adjoe е мобилна adtech компания, която предоставя на издателите на приложения и рекламодателите инструменти за монетизация, привличане на потребители и изграждане на лоялност. Нейната вътрешна платформа включва adjoe Exchange за медиация от страна на предлагането, както и рекламни формати и продукти, базирани на SDK, като adjoe Ads, Playtime и adjoe Arcade. Тези продукти използват механики за награждаване при игра и лоялност, за да подпомагат приходите, ангажираността и задържането на потребителите. adjoe се фокусира и върху таргетирането на аудитории, анализа на данни, мерките срещу измами и информационната сигурност, като свързва рекламодатели с мобилни потребители в голям мащаб.
Старши научен изследовател по машинно обучение – генеративни препоръки (хибридна работа в Хамбург)
Ръководете изследванията и разработката на генеративни системи за препоръки, които поддържат мобилните рекламни продукти на adjoe. Създавайте мащабируеми ембединг представяния, модели за класиране и AI възможности, използващи данни от над 770 милиона потребители.
Описание
- Създавайте фундаментални представяния за машинно обучение и усъвършенствани AI възможности за Playtime Arcade и adjoe Ads
- Разработвайте ембединг представяния на потребители, методи за разбиране на съдържанието и модели за последователни препоръки
- Превръщайте текущите изследвания в готов за продукция софтуер, проектиран за латентност под една милисекунда
- Проектирайте многоетапни архитектури за препоръки, включващи генеративно извличане, дълбоко класиране и повторно класиране
- Поддържайте милиони заявки, използвайки поведенчески и транзакционни данни от над 770 милиона потребители
- Оптимизирайте и внедрявайте големи генеративни модели в строги производствени условия
- Изследвайте и създавайте информационно богати ембединг представяния на потребители и реклами
- Управлявайте жизнения цикъл на AI – от интерпретирането на академични изследвания и офлайн експериментирането до продукционното внедряване
- Ръководете дискусиите за архитектурата, подкрепяйте младши учени и влияйте върху изследователската програма на екипа
Изисквания
- Докторска степен по компютърни науки, статистика, математика или физика, или магистърска степен с богат опит в индустриални изследвания
- Научни публикации във водещи форуми, включително SIGIR, KDD, NeurIPS или ICLR
- Поне четири години опит в разработването на мащабни системи за препоръки в среди с висок обем на трафика, като AdTech, електронна търговия или социални платформи
- Доказана способност за превръщане на изследователска работа в надежден софтуер, готов за продукция
- Опит в проектирането на многоетапни конвейери за препоръки, включително генеративно извличане, дълбоко класиране и повторно класиране
- Практически опит с PyTorch
- Опит в оптимизирането на системи с висока степен на паралелност и прилагането на квантизация и дестилация на модели
- Опит в разработването на ембединг представяния на потребители и реклами с ненадзорни и генеративни техники
- Способност да ръководите дискусии за архитектурата, да наставлявате младши учени и да определяте посоката на изследванията
- Възможност за работа на място в Хамбург три дни седмично
Придобивки
- Съдействие при преместване в Хамбург, Германия
- Работа по системи, използвани от стотици милиони хора и отговорни за милиарди ежедневни решения
- Пряка отговорност за инициативи с голямо въздействие върху 770 милиона потребители
- Работа в международен екип с колеги от над 40 държави
- Професионално развитие чрез ръководене на изследвания, наставничество и тясно сътрудничество