adjoe er et mobilt adtech-selskap som tilbyr apputgivere og annonsører verktøy for inntektsgenerering, brukeranskaffelse og lojalitet. Den egenutviklede plattformen omfatter adjoe Exchange for mediering på tilbudssiden, samt annonseformater og SDK-baserte produkter som adjoe Ads, Playtime og adjoe Arcade. Produktene bruker belønningsbasert spilling og lojalitetsmekanismer for å støtte inntekter, engasjement og kundebevaring. adjoe fokuserer også på målgruppestyring, analyse, tiltak mot svindel og informasjonssikkerhet når selskapet kobler annonsører med mobilbrukere i stor skala.
Senior forsker innen maskinlæring – generative anbefalinger (hybrid i Hamburg)
Led forskning og produktutvikling av generative anbefalingssystemer for adjoes mobile annonseringsprodukter. Bygg skalerbare embedding-er, rangeringsmodeller og AI-funksjoner som bruker data fra mer enn 770 millioner brukere.
Beskrivelse
- Skap grunnleggende representasjoner innen maskinlæring og avanserte AI-funksjoner for Playtime Arcade og adjoe Ads
- Utvikle brukerembedding-er, metoder for innholdsforståelse og sekvensielle anbefalingsmodeller
- Gjør aktuell forskning om til produksjonsklar programvare utformet for latenstid under ett millisekund
- Utform anbefalingsarkitekturer i flere trinn som omfatter generativ gjenfinning, dyp rangering og omrangering
- Støtt millioner av forespørsler ved hjelp av atferds- og transaksjonsdata fra mer enn 770 millioner brukere
- Optimaliser og sett i produksjon store generative modeller under krevende produksjonsforhold
- Undersøk og bygg informasjonsrike embedding-er for brukere og annonser
- Administrer AI-livssyklusen fra tolkning av akademisk forskning og offlineeksperimenter til produksjonslansering
- Led arkitekturdiskusjoner, støtt juniorforskere og påvirk teamets forskningsagenda
Krav
- Doktorgrad i informatikk, statistikk, matematikk eller fysikk, eller en mastergrad kombinert med omfattende forskningserfaring fra industrien
- Forskningspublikasjoner i ledende fora, blant annet SIGIR, KDD, NeurIPS eller ICLR
- Minst fire års erfaring med å utvikle storskala anbefalingssystemer i miljøer med høy gjennomstrømning, for eksempel AdTech, e-handel eller sosiale plattformer
- Dokumentert evne til å gjøre forskningsarbeid om til pålitelig, produksjonsklar programvare
- Erfaring med å utforme anbefalingspipelines i flere trinn, inkludert generativ gjenfinning, dyp rangering og omrangering
- Praktisk erfaring med PyTorch
- Erfaring med å optimalisere systemer med høy samtidighet og bruke modellkvantisering og destillasjon
- Bakgrunn innen utvikling av bruker- og annonseringsembedding-er med uovervåkede og generative teknikker
- Evne til å lede arkitekturdiskusjoner, veilede juniorforskere og sette forskningsretning
- Mulighet til å arbeide på stedet i Hamburg tre dager i uken
Fordeler
- Flyttehjelp ved flytting til Hamburg i Tyskland
- Arbeid med systemer som brukes av hundrevis av millioner mennesker og er ansvarlige for milliarder av daglige beslutninger
- Direkte eierskap til initiativer med stor innvirkning på 770 millioner brukere
- Arbeid i et internasjonalt team med kolleger fra mer enn 40 land
- Utvikle deg faglig gjennom forskningsledelse, veiledning og tett samarbeid