Oper Credits พัฒนาซอฟต์แวร์จัดทำสินเชื่อที่อยู่อาศัยดิจิทัลสำหรับผู้ให้กู้ทั่วทวีปยุโรป แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์นี้รองรับกระบวนการสินเชื่อที่อยู่อาศัยตั้งแต่การให้คำปรึกษาจนถึงการปิดการกู้ ช่วยให้สถาบันการเงินเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ การตัดสินใจ อัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้า และประสบการณ์ของลูกค้า แพลตฟอร์มได้รับการออกแบบให้ทำงานร่วมกับระบบธนาคารที่มีอยู่ โดยผสานระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์เข้ากับความสามารถด้านความปลอดภัยของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
นักวิเคราะห์ธุรกิจแบบ AI-Native – ทำงานแบบไฮบริดในเวียนนา
แปลงความต้องการของผู้ให้กู้ในภูมิภาค DACH ให้เป็นเวิร์กโฟลว์สินเชื่อที่อยู่อาศัย การเชื่อมต่อระบบ และการส่งมอบที่พร้อมใช้งานจริง Oper Credits ให้บริการซอฟต์แวร์สินเชื่อที่อยู่อาศัยดิจิทัลบนคลาวด์สำหรับผู้กู้และผู้ให้กู้
รายละเอียด
- เป็นผู้นำเวิร์กช็อปค้นหาความต้องการร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียฝ่ายธุรกิจและไอทีขององค์กรลูกค้าในภูมิภาค DACH
- จัดทำเอกสารความต้องการด้านฟังก์ชันและธุรกิจในรูปแบบที่ชัดเจนและมีโครงสร้าง
- ปรับความต้องการให้สอดคล้องกับผลิตภัณฑ์ของ Oper และแยกฟีเจอร์มาตรฐานออกจากงานกำหนดค่าและงานวิศวกรรม
- แปลงความต้องการทางธุรกิจให้เป็น user story และข้อกำหนดฟังก์ชันที่นำไปปฏิบัติได้
- กำหนดและบริหารความคาดหวังของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียตลอดวงจรโครงการ
- ตรวจสอบเอกสาร API ของแพลตฟอร์มธนาคารหลัก ระบบ CRM และระบบธนาคารออนไลน์
- กำหนดข้อกำหนดการเชื่อมต่อระบบร่วมกับทีมวิศวกรรมของ Oper
- บันทึกโฟลว์ข้อมูล สัญญาการเชื่อมต่อระหว่างระบบ และกรณีขอบ
- ให้คำแนะนำว่าควรส่งมอบการเชื่อมต่อระบบใดทันที และรายการใดสามารถดำเนินการภายหลัง
- กำหนดค่าผลิตภัณฑ์สินเชื่อที่อยู่อาศัย กฎทางธุรกิจ และเส้นทางลูกค้าบนแพลตฟอร์ม Oper
- ตรวจสอบการกำหนดค่าให้ตรงกับขอบเขตและเกณฑ์การยอมรับที่ตกลงกันไว้
- จัดการฝึกอบรมให้ผู้ใช้ปลายทางและตัวแทนหลักของลูกค้า
- นำทางลูกค้าผ่านการเปิดใช้งานระบบและการเริ่มใช้งานในช่วงแรก ก่อนโอนความรับผิดชอบให้ทีม Customer Success
- ใช้เครื่องมือ AI เพื่อร่างเอกสารและข้อกำหนด สรุปเวิร์กช็อป เร่งการวิเคราะห์ และทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ
- ค้นหาโอกาสที่ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการส่งมอบได้อย่างมาก และออกแบบเวิร์กโฟลว์ที่เหมาะสม
- มีส่วนร่วมในการสร้างฟังก์ชันการส่งมอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI-native
- เริ่มต้นกับลูกค้าหลักในออสเตรียและขยายไปยังผู้ให้กู้ในกลุ่มประเทศที่ใช้ภาษาเยอรมัน
- ทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีม Customer Success, Product และ Engineering
- รายงานต่อหัวหน้าฝ่าย Customer Success ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้งด้วย
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านการให้คำปรึกษาสองถึงสามปีในบริษัท Big Four บริษัทที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์หรือเทคโนโลยี หรือการให้คำปรึกษาด้านการนำระบบไปใช้งาน
- ใช้ภาษาเยอรมันและภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว
- สามารถเปลี่ยนการพูดคุยกับลูกค้าที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นเอกสาร กรอบการทำงาน และขั้นตอนถัดไปที่ชัดเจน
- ชื่นชอบการทำงานโดยตรงกับลูกค้าและผู้ใช้ปลายทาง
- มั่นใจในการอ่านเอกสาร API เข้าใจรูปแบบการเชื่อมต่อระบบ และกำหนดค่าซอฟต์แวร์
- มีทักษะด้านเทคนิคที่ดีและทำงานกับเทคโนโลยีได้อย่างคล่องตัว ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือและเวิร์กโฟลว์แบบ AI-native พร้อมตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมในการใช้ AI
- มีความกระตือรือร้นและมุ่งเน้นการลงมือทำในสถานการณ์ที่คลุมเครือ
- สามารถทำงานได้อย่างสบายใจในสภาพแวดล้อม SaaS ที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว
- มีความคุ้นเคยกับตลาดสินเชื่อที่อยู่อาศัยในยุโรปหรือบริการทางการเงินในวงกว้างจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ส่งมอบ SaaS ระดับองค์กร การเชื่อมต่อระบบ หรือการกำหนดค่าเวิร์กโฟลว์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ให้บริการธนาคารหรือผู้ให้กู้ในฐานะลูกค้าจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- สามารถทำงานในช่วงเวลา CET
- ผู้สมัครที่อยู่ในเวียนนาต้องสามารถเดินทางไปแอนต์เวิร์ปและสถานที่ของลูกค้าในภูมิภาค DACH ได้เป็นประจำตามความจำเป็น
สวัสดิการ
- สิทธิซื้อหุ้นสำหรับพนักงาน
- วันหยุดประจำปี 25 วัน พร้อมวันหยุดเพื่อสุขภาพจิตที่ได้รับค่าจ้างอีก 1 วัน
- ทีมงานนานาชาติจาก 12 สัญชาติ
- วัฒนธรรมการทำงานที่ให้การสนับสนุน เปิดกว้าง และร่วมมือกัน
- งบประมาณการเรียนรู้และพัฒนา พร้อมเวลาสำหรับการเติบโตโดยเฉพาะ
- การปฐมนิเทศที่มีโครงสร้างและมีพี่เลี้ยงคอยดูแล
- งบประมาณการเดินทางเพื่อทำงานร่วมกับทีมที่แอนต์เวิร์ป
- งาน Team G2G ประจำปีของทั้งบริษัท ซึ่งจัดขึ้นในสถานที่ที่สร้างแรงบันดาลใจ
- สิทธิประโยชน์เพิ่มเติมนอกเหนือจากที่กฎหมายกำหนดขึ้นอยู่กับสถานที่
- ความช่วยเหลือด้านข้อกำหนดทางการบริหารในท้องถิ่น
- ประกันสุขภาพและแผนบำนาญ
- เวลาทำงานที่ยืดหยุ่น
- อุปกรณ์ทั้งหมดที่จำเป็นต่อการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ