adjoe este o companie de tehnologie pentru publicitate mobilă care oferă editorilor de aplicații și agenților de publicitate instrumente pentru monetizare, achiziția de utilizatori și fidelizare. Platforma proprie a companiei include adjoe Exchange pentru medierea pe partea de ofertă, precum și formate publicitare și produse bazate pe SDK, precum adjoe Ads, Playtime și adjoe Arcade. Aceste produse folosesc mecanisme de gaming cu recompense și de fidelizare pentru a susține veniturile, implicarea și retenția utilizatorilor. adjoe se concentrează, de asemenea, pe direcționarea către audiențe, analiză, măsuri antifraudă și securitatea informațiilor, conectând agenții de publicitate cu utilizatorii de dispozitive mobile la scară largă.
Cercetător științific principal în învățarea automată – Recomandări generative (Hamburg, regim hibrid)
Coordonezi cercetarea și dezvoltarea în producție a sistemelor de recomandare generativă care susțin produsele de publicitate mobilă ale adjoe. Construiești embeddinguri scalabile, modele de clasificare și capabilități AI care deservesc date de la peste 770 de milioane de utilizatori.
Descriere
- Crearea unor reprezentări fundamentale pentru învățarea automată și a unor capabilități AI avansate pentru Playtime Arcade și adjoe Ads
- Dezvoltarea embeddingurilor pentru utilizatori, a metodelor de înțelegere a conținutului și a modelelor de recomandare secvențială
- Transformarea cercetării actuale în software pregătit pentru producție, proiectat pentru o latență sub o milisecundă
- Proiectarea unor arhitecturi de recomandare multietapă care acoperă Generative Retrieval, Deep Ranking și re-ranking
- Susținerea a milioane de solicitări folosind date comportamentale și tranzacționale de la peste 770 de milioane de utilizatori
- Optimizarea și implementarea modelelor generative mari în condiții de producție solicitante
- Investigarea și construirea unor embeddinguri bogate în informații pentru utilizatori și reclame
- Gestionarea ciclului de viață al AI, de la interpretarea cercetării academice și experimente offline până la lansarea în producție
- Coordonarea discuțiilor despre arhitectură, sprijinirea cercetătorilor juniori și influențarea agendei de cercetare a echipei
Cerințe
- Doctorat în informatică, statistică, matematică sau fizică ori diplomă de master susținută de experiență extinsă în cercetare în industrie
- Publicații de cercetare în conferințe și reviste de top, inclusiv SIGIR, KDD, NeurIPS sau ICLR
- Cel puțin patru ani de experiență în dezvoltarea sistemelor de recomandare la scară largă, în medii cu trafic ridicat precum AdTech, comerț electronic sau platforme sociale
- Capacitate demonstrată de a transforma activitatea de cercetare în software fiabil și pregătit pentru producție
- Experiență în proiectarea fluxurilor de recomandare multietapă, inclusiv Generative Retrieval, Deep Ranking și re-ranking
- Competențe practice în PyTorch
- Experiență în optimizarea sistemelor cu concurență ridicată și în aplicarea cuantizării și distilării modelelor
- Experiență în dezvoltarea embeddingurilor pentru utilizatori și publicitate folosind tehnici nesupravegheate și generative
- Capacitatea de a conduce discuții despre arhitectură, de a îndruma cercetători juniori și de a stabili direcția cercetării
- Disponibilitate pentru lucrul de la birou în Hamburg trei zile pe săptămână
Beneficii
- Asistență pentru relocarea în Hamburg, Germania
- Lucrul la sisteme utilizate de sute de milioane de persoane și responsabile pentru miliarde de decizii zilnice
- Responsabilitate directă pentru inițiative cu impact major asupra a 770 de milioane de utilizatori
- Lucrul într-o echipă internațională cu colegi din peste 40 de țări
- Dezvoltare profesională prin leadership în cercetare, mentorat și colaborare strânsă