adjoe är ett mobilt adtech-företag som erbjuder apputvecklare och annonsörer verktyg för intäktsgenerering, användaranskaffning och lojalitet. Den egenutvecklade plattformen omfattar adjoe Exchange för medling på utbudssidan samt annonsformat och SDK-baserade produkter som adjoe Ads, Playtime och adjoe Arcade. Produkterna använder belöningsbaserat spelande och lojalitetsmekanismer för att stödja intäkter, engagemang och kundlojalitet. adjoe fokuserar också på målgruppsinriktning, analys, åtgärder mot bedrägerier och informationssäkerhet när företaget kopplar samman annonsörer med mobilanvändare i stor skala.
Senior forskare inom maskininlärning – generativa rekommendationer (hybrid i Hamburg)
Leda forskning och produktutveckling av generativa rekommendationssystem för adjoes mobila annonseringsprodukter. Bygg skalbara embeddingar, rankningsmodeller och AI-funktioner som använder data från över 770 miljoner användare.
Beskrivning
- Skapa grundläggande representationer inom maskininlärning och avancerade AI-funktioner för Playtime Arcade och adjoe Ads
- Utveckla användarembeddingar, metoder för innehållsförståelse och sekventiella rekommendationsmodeller
- Omsätta aktuell forskning till produktionsklar programvara utformad för svarstider under en millisekund
- Utforma rekommendationsarkitekturer i flera steg som omfattar generativ hämtning, djup rankning och omrankning
- Hantera miljontals förfrågningar med beteende- och transaktionsdata från över 770 miljoner användare
- Optimera och driftsätta stora generativa modeller under krävande produktionsförhållanden
- Utforska och bygga informationsrika embeddingar för användare och annonser
- Hantera AI-livscykeln från tolkning av akademisk forskning och offlineexperiment till produktionslansering
- Leda arkitekturdiskussioner, stötta juniora forskare och påverka teamets forskningsagenda
Krav
- Doktorsexamen i datavetenskap, statistik, matematik eller fysik, eller en masterexamen kompletterad med omfattande industriell forskningserfarenhet
- Forskningspublikationer i ledande forum, däribland SIGIR, KDD, NeurIPS eller ICLR
- Minst fyra års erfarenhet av att utveckla storskaliga rekommendationssystem i miljöer med hög genomströmning, exempelvis AdTech, e-handel eller sociala plattformar
- Dokumenterad förmåga att omsätta forskningsarbete till tillförlitlig, produktionsklar programvara
- Erfarenhet av att utforma rekommendationspipelines i flera steg, inklusive generativ hämtning, djup rankning och omrankning
- Praktisk kompetens i PyTorch
- Erfarenhet av att optimera system med hög samtidighet och tillämpa modellkvantisering och destillation
- Bakgrund inom utveckling av användar- och annonseringsembeddingar med oövervakade och generativa metoder
- Förmåga att leda arkitekturdiskussioner, handleda juniora forskare och ange forskningsinriktning
- Möjlighet att arbeta på plats i Hamburg tre dagar i veckan
Förmåner
- Flyttstöd vid flytt till Hamburg i Tyskland
- Arbeta med system som används av hundratals miljoner människor och ansvarar för miljarder dagliga beslut
- Direkt ägarskap över initiativ med stor påverkan på 770 miljoner användare
- Arbeta i ett internationellt team med kollegor från över 40 länder
- Utvecklas professionellt genom forskningsledning, mentorskap och nära samarbete