高级机器学习研究科学家——生成式推荐（汉堡混合办公）
负责生成式推荐系统的研究与生产开发，为 adjoe 的移动广告产品提供支持。 构建可扩展的嵌入、排序模型和 AI 能力，服务于来自超过 7.7 亿用户的数据。
描述
- 为 Playtime Arcade 和 adjoe Ads 创建基础机器学习表示与先进 AI 能力
- 开发用户嵌入、内容理解方法和序列推荐模型
- 将当前研究转化为面向亚毫秒级延迟的生产级软件
- 设计涵盖生成式检索、深度排序和重排序的多阶段推荐架构
- 利用来自超过 7.7 亿用户的行为与交易数据支持数百万次请求
- 在严苛的生产约束下优化和部署大型生成式模型
- 研究并构建信息丰富的用户和广告嵌入
- 管理从解读学术研究、离线实验到生产发布的 AI 生命周期
- 指导架构讨论、支持初级科学家并影响团队的研究方向
任职要求
- 计算机科学、统计学、数学或物理学博士，或拥有硕士学位并具备丰富的行业研究经验
- 在 SIGIR、KDD、NeurIPS 或 ICLR 等顶级会议发表过研究成果
- 至少四年在 AdTech、电子商务或社交平台等高吞吐量环境中开发大规模推荐系统的经验
- 能够将研究成果转化为可靠的生产就绪软件
- 具备设计多阶段推荐流程的经验，包括生成式检索、深度排序和重排序
- 熟练使用 PyTorch
- 具备优化高并发系统以及应用模型量化和蒸馏的经验
- 具备使用无监督和生成式技术开发用户与广告嵌入的背景
- 能够主持架构讨论、指导初级科学家并确定研究方向
- 能够每周三天在汉堡现场办公
福利待遇
- 为搬迁至德国汉堡提供搬迁协助
- 参与服务数亿用户并负责每天数十亿次决策的系统建设
- 直接负责影响 7.7 亿用户的高影响力项目
- 加入由来自 40 多个国家的同事组成的国际团队
- 通过研究领导、指导他人和密切协作实现职业发展