adjoe
adjoe
201 – 500 Zaposlenici
B2BMarketingVideoigre
adjoe je mobilna adtech tvrtka koja izdavačima aplikacija i oglašivačima pruža alate za monetizaciju, privlačenje korisnika i izgradnju lojalnosti. Njezina interna platforma uključuje adjoe Exchange za medijaciju na strani ponude, kao i oglasne formate i proizvode temeljene na SDK-u, poput adjoe Adsa, Playtimea i adjoe Arcadea. Ti proizvodi koriste mehanizme nagrađivanja za igranje i lojalnost kako bi podržali prihode, angažman i zadržavanje korisnika. adjoe se također usredotočuje na ciljanje publike, analitiku, mjere protiv prijevara i informacijsku sigurnost, povezujući oglašivače s korisnicima mobilnih uređaja u velikom opsegu.

Viši istraživački znanstvenik za strojno učenje – generativne preporuke (hibridni rad u Hamburgu)

Vodite istraživanje i razvoj u produkciji generativnih sustava za preporuke koji podržavaju adjoeove mobilne oglašivačke proizvode. Izgrađujte skalabilne ugradnje, modele rangiranja i AI mogućnosti koje koriste podatke više od 770 milijuna korisnika.

Opis

  • Stvarajte temeljne reprezentacije strojnog učenja i napredne AI mogućnosti za Playtime Arcade i adjoe Ads
  • Razvijajte ugradnje korisnika, metode razumijevanja sadržaja i sekvencijalne modele preporuka
  • Pretvarajte aktualna istraživanja u softver spreman za produkciju, osmišljen za latenciju manju od jedne milisekunde
  • Dizajnirajte višestupanjske arhitekture za preporuke koje obuhvaćaju generativno dohvaćanje, dubinsko rangiranje i ponovno rangiranje
  • Podržavajte milijune zahtjeva koristeći bihevioralne i transakcijske podatke više od 770 milijuna korisnika
  • Optimizirajte i uvodite velike generativne modele u zahtjevnim produkcijskim uvjetima
  • Istražujte i izgrađujte informacijski bogate ugradnje korisnika i oglasa
  • Upravljajte životnim ciklusom AI-ja, od tumačenja akademskih istraživanja i izvanmrežnog eksperimentiranja do produkcijskog izdanja
  • Vodite rasprave o arhitekturi, podržavajte mlađe znanstvenike i utječite na istraživački plan tima

Zahtjevi

  • Doktorat iz računalnih znanosti, statistike, matematike ili fizike, ili magisterij uz opsežno iskustvo u industrijskim istraživanjima
  • Istraživačke publikacije na vodećim konferencijama i skupovima, uključujući SIGIR, KDD, NeurIPS ili ICLR
  • Najmanje četiri godine iskustva u razvoju velikih sustava za preporuke u okruženjima velikog protoka, poput AdTecha, e-trgovine ili društvenih platformi
  • Dokazana sposobnost pretvaranja istraživačkog rada u pouzdan softver spreman za produkciju
  • Iskustvo u dizajniranju višestupanjskih cjevovoda za preporuke, uključujući generativno dohvaćanje, dubinsko rangiranje i ponovno rangiranje
  • Praktično poznavanje PyTorcha
  • Iskustvo u optimizaciji sustava s velikom istodobnošću te primjeni kvantizacije i destilacije modela
  • Iskustvo u razvoju ugradnji korisnika i oglasa pomoću nenadziranih i generativnih tehnika
  • Sposobnost vođenja rasprava o arhitekturi, mentoriranja mlađih znanstvenika i određivanja smjera istraživanja
  • Mogućnost rada na lokaciji u Hamburgu tri dana tjedno

Pogodnosti

  • Pomoć pri preseljenju u Hamburg u Njemačkoj
  • Rad na sustavima koje koristi stotine milijuna ljudi i koji su odgovorni za milijarde dnevnih odluka
  • Izravno vlasništvo nad inicijativama velikog utjecaja koje se odnose na 770 milijuna korisnika
  • Rad u međunarodnom timu s kolegama iz više od 40 zemalja
  • Profesionalni razvoj kroz vođenje istraživanja, mentoriranje i blisku suradnju