adjoe, uygulama yayıncılarına ve reklamverenlere para kazanma, kullanıcı edinme ve sadakat alanlarında araçlar sunan bir mobil reklam teknolojisi şirketidir. Şirketin kurum içinde geliştirdiği platformda arz tarafı arabuluculuğu için adjoe Exchange’in yanı sıra adjoe Ads, Playtime ve adjoe Arcade gibi reklam formatları ve SDK tabanlı ürünler yer alır. Bu ürünler gelir, etkileşim ve kullanıcıyı elde tutmayı desteklemek için ödüllü oyun ve sadakat mekaniklerinden yararlanır. adjoe ayrıca reklamverenleri mobil kullanıcılarla geniş ölçekte buluştururken kitle hedefleme, analitik, dolandırıcılıkla mücadele ve bilgi güvenliğine odaklanır.
Kıdemli Makine Öğrenmesi Araştırma Bilim İnsanı – Üretken Öneri (Hamburg Hibrit)
adjoe’nun mobil reklam ürünlerini destekleyen üretken öneri sistemleri için araştırma ve üretim geliştirmesine liderlik edin. 770 milyondan fazla kullanıcıya ait verileri işleyen ölçeklenebilir gömüler, sıralama modelleri ve yapay zekâ yetenekleri geliştirin.
Açıklama
- Playtime Arcade ve adjoe Ads için temel makine öğrenmesi temsilleri ve gelişmiş yapay zekâ yetenekleri oluşturun
- Kullanıcı gömüleri, içerik anlama yöntemleri ve sıralı öneri modelleri geliştirin
- Mevcut araştırmaları milisaniyenin altında gecikme için tasarlanmış üretim kalitesinde yazılıma dönüştürün
- Üretken Getirme, Derin Sıralama ve yeniden sıralamayı kapsayan çok aşamalı öneri mimarileri tasarlayın
- 770 milyondan fazla kullanıcının davranışsal ve işlemsel verilerini kullanarak milyonlarca isteği destekleyin
- Zorlu üretim kısıtları altında büyük üretken modelleri optimize edin ve dağıtın
- Kullanıcılar ve reklamlar için bilgi açısından zengin gömüleri araştırın ve oluşturun
- Akademik araştırmaların yorumlanmasından çevrimdışı deneylere ve üretim sürümüne kadar yapay zekâ yaşam döngüsünü yönetin
- Mimari tartışmalara liderlik edin, genç bilim insanlarını destekleyin ve ekibin araştırma gündemini etkileyin
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, istatistik, matematik veya fizik alanında doktora ya da kapsamlı sektör araştırması deneyimiyle desteklenen yüksek lisans derecesi
- SIGIR, KDD, NeurIPS veya ICLR dahil olmak üzere önde gelen konferans ve dergilerde araştırma yayınları
- AdTech, e-ticaret veya sosyal platformlar gibi yüksek işlem hacimli ortamlarda büyük ölçekli öneri sistemleri geliştirme konusunda en az dört yıl deneyim
- Araştırma çalışmalarını güvenilir ve üretime hazır yazılıma dönüştürme becerisi
- Üretken Getirme, Derin Sıralama ve yeniden sıralama dahil olmak üzere çok aşamalı öneri hatları tasarlama deneyimi
- PyTorch konusunda pratik yetkinlik
- Yüksek eşzamanlılıklı sistemleri optimize etme ve model niceleme ile damıtma uygulama deneyimi
- Denetimsiz ve üretken tekniklerle kullanıcı ve reklam gömüleri geliştirme deneyimi
- Mimari tartışmalara liderlik etme, genç bilim insanlarına mentorluk yapma ve araştırma yönünü belirleme becerisi
- Haftada üç gün Hamburg’da ofiste çalışabilme
Yan Haklar
- Almanya’nın Hamburg kentine taşınma için yer değiştirme desteği
- Yüz milyonlarca kişi tarafından kullanılan ve günlük milyarlarca karardan sorumlu sistemler üzerinde çalışma
- 770 milyon kullanıcıyı etkileyen yüksek etkili girişimlerde doğrudan sorumluluk alma
- 40’tan fazla ülkeden çalışma arkadaşlarının yer aldığı uluslararası bir ekipte çalışma
- Araştırma liderliği, mentorluk ve yakın iş birliği yoluyla mesleki gelişim