiranja do produkcijskog izdanja
- Vodite rasprave o arhitekturi, podržavajte mlađe znanstvenike i utječite na istraživački plan tima
Zahtjevi
- Doktorat iz računalnih znanosti, statistike, matematike ili fizike, ili magisterij uz opsežno iskustvo u industrijskim istraživanjima
- Istraživačke publikacije na vodećim konferencijama i skupovima, uključujući SIGIR, KDD, NeurIPS ili ICLR
- Najmanje četiri godine iskustva u razvoju velikih sustava za preporuke u okruženjima velikog protoka, poput AdTecha, e-trgovine ili društvenih platformi
- Dokazana sposobnost pretvaranja istraživačkog rada u pouzdan softver spreman za produkciju
- Iskustvo u dizajniranju višestupanjskih cjevovoda za preporuke, uključujući generativno dohvaćanje, dubinsko rangiranje i ponovno rangiranje
- Praktično poznavanje PyTorcha
- Iskustvo u optimizaciji sustava s velikom istodobnošću te primjeni kvantizacije i destilacije modela
- Iskustvo u razvoju ugradnji korisnika i oglasa pomoću nenadziranih i generativnih tehnika
- Sposobnost vođenja rasprava o arhitekturi, mentoriranja mlađih znanstvenika i određivanja smjera istraživanja
- Mogućnost rada na lokaciji u Hamburgu tri dana tjedno
Pogodnosti
- Pomoć pri preseljenju u Hamburg u Njemačkoj
- Rad na sustavima koje koristi stotine milijuna ljudi i koji su odgovorni za milijarde dnevnih odluka
- Izravno vlasništvo nad inicijativama velikog utjecaja koje se odnose na 770 milijuna korisnika
- Rad u međunarodnom timu s kolegama iz više od 40 zemalja
- Profesionalni razvoj kroz vođenje istraživanja, mentoriranje i blisku suradnju