adjoe ir mobilās reklāmas tehnoloģiju uzņēmums, kas lietotņu izdevējiem un reklāmdevējiem nodrošina rīkus monetizācijai, lietotāju piesaistei un lojalitātes veidošanai. Uzņēmuma iekšējā platforma ietver piedāvājuma puses starpniecības risinājumu adjoe Exchange, kā arī reklāmas formātus un uz SDK balstītus produktus, piemēram, adjoe Ads, Playtime un adjoe Arcade. Šajos produktos tiek izmantoti apbalvotas spēlēšanas un lojalitātes mehānismi, lai veicinātu ieņēmumus, iesaisti un lietotāju noturēšanu. adjoe pievēršas arī auditoriju mērķēšanai, analītikai, krāpšanas novēršanai un informācijas drošībai, plašā mērogā savienojot reklāmdevējus ar mobilo ierīču lietotājiem.
Vecākais mašīnmācīšanās pētnieks – ģeneratīvā rekomendēšana (hibrīddarbs Hamburgā)
Vadi ģeneratīvo rekomendēšanas sistēmu pētniecību un izstrādi produkcijas vidē adjoe mobilās reklāmas produktiem. Veido mērogojamus iegultņus, ranžēšanas modeļus un MI iespējas, kas apkalpo datus no vairāk nekā 770 miljoniem lietotāju.
Apraksts
- Veido mašīnmācīšanās pamatprezentācijas un progresīvas MI iespējas Playtime Arcade un adjoe Ads produktiem
- Izstrādā lietotāju iegultņus, satura izpratnes metodes un secīgas rekomendēšanas modeļus
- Pārvērt pašreizējos pētījumus produkcijas līmeņa programmatūrā, kas paredzēta aizkavei, kas mazāka par milisekundi
- Projektē daudzpakāpju rekomendēšanas arhitektūras, kas aptver ģeneratīvo izgūšanu, dziļo ranžēšanu un atkārtotu ranžēšanu
- Apkalpo miljoniem pieprasījumu, izmantojot vairāk nekā 770 miljonu lietotāju uzvedības un darījumu datus
- Optimizē un ievies lielus ģeneratīvos modeļus sarežģītos produkcijas apstākļos
- Pēti un veido ar informāciju bagātus lietotāju un reklāmu iegultņus
- Pārvaldi MI dzīves ciklu no akadēmisko pētījumu interpretācijas un bezsaistes eksperimentiem līdz ieviešanai produkcijā
- Vadi arhitektūras diskusijas, atbalsti jaunākos pētniekus un ietekmē komandas pētniecības darba kārtību
Prasības
- Datorzinātņu, statistikas, matemātikas vai fizikas doktora grāds vai maģistra grāds ar plašu nozares pētniecības pieredzi
- Pētījumu publikācijas vadošās konferencēs, tostarp SIGIR, KDD, NeurIPS vai ICLR
- Vismaz četru gadu pieredze liela mēroga rekomendēšanas sistēmu izstrādē augstas caurlaidspējas vidēs, piemēram, reklāmas tehnoloģiju, e-komercijas vai sociālo platformu jomā
- Pierādīta spēja pārvērst pētniecisko darbu uzticamā, produkcijai gatavā programmatūrā
- Pieredze daudzpakāpju rekomendēšanas konveijeru projektēšanā, tostarp ģeneratīvajā izgūšanā, dziļajā ranžēšanā un atkārtotā ranžēšanā
- Praktiskas iemaņas darbā ar PyTorch
- Pieredze augstas konkurences sistēmu optimizēšanā un modeļu kvantēšanas un distilācijas pielietošanā
- Pieredze lietotāju un reklāmu iegultņu izstrādē, izmantojot neuzraudzītas un ģeneratīvas metodes
- Spēja vadīt arhitektūras diskusijas, mentorēt jaunākos pētniekus un noteikt pētniecības virzienu
- Iespēja strādāt uz vietas Hamburgā trīs dienas nedēļā
Priekšrocības
- Pārcelšanās atbalsts, pārceļoties uz Hamburgu, Vācijā
- Strādāsi ar sistēmām, ko izmanto simtiem miljonu cilvēku un kas ir atbildīgas par miljardiem ikdienas lēmumu
- Tieši pārvaldīsi augstas ietekmes iniciatīvas, kas ietekmē 770 miljonus lietotāju
- Strādāsi starptautiskā komandā, kurā pārstāvēti kolēģi no vairāk nekā 40 valstīm
- Profesionāli attīstīsies, vadot pētniecību, mentorējot un cieši sadarbojoties