adjoe is een mobile-adtechbedrijf dat app-uitgevers en adverteerders tools biedt voor monetisatie, gebruikerswerving en loyaliteit. Het interne platform omvat adjoe Exchange voor mediation aan de aanbodzijde, evenals advertentieformats en SDK-gebaseerde producten zoals adjoe Ads, Playtime en adjoe Arcade. Deze producten maken gebruik van beloningsmechanismen voor gaming en loyaliteit om omzet, betrokkenheid en retentie te ondersteunen. Daarnaast richt adjoe zich op doelgroep targeting, analytics, fraudepreventie en informatiebeveiliging, terwijl het adverteerders op grote schaal in contact brengt met mobiele gebruikers.
Senior Research Scientist Machine Learning – Generatieve aanbevelingen (Hamburg, hybride)
Leid onderzoek en productontwikkeling voor generatieve aanbevelingssystemen die adjoe’s mobiele advertentieproducten ondersteunen. Bouw schaalbare embeddings, rankingmodellen en AI-mogelijkheden voor gegevens van meer dan 770 miljoen gebruikers.
Beschrijving
- Ontwikkel fundamentele representaties voor machine learning en geavanceerde AI-mogelijkheden voor Playtime Arcade en adjoe Ads
- Ontwikkel user embeddings, methoden voor contentbegrip en sequentiële aanbevelingsmodellen
- Zet actueel onderzoek om in productierijpe software met een latency van minder dan een milliseconde
- Ontwerp meertrapsaanbevelingsarchitecturen voor Generative Retrieval, Deep Ranking en re-ranking
- Ondersteun miljoenen verzoeken met gedrags- en transactiegegevens van meer dan 770 miljoen gebruikers
- Optimaliseer en implementeer grote generatieve modellen binnen veeleisende productiebeperkingen
- Onderzoek en bouw informatierijke embeddings voor gebruikers en advertenties
- Beheer de volledige AI-levenscyclus, van het interpreteren van academisch onderzoek en offline experimenten tot de productie-release
- Leid architectuurdiscussies, ondersteun junior scientists en beïnvloed de onderzoeksagenda van het team
Vereisten
- PhD in computerwetenschappen, statistiek, wiskunde of natuurkunde, of een masterdiploma aangevuld met ruime onderzoekservaring in de industrie
- Onderzoekspublicaties op toonaangevende conferenties, waaronder SIGIR, KDD, NeurIPS of ICLR
- Minimaal vier jaar ervaring met de ontwikkeling van grootschalige aanbevelingssystemen in omgevingen met hoge doorvoer, zoals AdTech, e-commerce of sociale platforms
- Aantoonbare ervaring met het omzetten van onderzoekswerk in betrouwbare, productierijpe software
- Ervaring met het ontwerpen van meertrapsaanbevelingspipelines, waaronder Generative Retrieval, Deep Ranking en re-ranking
- Praktische beheersing van PyTorch
- Ervaring met het optimaliseren van systemen met hoge gelijktijdigheid en met modelkwantisatie en distillatie
- Achtergrond in het ontwikkelen van gebruikers- en advertentie-embeddings met ongesuperviseerde en generatieve technieken
- Vermogen om architectuurdiscussies te leiden, junior scientists te begeleiden en de onderzoeksrichting te bepalen
- Beschikbaarheid om drie dagen per week op locatie in Hamburg te werken
Voordelen
- Verhuisondersteuning voor de verhuizing naar Hamburg, Duitsland
- Werk aan systemen die door honderden miljoenen mensen worden gebruikt en verantwoordelijk zijn voor miljarden dagelijkse beslissingen
- Draag rechtstreeks verantwoordelijkheid voor initiatieven met grote impact op 770 miljoen gebruikers
- Werk in een internationaal team met collega’s uit meer dan 40 landen
- Ontwikkel je professioneel via onderzoeksleiderschap, mentoring en nauwe samenwerking