adjoe — ilova nashriyotchilari va reklama beruvchilarga monetizatsiya, foydalanuvchilarni jalb qilish va sodiqlikni oshirish uchun vositalar taqdim etuvchi mobil reklama texnologiyalari kompaniyasi. Kompaniyaning ichki platformasi taklif tomoni mediatsiyasi uchun adjoe Exchange, shuningdek adjoe Ads, Playtime va adjoe Arcade kabi reklama formatlari va SDK asosidagi mahsulotlarni o‘z ichiga oladi. Ushbu mahsulotlar daromad, faollik va foydalanuvchilarni ushlab qolishni qo‘llab-quvvatlash uchun mukofotli o‘yinlar hamda sodiqlik mexanizmlaridan foydalanadi. adjoe, shuningdek, reklama beruvchilarni mobil foydalanuvchilar bilan katta miqyosda bog‘lash jarayonida auditoriyani nishonlash, tahlil, firibgarlikka qarshi choralar va axborot xavfsizligiga e’tibor qaratadi.
Katta mashinali o‘qitish tadqiqotchi olimi – generativ tavsiya tizimlari (Gamburg, gibrid)
adjoe’ning mobil reklama mahsulotlarini qo‘llab-quvvatlaydigan generativ tavsiya tizimlari bo‘yicha tadqiqot va ishlab chiqarish ishlanmalariga rahbarlik qiling. 770 milliondan ortiq foydalanuvchining ma’lumotlariga xizmat ko‘rsatadigan kengaytiriladigan embeddinglar, reyting modellari va sun’iy intellekt imkoniyatlarini yarating.
Tavsif
- Playtime Arcade va adjoe Ads uchun asosiy mashinali o‘qitish reprezentatsiyalari va ilg‘or sun’iy intellekt imkoniyatlarini yarating
- Foydalanuvchi embeddinglari, kontentni tushunish usullari va ketma-ket tavsiya modellarini ishlab chiqing
- Amaldagi tadqiqotlarni millisekunddan kam kechikish uchun mo‘ljallangan ishlab chiqarish darajasidagi dasturiy ta’minotga aylantiring
- Generativ qidiruv, chuqur reytinglash va qayta reytinglashni qamrab oluvchi ko‘p bosqichli tavsiya arxitekturalarini loyihalang
- 770 milliondan ortiq foydalanuvchining xulq-atvor va tranzaksion ma’lumotlaridan foydalanib, millionlab so‘rovlarga xizmat ko‘rsating
- Murakkab ishlab chiqarish cheklovlari ostida yirik generativ modellarni optimallashtiring va joylashtiring
- Foydalanuvchilar va reklamalar uchun axborotga boy embeddinglarni tadqiq qiling va yarating
- Akademik tadqiqotlarni sharhlash va oflayn tajribalardan tortib ishlab chiqarishga chiqarishgacha bo‘lgan sun’iy intellekt hayotiy siklini boshqaring
- Arxitektura muhokamalariga rahbarlik qiling, kichik ilmiy xodimlarni qo‘llab-quvvatlang va jamoaning tadqiqot kun tartibiga ta’sir ko‘rsating
Talablar
- Kompyuter fanlari, statistika, matematika yoki fizika bo‘yicha PhD darajasi yoki katta sanoat tadqiqotlari tajribasi bilan mustahkamlangan MSc darajasi
- SIGIR, KDD, NeurIPS yoki ICLR kabi yetakchi nashr va konferensiyalarda chop etilgan tadqiqot ishlari
- AdTech, elektron tijorat yoki ijtimoiy platformalar kabi yuqori o‘tkazuvchanlikka ega muhitlarda yirik masshtabli tavsiya tizimlarini ishlab chiqishda kamida to‘rt yillik tajriba
- Tadqiqot ishlarini ishonchli, ishlab chiqarishga tayyor dasturiy ta’minotga aylantira olish qobiliyati
- Generativ qidiruv, chuqur reytinglash va qayta reytinglashni o‘z ichiga olgan ko‘p bosqichli tavsiya konveyerlarini loyihalash tajribasi
- PyTorch bilan amaliy ishlash ko‘nikmasi
- Yuqori parallellikdagi tizimlarni optimallashtirish hamda model kvantlash va distillatsiyasini qo‘llash tajribasi
- Nazorat qilinmaydigan va generativ usullar yordamida foydalanuvchi hamda reklama embeddinglarini ishlab chiqish tajribasi
- Arxitektura muhokamalariga rahbarlik qilish, kichik ilmiy xodimlarga ustozlik qilish va tadqiqot yo‘nalishini belgilash qobiliyati
- Haftasiga uch kun Gamburgdagi ofisda ishlash imkoniyati
Imtiyozlar
- Germaniyaning Gamburg shahriga ko‘chib o‘tish uchun yordam
- Yuzlab million odam foydalanadigan va har kuni milliardlab qarorlar uchun mas’ul bo‘lgan tizimlar ustida ishlash
- 770 million foydalanuvchiga ta’sir qiladigan muhim tashabbuslarda bevosita mas’uliyat
- 40 dan ortiq mamlakat vakillari bo‘lgan xalqaro jamoada ishlash
- Tadqiqot rahbarligi, ustozlik va yaqindan hamkorlik orqali professional rivojlanish