adjoe est une entreprise de technologie publicitaire mobile qui fournit aux éditeurs d’applications et aux annonceurs des outils de monétisation, d’acquisition d’utilisateurs et de fidélisation. Sa plateforme développée en interne comprend adjoe Exchange pour la médiation côté offre, ainsi que des formats publicitaires et des produits basés sur des SDK, tels qu’adjoe Ads, Playtime et adjoe Arcade. Ces produits s’appuient sur des mécanismes de jeu avec récompenses et de fidélisation pour soutenir les revenus, l’engagement et la rétention. adjoe met également l’accent sur le ciblage des audiences, l’analyse, les mesures antifraude et la sécurité de l’information afin de connecter les annonceurs aux utilisateurs mobiles à grande échelle.
Scientifique senior en recherche sur l’apprentissage automatique – Recommandation générative (hybride à Hambourg)
Pilotez la recherche et le développement en production de systèmes de recommandation générative pour les produits de publicité mobile d’adjoe. Construisez des embeddings évolutifs, des modèles de classement et des capacités d’IA exploitant les données de plus de 770 millions d’utilisateurs.
Description
- Créez des représentations fondamentales d’apprentissage automatique et des capacités avancées d’IA pour Playtime Arcade et adjoe Ads
- Développez des embeddings d’utilisateurs, des méthodes de compréhension du contenu et des modèles de recommandation séquentielle
- Transformez les recherches actuelles en logiciels prêts pour la production, conçus pour une latence inférieure à la milliseconde
- Concevez des architectures de recommandation en plusieurs étapes couvrant Generative Retrieval, Deep Ranking et le re-ranking
- Prenez en charge des millions de requêtes grâce aux données comportementales et transactionnelles de plus de 770 millions d’utilisateurs
- Optimisez et déployez de grands modèles génératifs dans des conditions de production exigeantes
- Étudiez et construisez des embeddings riches en informations pour les utilisateurs et les publicités
- Gérez le cycle de vie de l’IA, de l’interprétation de la recherche académique et de l’expérimentation hors ligne jusqu’à la mise en production
- Guidez les discussions d’architecture, accompagnez les scientifiques juniors et influencez l’orientation de recherche de l’équipe
Exigences
- Doctorat en informatique, statistiques, mathématiques ou physique, ou master complété par une solide expérience de recherche dans l’industrie
- Publications de recherche dans des conférences de premier plan, notamment SIGIR, KDD, NeurIPS ou ICLR
- Au moins quatre ans d’expérience dans le développement de systèmes de recommandation à grande échelle dans des environnements à haut débit tels que l’AdTech, le commerce électronique ou les plateformes sociales
- Capacité démontrée à transformer des travaux de recherche en logiciels fiables et prêts pour la production
- Expérience dans la conception de pipelines de recommandation en plusieurs étapes, notamment Generative Retrieval, Deep Ranking et le re-ranking
- Maîtrise pratique de PyTorch
- Expérience dans l’optimisation de systèmes à forte concurrence et l’application de la quantification et de la distillation de modèles
- Expérience dans le développement d’embeddings d’utilisateurs et de publicités à l’aide de techniques non supervisées et génératives
- Capacité à diriger des discussions d’architecture, à encadrer des scientifiques juniors et à définir l’orientation de la recherche
- Disponibilité pour travailler sur site à Hambourg trois jours par semaine
Avantages
- Aide à la relocation vers Hambourg, en Allemagne
- Travail sur des systèmes utilisés par des centaines de millions de personnes et responsables de milliards de décisions quotidiennes
- Responsabilité directe d’initiatives à fort impact touchant 770 millions d’utilisateurs
- Travail au sein d’une équipe internationale composée de collègues de plus de 40 pays
- Développement professionnel grâce au leadership en recherche, au mentorat et à une collaboration étroite