adjoe er en mobil adtech-virksomhed, der tilbyder appudgivere og annoncører værktøjer til indtjening, brugeranskaffelse og loyalitet. Den egenudviklede platform omfatter adjoe Exchange til mediation på udbudssiden samt annonceformater og SDK-baserede produkter som adjoe Ads, Playtime og adjoe Arcade. Produkterne bruger belønningsbaseret gaming og loyalitetsmekanismer til at understøtte indtjening, engagement og fastholdelse. adjoe fokuserer også på målgruppemålretning, analyse, foranstaltninger mod svindel og informationssikkerhed, når virksomheden forbinder annoncører med mobilbrugere i stor skala.
Senior forsker i maskinlæring – generative anbefalinger (hybrid i Hamborg)
Led forskning og produktudvikling af generative anbefalingssystemer til adjoes mobile annonceringsprodukter. Byg skalerbare embeddings, rangordningsmodeller og AI-funktioner, der anvender data fra mere end 770 millioner brugere.
Beskrivelse
- Skab grundlæggende repræsentationer inden for maskinlæring og avancerede AI-funktioner til Playtime Arcade og adjoe Ads
- Udvikl brugerembeddings, metoder til indholdsforståelse og sekventielle anbefalingsmodeller
- Omsæt den aktuelle forskning til produktionsklar software designet til latenstid under ét millisekund
- Design anbefalingsarkitekturer i flere trin, der omfatter generativ hentning, deep ranking og reranking
- Understøt millioner af forespørgsler ved hjælp af adfærds- og transaktionsdata fra mere end 770 millioner brugere
- Optimer og implementer store generative modeller under krævende produktionsforhold
- Undersøg og opbyg informationsrige embeddings for brugere og annoncer
- Administrer AI-livscyklussen fra fortolkning af akademisk forskning og offlineeksperimenter til produktionslancering
- Led arkitekturdiskussioner, støt yngre forskere og påvirk teamets forskningsagenda
Krav
- Ph.d. i datalogi, statistik, matematik eller fysik eller en kandidatgrad kombineret med omfattende forskningserfaring fra industrien
- Forskningspublikationer i førende fora, herunder SIGIR, KDD, NeurIPS eller ICLR
- Mindst fire års erfaring med udvikling af storskala-anbefalingssystemer i miljøer med høj gennemstrømning såsom AdTech, e-handel eller sociale platforme
- Dokumenteret evne til at omsætte forskningsarbejde til pålidelig, produktionsklar software
- Erfaring med at designe anbefalingspipelines i flere trin, herunder generativ hentning, deep ranking og reranking
- Praktisk erfaring med PyTorch
- Erfaring med optimering af systemer med høj samtidighed samt anvendelse af modelkvantisering og destillation
- Baggrund inden for udvikling af bruger- og annonceringsembeddings med uovervågede og generative teknikker
- Evne til at lede arkitekturdiskussioner, vejlede yngre forskere og fastlægge forskningsretning
- Mulighed for at arbejde på stedet i Hamborg tre dage om ugen
Fordele
- Flyttehjælp ved flytning til Hamborg i Tyskland
- Arbejd med systemer, der bruges af hundredvis af millioner mennesker og er ansvarlige for milliarder af daglige beslutninger
- Direkte ejerskab over initiativer med stor indvirkning på 770 millioner brugere
- Arbejd i et internationalt team med kolleger fra mere end 40 lande
- Udvikl dig fagligt gennem forskningsledelse, mentoring og tæt samarbejde