adjoe è un’azienda di tecnologia pubblicitaria mobile che offre a editori di app e inserzionisti strumenti per la monetizzazione, l’acquisizione degli utenti e la fidelizzazione. La sua piattaforma proprietaria include adjoe Exchange per la mediazione lato offerta, oltre a formati pubblicitari e prodotti basati su SDK come adjoe Ads, Playtime e adjoe Arcade. Questi prodotti utilizzano meccaniche di gioco con ricompense e di fidelizzazione per sostenere i ricavi, il coinvolgimento e la retention. adjoe si concentra inoltre sul targeting del pubblico, sull’analisi, sulle misure antifrode e sulla sicurezza delle informazioni, collegando gli inserzionisti agli utenti mobili su larga scala.
Ricercatore senior di machine learning – Raccomandazione generativa (ibrido ad Amburgo)
Guida la ricerca e lo sviluppo in produzione di sistemi di raccomandazione generativa per i prodotti di pubblicità mobile di adjoe. Crea embedding scalabili, modelli di ranking e capacità di IA che utilizzano dati di oltre 770 milioni di utenti.
Descrizione
- Crea rappresentazioni fondamentali di machine learning e capacità avanzate di IA per Playtime Arcade e adjoe Ads
- Sviluppa embedding degli utenti, metodi di comprensione dei contenuti e modelli di raccomandazione sequenziale
- Trasforma la ricerca attuale in software pronto per la produzione, progettato per una latenza inferiore al millisecondo
- Progetta architetture di raccomandazione a più fasi che comprendono Generative Retrieval, Deep Ranking e re-ranking
- Gestisce milioni di richieste utilizzando dati comportamentali e transazionali di oltre 770 milioni di utenti
- Ottimizza e implementa grandi modelli generativi in condizioni di produzione complesse
- Studia e sviluppa embedding ricchi di informazioni per utenti e pubblicità
- Gestisce il ciclo di vita dell’IA, dall’interpretazione della ricerca accademica e dalla sperimentazione offline fino al rilascio in produzione
- Guida le discussioni sull’architettura, supporta i ricercatori junior e influenza l’agenda di ricerca del team
Requisiti
- Dottorato in informatica, statistica, matematica o fisica, oppure laurea magistrale supportata da un’ampia esperienza di ricerca nel settore
- Pubblicazioni di ricerca in sedi di riferimento, tra cui SIGIR, KDD, NeurIPS o ICLR
- Almeno quattro anni di esperienza nello sviluppo di sistemi di raccomandazione su larga scala in contesti ad alto volume, come AdTech, e-commerce o piattaforme social
- Comprovata capacità di trasformare il lavoro di ricerca in software affidabile e pronto per la produzione
- Esperienza nella progettazione di pipeline di raccomandazione a più fasi, tra cui Generative Retrieval, Deep Ranking e re-ranking
- Competenza pratica in PyTorch
- Esperienza nell’ottimizzazione di sistemi ad alta concorrenza e nell’applicazione di quantizzazione e distillazione dei modelli
- Esperienza nello sviluppo di embedding di utenti e pubblicità con tecniche non supervisionate e generative
- Capacità di guidare discussioni sull’architettura, fare da mentore a ricercatori junior e definire la direzione della ricerca
- Disponibilità a lavorare in sede ad Amburgo tre giorni alla settimana
Benefit
- Assistenza per il trasferimento ad Amburgo, in Germania
- Lavorare su sistemi utilizzati da centinaia di milioni di persone e responsabili di miliardi di decisioni quotidiane
- Responsabilità diretta di iniziative ad alto impatto che interessano 770 milioni di utenti
- Lavorare in un team internazionale rappresentato da colleghi di oltre 40 Paesi
- Svilupparsi professionalmente attraverso la leadership nella ricerca, il mentoring e la stretta collaborazione