adjoe je mobilno adtech podjetje, ki založnikom aplikacij in oglaševalcem ponuja orodja za monetizacijo, pridobivanje uporabnikov in krepitev zvestobe. Njegova interna platforma vključuje adjoe Exchange za mediacijo na strani ponudbe ter oglaševalske formate in izdelke, ki temeljijo na SDK-jih, kot so adjoe Ads, Playtime in adjoe Arcade. Ti izdelki uporabljajo mehanizme nagrajevanja za igranje in zvestobo za podporo prihodkom, angažiranosti in zadržanju uporabnikov. adjoe se osredotoča tudi na ciljanje občinstev, analitiko, ukrepe proti goljufijam in informacijsko varnost ter v velikem obsegu povezuje oglaševalce z uporabniki mobilnih naprav.
Višji raziskovalni znanstvenik za strojno učenje – generativna priporočila (hibridno delo v Hamburgu)
Vodite raziskave in razvoj produkcijskih generativnih priporočilnih sistemov za mobilne oglaševalske izdelke podjetja adjoe. Ustvarjajte razširljive vdelave, modele razvrščanja in zmogljivosti umetne inteligence, ki uporabljajo podatke več kot 770 milijonov uporabnikov.
Opis
- Ustvarjajte temeljne predstavitve strojnega učenja in napredne zmogljivosti umetne inteligence za Playtime Arcade in adjoe Ads
- Razvijajte vdelave uporabnikov, metode razumevanja vsebine in zaporedne priporočilne modele
- Trenutne raziskave pretvarjajte v programsko opremo, pripravljeno za produkcijo, z zakasnitvijo pod eno milisekundo
- Načrtujte večstopenjske priporočilne arhitekture, ki vključujejo generativno pridobivanje, globoko razvrščanje in ponovno razvrščanje
- Podpirajte milijone zahtev z uporabo vedenjskih in transakcijskih podatkov več kot 770 milijonov uporabnikov
- Optimizirajte in uvajajte velike generativne modele v zahtevnih produkcijskih pogojih
- Raziskujte in ustvarjajte informacijsko bogate vdelave uporabnikov in oglasov
- Upravljajte življenjski cikel umetne inteligence, od razumevanja akademskih raziskav in poskusov brez povezave do izdaje v produkciji
- Vodite razprave o arhitekturi, podpirajte mlajše znanstvenike in vplivajte na raziskovalno usmeritev ekipe
Zahteve
- Doktorat iz računalništva, statistike, matematike ali fizike oziroma magisterij z obsežnimi izkušnjami z industrijskimi raziskavami
- Raziskovalne objave na vodilnih konferencah, vključno s SIGIR, KDD, NeurIPS ali ICLR
- Vsaj štiri leta izkušenj z razvojem obsežnih priporočilnih sistemov v okoljih z velikim pretokom, kot so oglaševalska tehnologija, e-trgovina ali družbene platforme
- Dokazana sposobnost pretvarjanja raziskovalnega dela v zanesljivo programsko opremo, pripravljeno za produkcijo
- Izkušnje z načrtovanjem večstopenjskih priporočilnih cevovodov, vključno z generativnim pridobivanjem, globokim razvrščanjem in ponovnim razvrščanjem
- Praktično znanje Pythorcha
- Izkušnje z optimizacijo sistemov z visoko sočasnostjo ter uporabo kvantizacije in destilacije modelov
- Izkušnje z razvojem vdelav uporabnikov in oglasov z nenadzorovanimi in generativnimi tehnikami
- Sposobnost vodenja razprav o arhitekturi, mentoriranja mlajših znanstvenikov in določanja raziskovalne usmeritve
- Možnost dela na lokaciji v Hamburgu tri dni na teden
Ugodnosti
- Pomoč pri selitvi v Hamburg v Nemčiji
- Delo na sistemih, ki jih uporablja več sto milijonov ljudi in so odgovorni za milijarde dnevnih odločitev
- Neposredno lastništvo pobud z velikim vplivom na 770 milijonov uporabnikov
- Delo v mednarodni ekipi s sodelavci iz več kot 40 držav
- Poklicni razvoj z vodenjem raziskav, mentorstvom in tesnim sodelovanjem