Hastings Direct je britanski ponudnik splošnih zavarovanj, osredotočen na digitalno zagotavljanje osebnih zavarovanj, vključno z zavarovanjem avtomobilov, kombijev, motornih koles in domov. Njegovo delo združuje zavarovalniške storitve za stranke z določanjem cen, analizo podatkov, obravnavo škod, prevzemanjem tveganj, aktuarskimi dejavnostmi, odkrivanjem goljufij in tehnološkimi operacijami. Podjetje ima približno 4.800 zaposlenih v več pisarnah po Združenem kraljestvu ter zaposluje v specializiranih in operativnih ekipah, ki podpirajo njegovo zavarovalniško dejavnost.
Podatkovni znanstvenik – London (hibridno)
Delovno mesto podatkovnega znanstvenika v podjetju Hastings Direct, ki razvija napovedne modele za podporo določanju cen zavarovanj in odločitvam pri prevzemu tveganj. Delo vključuje Python, SQL in strojno učenje v hibridnem okolju v Londonu.
Opis
- Podpiranje načrtovanja, razvoja in uvajanja napovednih modelov za dejavnosti določanja cen v podjetju Hastings Direct.
- Izdelava in vzdrževanje napovednih modelov, ki ocenjujejo zavarovalno tveganje ter usmerjajo odločitve o določanju cen in prevzemu tveganj.
- Pomoč pri vključevanju napovednih modelov v produkcijske sisteme.
- Prispevanje k stalnemu spremljanju in vzdrževanju modelov.
- Ustvarjanje in izboljševanje ponovno uporabnih orodij, cevovodov in procesov za učinkovito, zanesljivo in ponovljivo modeliranje.
- Delo v skladu z uveljavljenimi standardi za programiranje, dokumentiranje, testiranje in razvoj modelov.
- Prepoznavanje, ocenjevanje in priprava novih podatkovnih značilk.
- Ocenjevanje napovedne vrednosti, stabilnosti in razložljivosti značilk ter njihovih morebitnih učinkov na rezultate določanja cen za stranke.
- Sodelovanje pri uvodnih razgovorih z rekruterjem, spoznavanju z vodjo zaposlovanja in razgovorih na podlagi študije primera z zaposlitveno ekipo.
Zahteve
- Izkušnje z izdelavo in vrednotenjem napovednih modelov, vključno z linearnimi modeli in modeli z gradientnim ojačevanjem.
- Dobro znanje Pythona in ustreznih knjižnic za strojno učenje.
- Dobro znanje SQL, vključno s pripravo in preoblikovanjem podatkov za napovedno modeliranje.
- Osnovno poznavanje Gita ali drugega sistema za upravljanje različic kode.
- Odlične komunikacijske in veščine upravljanja časa.
- Dokazljive izkušnje z zagotavljanjem rešitev podatkovne znanosti, ki so vplivale na poslovne odločitve in ustvarile merljivo poslovno vrednost.
- Izkušnje z Azure Machine Learning Studio ali primerljivo oblačno platformo za strojno učenje so zaželene.
- Izkušnje s Snowflakeom ali primerljivo oblačno podatkovno platformo so zaželene.
- Izkušnje na področju splošnega zavarovanja so zaželene.
- Kandidati morajo biti sposobni delati brez sponzorstva; sponzorstvo za to delovno mesto ni na voljo.
- Zahtevano je uspešno opravljanje preverjanja priporočil, kreditne sposobnosti in kazenske evidence.
Ugodnosti
- Prilagodljiv hibridni način dela.
- Konkurenčna shema bonusov, vključno z letnim bonusom za uspešnost 4Cs.
- Življenjsko zavarovanje s kritjem v višini štirikratne plače.
- Zavarovanje dohodka brez dodatnih stroškov.
- Usklajeni pokojninski prispevki do 10 %.
- Popusti in ponudbe vračila denarja.
- Brezplačno neodvisno hipotekarno svetovanje.
- Brezplačen dostop do podpore za finančno blaginjo.
- Dostop do aplikacije Thrive za duševno zdravje.
- Program pomoči sodelavcem, na voljo 24 ur na dan, 7 dni v tednu.
- Interni prvi posredovalci za duševno zdravje.
- Podporne skupine in posebna ekipa za duševno blaginjo.
- 25 dni letnega dopusta ter prazniki.
- Možnost nakupa ali prodaje enega tedna letnega dopusta.
- Načrti povračil stroškov zdravstvene oskrbe.
- Zobozdravstveni načrti.
- Popusti na zdravstvene preglede.
- Shema za prihod na delo s kolesom.
- Tehnološke sheme.
- Znižane cene in brezplačne storitve na lokaciji.
- Družabni dogodki skozi vse leto.
- Podpora pri usposabljanju in razvoju.