adjoe는 앱 퍼블리셔와 광고주에게 수익화, 사용자 확보, 충성도 향상을 위한 도구를 제공하는 모바일 애드테크 기업입니다. 자체 플랫폼에는 공급 측 미디에이션을 위한 adjoe Exchange와 adjoe Ads, Playtime, adjoe Arcade 같은 광고 형식 및 SDK 기반 제품이 포함됩니다. 이러한 제품은 리워드형 게임과 충성도 메커니즘을 활용해 수익, 참여도, 유지율 향상을 지원합니다. 또한 adjoe는 오디언스 타기팅, 분석, 부정행위 방지, 정보 보안에 주력하며 광고주와 모바일 사용자를 대규모로 연결합니다.
시니어 머신러닝 리서치 사이언티스트 - 생성형 추천 (함부르크 하이브리드 근무)
adjoe의 모바일 광고 제품을 지원하는 생성형 추천 시스템의 연구와 프로덕션 개발을 주도합니다. 7억 7천만 명이 넘는 사용자의 데이터를 처리하는 확장 가능한 임베딩, 랭킹 모델 및 AI 기능을 구축합니다.
설명
- Playtime Arcade와 adjoe Ads를 위한 기초 머신러닝 표현과 고급 AI 기능을 개발합니다
- 사용자 임베딩, 콘텐츠 이해 방법 및 순차 추천 모델을 개발합니다
- 현재 연구를 서브밀리초 지연 시간을 목표로 하는 프로덕션급 소프트웨어로 전환합니다
- 생성 검색, 딥 랭킹 및 재랭킹을 포함하는 다단계 추천 아키텍처를 설계합니다
- 7억 7천만 명이 넘는 사용자의 행동 및 거래 데이터를 활용해 수백만 건의 요청을 처리합니다
- 까다로운 프로덕션 제약 조건에서 대규모 생성 모델을 최적화하고 배포합니다
- 사용자와 광고를 위한 정보가 풍부한 임베딩을 연구하고 구축합니다
- 학술 연구 해석과 오프라인 실험부터 프로덕션 출시까지 AI 수명 주기를 관리합니다
- 아키텍처 논의를 이끌고 주니어 사이언티스트를 지원하며 팀의 연구 방향에 영향을 줍니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 통계학, 수학 또는 물리학 박사 학위, 또는 풍부한 업계 연구 경험을 갖춘 석사 학위
- SIGIR, KDD, NeurIPS 또는 ICLR을 포함한 주요 학술대회에서의 연구 논문 발표 실적
- AdTech, 전자상거래 또는 소셜 플랫폼과 같은 고처리량 환경에서 대규모 추천 시스템을 개발한 4년 이상의 경험
- 연구 결과를 안정적인 프로덕션용 소프트웨어로 전환할 수 있는 역량
- 생성 검색, 딥 랭킹 및 재랭킹을 포함한 다단계 추천 파이프라인 설계 경험
- PyTorch 실무 활용 능력
- 고동시성 시스템 최적화 및 모델 양자화와 증류 적용 경험
- 비지도 및 생성 기법을 활용한 사용자 및 광고 임베딩 개발 경험
- 아키텍처 논의를 이끌고 주니어 사이언티스트를 멘토링하며 연구 방향을 설정할 수 있는 능력
- 주 3일 함부르크 현지 근무 가능
복리후생
- 독일 함부르크로 이주할 때 이주 지원
- 수억 명이 사용하는 시스템과 매일 수십억 건의 의사결정을 담당하는 시스템을 다룰 기회
- 7억 7천만 명의 사용자에게 영향을 미치는 고영향력 이니셔티브를 직접 주도
- 40개국이 넘는 국가 출신의 동료들로 구성된 국제적인 팀에서 근무
- 연구 리더십, 멘토링 및 긴밀한 협업을 통해 전문적으로 성장